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PyTorch中train()方法的作用是什么

發布時間:2021-06-25 14:24:26 來源:億速云 閱讀:3096 作者:Leah 欄目:大數據

PyTorch中train()方法的作用是什么,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

pytorch可以給我們提供兩種方式來
切換訓練和評估(推斷)的模式。分別是:
model.train()和model.eval()


dropout在訓練的時候起作用,
在推斷的時候被繞過不起作用,
或者等價地,將其概率置為零。

batch normalization 也和dropout一樣,
有兩種模式,分別對應訓練和推斷,分別是:
model.eval()和model.train().

以下是原文截圖:

dropout:
PyTorch中train()方法的作用是什么
batch normalization:
PyTorch中train()方法的作用是什么
PyTorch官方API截圖:
train(mode=True):
PyTorch中train()方法的作用是什么
eval():
PyTorch中train()方法的作用是什么

看完上述內容,你們掌握PyTorch中train()方法的作用是什么的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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