Python爬蟲與代理IP的關系是什么

本文小編為大家詳細介紹“Python爬蟲與代理IP的關系是什么”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“Python爬蟲與代理IP的關系是什么”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

一、爬取的基本流程

絕大多數爬蟲全是按“發送請求——獲取網頁——分析頁面——提取并存儲內容”的步驟來實現的，這就是模仿用瀏覽器抓取頁面數據的過程。換句話說，我們向服務器發送請求后，會得到返回的頁面，根據解析頁面之后，能夠提取我們想要的那些數據，并儲存到指定的數據庫里。

對于這個能夠學習掌握HTTP協議和網頁基礎知識，如POSTGET、HTML、CSS、JS，熟悉認識就行，沒必要深入的學。

二、認識Python包

Python中爬蟲涉及的包好多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，你可以從requests+Xpath開始，requests負責連接網站，返回網頁，Xpath用于解析網頁，有利于提取數據。

當你用過BeautifulSoup，會知道Xpath要方便很多，一層一層檢查元素代碼的工作，統統省略了。了解以后，我們能夠知道爬蟲的基本套路是大同小異的，一般的靜態網頁絕對不是事兒。

三、數據的儲存

爬取的信息能夠用文檔的方式存儲到本地，也能存儲到數據庫里。初期數據量小的時候，直接用Python的語法或pandas的方法將數據存為text、csv的文件。不過你應該會看到爬取的數據不是干凈的，或許有缺失、異常等，還要對數據進行清洗，可以學習pandas包，了解一下知識點就行：

數據分組：數據劃分、分別執行函數、數據重組

缺失值處理：對缺失數據行進行刪除或填充

空格和異常值處理：清楚不必要的空格和極端、異常數據

重復值處理：重復值的判斷與刪除

四、進階分布式

了解了上面的技術，一般量級的數據和代碼應該是沒難度的了，可是碰到比較復雜的情況，可能依然會心有余而力不足，這種時候，強悍的scrapy框架就十分管用了。

scrapy是一個功能十分強悍的爬蟲框架，它不但能快捷地構建request，還有強大的selector可以便捷地解析response，殊不知它最令人開心的還是它超高的性能，讓你能將爬蟲工程化、模塊化。

五、應對反爬蟲機制

當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網頁封IP、多種多樣的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。

碰上這種反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的要領來解決，常用的比如訪問頻率調節、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。

比如我們經常發現有的網站翻頁后url并不變化，這通常就是異步加載。我們用開發者工具取分析網頁加載信息，通常能夠得到意外的收獲。

今天和大家分享了入門級菜鳥學習Python爬蟲要熟悉了解的一些注意事項，其實Python爬蟲并不像想象中的難，不需要深入的學，通過具體的例子來自學一些碎片化有效的知識也是可以的。

六、代理IP在爬蟲中的重要性

爬蟲在爬取數據會遇到反爬蟲，就是IP就會限制，爬蟲就無法爬取到信息了，這時候該怎么辦呢？代理IP就誕生了，代理IP解決IP被限制的困境，用戶使用黑洞http可以隨意換IP線路，這就是代理IP在爬蟲工作中的重要性。

讀到這里，這篇“Python爬蟲與代理IP的關系是什么”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。