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這篇文章主要介紹“np.random.normal()有什么用”，在日常操作中，相信很多人在np.random.normal()有什么用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”np.random.normal()有什么用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
高斯分布的概率密度函數
numpy中
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
參數的意義為：
loc:float
概率分布的均值，對應著整個分布的中心center
scale:float
概率分布的標準差，對應于分布的寬度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高
size:int or tuple of ints
輸出的shape，默認為None，只輸出一個值
我們更經常會用到np.random.randn(size)所謂標準正太分布（μ=0, σ=1），對應于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)
到此，關于“np.random.normal()有什么用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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