91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

PyTorch如何檢查GPU版本是否安裝成功

發布時間:2021-03-17 09:17:28 來源:億速云 閱讀:2058 作者:小新 欄目:開發技術

這篇文章將為大家詳細講解有關PyTorch如何檢查GPU版本是否安裝成功,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

anaconda命令行下檢查:

(base) PS C:\Users\chenxuqi> conda deactivate
PS C:\Users\chenxuqi> conda activate ssd
(ssd) PS C:\Users\chenxuqi> python
Python 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
0.4.0
>>> print(torch.cuda.is_available())
True
>>>
>>>
>>>

cmd命令行下檢查cuda安裝:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1139]
(c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權利。

C:\Users\chenxuqi>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

C:\Users\chenxuqi>
C:\Users\chenxuqi>

執行使用GPU的代碼:

import time
import torch 

##################################################

for i in range(1,10):
  start = time.time()
  a = torch.FloatTensor(i*100,1000,1000)
  a = a.cuda() #a = a
  a = torch.matmul(a,a)
  end = time.time() - start
  print(end)

執行結果:

注意,這里顯存太小,溢出了...但是安裝是成功的...

Windows PowerShell

嘗試新的跨平臺 PowerShell https://aka.ms/pscore6

PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾> & 'D:\Anaconda3\envs\ssd\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2020.10.332292344\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '50571' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾\testGPU.py'
3.6260359287261963
0.6305170059204102
0.9055967330932617
1.3199987411499023
1.5979139804840088
2.0483360290527344
THCudaCheck FAIL file=c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch_1524549877902\work\aten\src\thc\generic/THCStorage.cu line=58 error=2 : out of memory
Traceback (most recent call last):
 File "c:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾\testGPU.py", line 10, in <module>
  a = torch.matmul(a,a)
RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory at c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch_1524549877902\work\aten\src\thc\generic/THCStorage.cu:58
PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾> conda activate ssd
PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夾>

補充:pytorch離線安裝,驗證gpu版安裝成功

使用conda 命令在線安裝pytorch會下載中斷,添加pip清華大學鏡像源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中下好torch,安裝包,然后使用pip命令

pip install "下在的安裝包的路徑"

例如:

pip install "C:\Users\28614\Desktop\pytorch-nightly-cpu-1.0.0.dev20181222-py3.7_cpu_0.tar.bz2"

安裝gpu版,需要安裝cuda,和cudnn。

驗證gpu版是否安裝成功

import torch
print(torch.cuda.is_available())

返回True,則安裝成功

關于“PyTorch如何檢查GPU版本是否安裝成功”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

余姚市| 广宁县| 富平县| 东平县| 黄石市| 九江市| 昌图县| 伊宁市| 丁青县| 常宁市| 湟源县| 博兴县| 大方县| 如东县| 衡南县| 精河县| 泰宁县| 渭南市| 和硕县| 额济纳旗| 浏阳市| 巧家县| 镶黄旗| 青浦区| 栖霞市| 德保县| 岑溪市| 汉寿县| 亳州市| 天台县| 高雄县| 赫章县| 绵阳市| 宜昌市| 大洼县| 瓮安县| 封丘县| 手机| 远安县| 微博| 丰原市|