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這篇文章給大家分享的是有關如何巧用seaborn調色板給matplotlib穿上美美的配色的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
調色板，顧名思義，本質上是從配色的角度對圖形進行美化，比如同樣一組數據，使用默認配色(上圖)和調色板調整后的配色一對比，就能感覺到明顯下面的看起來更舒服！
那么具體怎么使用調色板呢，網上很多教程講的很全面，但是因為太全面導致閱讀者會感覺很亂，早起來給大家總結一下。
首先我們導入seaborn
import seaborn as sns
之后只需要通過sns.set_palette(xxxx)就能直接調整全局配色方案，記住，.set_palette是對你配置好的調色板進行全局應用，里面的xxxx就是我們傳入的調色板。
那么xxxx具體是什么呢，我們來看一下官方文檔seaborn.set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False)
其中palette是最重要的調色板，其余的參數就是顏色數量、飽和度等設置。
所以我們首先就要搞定調色板，在seaborn中當然還是提供了一些默認的配置，這些官方配置拿來就能用，以下是一些常用的配色
deep
muted
pastel
bright
dark
colorblind
Paried
Accend
Blues
BrBg
magma
比如設置sns.set_palette("pastel", 8)就是我們剛剛用于對比配色
更多默認的配色大家可以自行嘗試，一共有約上百種配置好的調色板，就不在一一展示
除了默認配置好的調色板，我們也可以進一步自己設置，這時就可以使用seaborn.husl_palette等細節調整來進一步修改????
seaborn.husl_palette(n_colors=6, h=0.01, s=0.9, l=0.65)
感謝各位的閱讀！關于“如何巧用seaborn調色板給matplotlib穿上美美的配色”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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