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十年來,移動互聯網經歷了流量為王、運營為王等階段,產品競爭已經進入到了白熱化階段,如今推廣一個App的成本已經到了極其高昂的地步。想要短時間內快速實現App的用戶增長,就需要快速找到一種性價比較高的增長方式。
本文將提供幾點實用性極強的優化方案,幫助App實現用戶增長:
對于許多新興產品來說,大規模推廣是引流用戶的關鍵,能夠幫助用戶了解App并產生下載欲望。
目前主流的App推廣方式依然是應用商店(App Store、華為商店、應用寶等)、信息流廣告(今日頭條、騰訊廣告等)、社會化傳播(邀請有獎活動、營銷抽獎活動等)、地推(地鐵公交廣告、傳單發放等),事實上只要有足夠多的資本,你還可以找到無數的推廣渠道。但預算如果不夠的話,就需要快速找到一些性價比最高的推廣方式。
早期推廣渠道較多的階段,比如地推,我們派出去幾百個業務人員;比如線上線下,我們投放了幾十個廣告,該如何判斷具體每個業務員、每個廣告分別為我們帶來了多少用戶呢?可以接入第三方openinstall SDK來實現Android/iOS渠道的來源統計,通過生成渠道鏈接的形式,免去人工打包環節,靈活派發給每個渠道自由推廣,用戶只需通過渠道鏈接訪問落地頁下載并使用App即可算入該渠道業績。
這種方法能幫助我們實時洞察每個渠道、每個人員、每張落地頁的真實推廣效果,及時調整推廣策略。
增長的下一個階段,是將好不容易吸引來的流量承接住,讓下載量轉化為激活量,確保新用戶的注冊和使用。
新用戶留存是保障產品增長和活躍老用戶的中間環節,每一步都需要謹慎處理,保障用戶的操作和交互體驗,具體有以下幾個方法:
我們可以通過一步步梳理用戶訪問App的路徑,看看有哪些值得優化的環節,確保操作步驟已經精簡到極致。
以常規App在微信中的下載流程為例,一般除了應用寶之外,跳轉下載的流程如下:
在整個流程中,點擊右上角打開瀏覽器無疑是最沒有價值的一步操作,我們可以通過現在的第三方openinstall快速下載技術進行優化,實現自動跳轉,直接進入下載頁面操作。
需要注意的是,我們在安卓瀏覽器中彈出安裝包的同時,需要同時做一個帶有下載按鈕的頁面作為備用,防止用戶不小心關閉了安裝包或者出現跳轉bug等意外。
許多App總是急不可耐的要求用戶趕緊注冊,否則App內許多功能都用不了,甚至在落地頁環節就強制要求填寫注冊,但大部分用戶在剛下載或者落地頁環節中,根本還沒有看到產品的價值,正式使用App的時機還沒成熟。
我們需要做的,應該是盡快引導用戶下載App,讓用戶在下載后使用到一定深度,比如下單、收藏、查看信息等環節時,再要求填寫注冊,設計一個合理的激活點,能夠有效減少新用戶流失率。
比如:新人滿減券、任務獎勵、簽到系統、新人特權、限期會員、首充得好禮等等,先給新用戶嘗到甜頭,制造一些活動和話題,讓新用戶感受到有利可圖,有理由為產品付出成本。人類都有趨利和愛炫耀的天性,針對這兩點進行刺激,可以給早期制造不少留存率。
久而久之,給用戶培養出一定的操作習慣后,即便沒有過多的激勵措施,我們的App也已經教育出一批熟悉產品的忠實老用戶。
將新用戶培養為老用戶后,要時不時去喚醒用戶使用,培養忠誠度,長時間不打開App的話,用戶遲早會自然流失,也無法為App創造長久的收益。
喚醒用戶的方式有多種,比如:push、系統消息、好友邀請、短信、郵件。要點在于:
對于用戶而言,喚醒App的體驗優化是尤為重要的。我們可以想象,當用戶在各種平臺上看到App信息,想要打開體驗時,如果按照正常流程走的話至少要經歷五個操作步驟:
采用Deeplink一鍵拉起App的技術,就能實現用戶從落地頁點擊直接跳轉App指定場景的效果,這種技術能應用在幾乎所有App上,是減少流失率、引流推廣的必備手段。
當然,如果你問,那要是新用戶還沒下載App怎么辦?這項技術還可以實現:用戶通過落地頁下載App,下載后首次打開依然直接跳轉指定場景的效果。確保新用戶的首次體驗完美開展。
增長的最終目的,是實現品牌和產品的自我滾動發展。這種增長不一定是完全基于用戶自發性的推薦,也可以指官方的推薦有禮活動,在用戶認可品牌的基礎上,通過獎勵鼓勵他們分享裂變。
目前的裂變增長方式主要有邀請碼、邀請鏈接兩種,邀請碼形式需要用戶A發送給用戶B填寫綁定邀請關系,邀請鏈接形式需要用戶在H5落地頁上填寫手機號碼綁定邀請關系。兩者都需要人工填寫信息才能完成,以邀請碼形式為例,至少需要經歷四個操作步驟,過長的轉化流程,會造成一定的用戶流失:
在這個流程中,采用openinstall免填邀請碼技術,能夠實現轉化流程最大程度的縮短,用戶無需填寫邀請碼就能實現邀請關系綁定,從而獲得邀請獎勵。
整個分享邀請流程中,既不需要落地頁填寫手機號碼,也不需要注冊時填寫邀請碼,用戶體驗能達到最佳,沒有任何操作負擔,業務流程也完全不受影響,邀請獎勵可以照樣發放。
我們需要通過數據來分析每個分享環節的效果,比如分享按鈕的有效性、邀請落地頁的合理性、獎勵的吸引力等,可以采用控制變量法、A/B測試等統計各個方案的質量。數據分析不僅能幫我們衡量推廣效果,也是改進推廣策略的有效手段。
同時還要注意控制成本,用戶自傳播需要推力,我們的邀請有利、推薦有獎一類的活動雖然能有效促進用戶自增長,但單個用戶的拉新成本是可以靈活多變的,比如設計滿減返利券、現金提取限制等門檻,促進二次留存。
總之,多用方法論和增長模型,能幫助我們思考各個環節該做的事,同時善用各種新興技術改善推廣流程和用戶體驗,App的用戶增長效率自然可以事半功倍。
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