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本篇內容介紹了“torch.nn.AvgPool2d的使用方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
代碼實驗展示:
C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x000002701915D330>>>> data_in = torch.randn(3,5,100,100)>>> data_in.shape torch.Size([3, 5, 100, 100])>>>>>> from torch import nn>>> model = nn.AvgPool2d(4, stride=2)>>> data_out = model(data_in)>>> data_in.shape torch.Size([3, 5, 100, 100])>>> data_out.shape torch.Size([3, 5, 49, 49])>>> data_out = torch.nn.functional.avg_pool2d(data_in, kernel_size=4, stride=8)>>> data_out.shape torch.Size([3, 5, 13, 13])>>>>>> data_out = torch.nn.functional.avg_pool2d(data_in, kernel_size=4, stride=2)>>> data_out.shape torch.Size([3, 5, 49, 49])>>>>>>>>>>>>>>>
“torch.nn.AvgPool2d的使用方法是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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