Python爬蟲與反爬蟲是什么

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什么是爬蟲

在當今社會，網絡上充斥著大量有用的數據，我們只需要耐心地觀察，再加上一些技術手段，就可以獲取到大量的有價值數據。這里的"技術手段"就是指網絡爬蟲。

爬蟲就是自動獲取網頁內容的程序，例如搜索引擎，Google，Baidu等，每天都運行著龐大的爬蟲系統，從全世界的網站中爬取數據，供用戶檢索時使用。

惡意的爬蟲不僅會占用大量的網站流量，造成有真正需求的用戶無法進入網站，同時也可能會造成網站關鍵信息的泄漏，影響網站或app的正常運行。

因此對于一般數據價值較高的網站，網站開發者都會給出一些針對網絡爬蟲的技術手段。

想要自己實現一下簡單的爬蟲案例的，可以去看我之前寫的文章：

五步帶你探究爬蟲爬取視頻彈幕背后的真相，附爬蟲實現源碼

常見的反爬蟲措施

一般而言，我們會從特點上對反爬蟲的手段進行細分，可以分為信息校驗反爬蟲、動態渲染反爬蟲、文本混淆反爬蟲、行為驗證反爬蟲等等。

其中文本混淆類反爬蟲最為有趣，而行為驗證反爬蟲則是難度最高的一類。

文本混淆反爬蟲

文本混淆簡單來講就是如何有效地避免爬蟲獲取Web應用中重要的文字數據。反爬蟲的前提是不能影響用戶正常瀏覽網頁和閱讀文字內容，直接混淆文本很容易被看出來，因此開發者通常是利用字體之間的映射關系來實現混淆。

例如：汽車之家論壇的文字映射。

在這里通過對一些特殊文字進行字體映射，當網絡爬蟲在進行數據采集時無法直接獲取到完整的數據，并且不影響正常用戶的正常閱讀。

動態渲染反爬蟲

隨著時代技術的不斷迭代，越來越多的網站已經由傳統的靜態數據加載變為了動態數據加載，并且在動態加載的過程還伴隨著越來越多的數據加密。

動態數據加載簡單的理解，就是讓瀏覽器先加載網站的大體框架，完成之后再發出異步的請求完成數據的填充，在發送請求的過程通過對請求參數的加密，來屏蔽掉非常低級的爬蟲程序腳本。

例如：紅人點數據集---js參數加密

這里通過在發送異步請求時，校驗關鍵參數，直接攔截一些最基本的爬蟲請求，必須通過模擬參數加密的過程，才能正常的獲取到數據。

行為驗證反爬蟲

行為式驗證碼是一種較為流行的驗證碼。從字面來理解，就是通過用戶的操作行為來完成驗證，而無需去讀懂扭曲的圖片文字。常見的有兩種：拖動式與點觸式。

到此，關于“Python爬蟲與反爬蟲是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！