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Python中is_tensor()方法如何使用

發布時間:2021-06-23 14:29:51 來源:億速云 閱讀:346 作者:Leah 欄目:大數據

這篇文章將為大家詳細講解有關Python中is_tensor()方法如何使用,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

PyTorch torch.is_tensor()如果傳遞的對象是PyTorch張量,則方法返回True。

用法:

torch.is_tensor(object)

參數

  • object:這是要測試的輸入張量。

返回:它返回True或False。

讓我們借助幾個示例來了解這個概念:
范例1:
 

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([1, 4, 6, 9]) 
print(a) 
  
# Applying the is_tensor function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.is_tensor(a) 
print(out)

輸出:

1
4
6
9
[torch.FloatTensor of size 4]
True

范例2:

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.randn(4, 6) 
print(a) 
  
# Applying the is_tensor function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.is_tensor(a) 
print(out)

輸出:

 0.7491 -1.5987 -0.9733  0.0436 -0.3093  2.0007
 0.5679 -0.0092 -0.2573  0.9173  2.9849 -2.0159
-1.9215 -0.9131 -0.8244  0.4160 -0.3855  0.7033
 1.7367 -1.1454 -1.4369 -0.9856 -0.9076  0.6267
[torch.FloatTensor of size 4x6]
True

關于Python中is_tensor()方法如何使用就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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