怎么用python把二維表格轉成一維表格

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1.正確讀取表格

首先按照傳統的方式讀表格：

import pandas as pd
data1 = pd.read_excel('高中生數量.xlsx')
data1

發現索引列沒有被識別，產生了Unnamed: 0列，所以我們應該把第一列設置為索引列，代碼如下：

import pandas as pd
data1 = pd.read_excel('高中生數量.xlsx',index_col=0)  #index_col用來設置索引列data1

這樣就正常讀取并識別表格了

2.重置索引

這一步主要是將索引列重置，變為普通列，便于下步，代碼如下

data2=data1.reset_index()
data2

可以發現，之前的索引列編程‘index’列了

3.將列名轉換為列數據

這一步主要用到pandas的melt函數，melt是逆轉操作函數，可以將列名轉換為列數據(columns name → column values)，重構DataFrame，用法如下：

pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)

參數解釋：

frame:要處理的數據集；id_vars:不需要被轉換的列名；value_vars:需要轉換的列名，如果剩下的列全部都要轉換，就不用寫了；var_name和value_name是自定義設置對應的列名；col_level :如果列是MultiIndex，則使用此級別。

我們把'index'列保留，并把轉換后的列命名為'year',value命名為'stu_num':

data3=data2.melt(id_vars='index', var_name='year',value_name='stu_num')
data3

4.把第一列設置為索引列

為了防止保存后的表格帶有數字索引，需要把第一列設置為索引列：

data4=data3.set_index('index')
data4

5.保存表格

data4.to_excel('轉換后表格.xlsx')

大功告成，上述代碼可以用1行代碼搞定：

data=data.reset_index().melt('index', var_name='col').set_index('index')

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么用python把二維表格轉成一維表格”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對怎么用python把二維表格轉成一維表格這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！