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線程就是進程中運行的多個子任務,是操作系統調用的最小單元,線程是獨立調度和分派的基本單位。線程可以為操作系統內核調度的內核線程,如Win32線程;由用戶進程自行調度的用戶線程。
New: 新建狀態,new 出來,還沒有調用 start
Runnable: 可運行狀態,調用 start 進入可運行狀態,可能運行也可能沒有運行,取決于操作系統的調度
Blocked: 阻塞狀態,被鎖阻塞,暫時不活動,阻塞狀態是線程阻塞在進入synchronized 關鍵字修飾的方法或代碼塊(獲取鎖)時的狀態。
Waiting: 等待狀態,不活動,不運行任何代碼,等待線程調度器調度,wait sleep
Timed Waiting: 超時等待,在指定時間自行返回
Terminated: 終止狀態,包括正常終止和異常終止
a.繼承 Thread 重寫 run 方法
b.實現 Runnable 重寫 run 方法
c.實現 Callable 重寫 call 方法
實現 Callable 和實現 Runnable 類似,但是功能更強大,具體表現在
a.可以在任務結束后提供一個返回值,Runnable 不行
b.call 方法可以拋出異常,Runnable 的 run 方法不行
c.可以通過運行 Callable 得到的 Fulture 對象監聽目標線程調用 call 方法的結果,得到返回值,(fulture.get(),調用后會阻塞,直到獲取到返回值)
一般情況下,線程不執行完任務不會退出,但是在有些場景下,我們需要手動控制線程中斷結束任務,Java 中有提供線程中斷機制相關的 Api,每個線程都一個狀態位用于標識當前線程對象是否是中斷狀態
public boolean isInterrupted() //
判斷中斷標識位是否是 true,不會改變標
識位 public void interrupt() //
將中斷標識位設置為 truepublic static<br/>boolean interrupted() //
判斷當前線程是否被中斷,并且該方法調用結束的時候會清空中斷標識位需要注意的是 interrupt()
方法并不會真的中斷線程,它只是將中斷標識位設置為 true,具體是否要中斷由程序來判斷,如下,只要線程中斷標識位為 false,也就是沒有中斷就一直執行線程方法
new Thread( new Runnable(){
while (!Thread.currentThread().isInterrupted()){
//執行線程方法
}
}).start();
前邊我們提到了線程的六種狀態,New Runnable Blocked Waiting Timed WaitingTerminated
,那么在這六種狀態下調用線程中斷的代碼會怎樣呢,New 和Terminated 狀態下,線程不會理會線程中斷的請求,既不會設置標記位,在Runnable
和 Blocked 狀態下調用 interrupt 會將標志位設置位 true,在 Waiting 和Timed Waiting 狀態下會發生 InterruptedException
異常,針對這個異常我們如何處理?
1.在 catch 語句中通過 interrupt 設置中斷狀態,因為發生中斷異常時,中斷標志位會被復位,我們需要重新將中斷標志位設置為 true,這樣外界可以通過這個狀態判斷是否需要中斷線程
try {
....
} catch (InterruptedException e){
Thread.currentThread().interrupt();
}
2.更好的做法是,不捕獲異常,直接拋出給調用者處理,這樣更靈活
從 SUN 的官方文檔可以得知,調用 Thread.stop()
方法是不安全的,這是因為當調用 Thread.stop()
方法時,會發生下面兩件事:
- 即刻拋出
ThreadDeath
異常,在線程的run()
方法內,任何一點都有可能拋出ThreadDeath Error
,包括在 catch 或 finally 語句中。- 釋放該線程所持有的所有的鎖。調用
thread.stop()
后導致了該線程所持有的所有鎖的突然釋放,那么被保護數據就有可能呈現不一致性,其他線程在使用這些被破壞的數據時,有可能導致一些很奇怪的應用程序錯誤。
1.發送方進程通過系統調用(copy_from_user)將要發送的數據存拷貝到內核緩存區中。
2.接收方開辟一段內存空間,內核通過系統調用(copy_to_user)將內核緩存區中的數據拷貝到接收方的內存緩存區。
volatile 為實例域的同步訪問提供了免鎖機制,如果聲明一個域為volatile,那么編譯器和虛擬機就直到該域可能被另一個線程并發更新
堆內存是被所有線程共享的運行時內存區域,存在可見性的問題。線程之間共享變量存儲在主存中,每個線程都有一個私有的本地內存,本地內存存儲了該線程共享變量的副本(本地內存是一個抽象概念,并不真實存在),兩個線程要通信的話,首先 A 線程把本地內存更新過的共享變量更新到主存中,然后 B 線程去主存中讀取 A 線程更新過的共享變量,也就是說假設線程 A 執行了 i = 1 這行代碼更新主線程變量 i 的值,會首先在自己的工作線程中堆變量 i 進行賦值,然后再寫入主存當中,而不是直接寫入主存
原子性: 對基本數據類型的讀取和賦值操作是原子性操作,這些操作不可被中斷,是一步到位的,例如 x=3 是原子性操作,而 y = x 就不是,
它包含兩步: 第一讀取 x,第二將 x 寫入工作內存;x++也不是原子性操作,它包含三部,第一,讀取x,第二,對 x 加 1,第三,寫入內存。
原子性操作的類如: AtomicInteger
AtomicBoolean
AtomicLong
AtomicReference
可見性: 指線程之間的可見性,既一個線程修改的狀態對另一個線程是可見的。volatile 修飾可以保證可見性,它會保證修改的值會立即被更新到主存,所以對其他線程是可見的,普通的共享變量不能保證可見性,因為被修改后不會立即寫入主存,何時被寫入主存是不確定的,所以其他線程去讀取的時候可能讀到的還是舊值
有序性: Java 中的指令重排序(包括編譯器重排序和運行期重排序)可以起到優化代碼的作用,但是在多線程中會影響到并發執行的正確性,使用 volatile 可以保證有序性,禁止指令重排
volatile 可以保證可見性 有序性,但是無法保證原子性,在某些情況下可以提供優于鎖的性能和伸縮性,替代 sychronized
關鍵字簡化代碼,但是要嚴格遵循使用條件。
線程池的工作原理: 線程池可以減少創建和銷毀線程的次數,從而減少系統資源的消耗,當一個任務提交到線程池時
a. 首先判斷核心線程池中的線程是否已經滿了,如果沒滿,則創建一個核心線程執行任務,否則進入下一步
b. 判斷工作隊列是否已滿,沒有滿則加入工作隊列,否則執行下一步
c. 判斷線程數是否達到了最大值,如果不是,則創建非核心線程執行任務,否則執行飽和策略,默認拋出異常
1.FixedThreadPool
: 可重用固定線程數的線程池,只有核心線程,沒有非核心線程,核心線程不會被回收,有任務時,有空閑的核心線程就用核心線程執行,沒有則加入隊列排隊
2.SingleThreadExecutor
: 單線程線程池,只有一個核心線程,沒有非核心線程,當任務到達時,如果沒有運行線程,則創建一個線程執行,如果正在運行則加入隊列等待,可以保證所有任務在一個線程中按照順序執行,和 FixedThreadPool 的區別只有數量
3.CachedThreadPool
: 按需創建的線程池,沒有核心線程,非核心線程有Integer.MAX_VALUE 個,每次提交任務如果有空閑線程則由空閑線程執行,沒有空閑線程則創建新的線程執行,適用于大量的需要立即處理的并且耗時較短的任務
4.ScheduledThreadPoolExecutor
: 繼承自 ThreadPoolExecutor
,用于延時執行任務或定期執行任務,核心線程數固定,線程總數為Integer.MAX_VALUE
為什么需要線程同步?當多個線程操作同一個變量的時候,存在這個變量何時對另一個線程可見的問題,也就是可見性。每一個線程都持有主存中變量的一個副本,當他更新這個變量時,首先更新的是自己線程中副本的變量值,然后會將這個值更新到主存中,但是是否立即更新以及更新到主存的時機是不確定的這就導致當另一個線程操作這個變量的時候,他從主存中讀取的這個變量還是舊的值,導致兩個線程不同步的問題。
線程同步就是為了保證多線程操作的可見性和原子性,比如我們用synchronized 關鍵字包裹一端代碼,我們希望這段碼執行完成后,對另一個線程立即可見,另一個線程再次操作的時候得到的是上一個線程更新之后的內容,還有就是保證這段代碼的原子性,這段代碼可能涉及到了好幾部操作,我們希望這好幾步的操作一次完成不會被中間打斷,鎖的同步機制就可以實現這一點。一般說的 synchronized 用來做多線程同步功能,其實synchronized 只是提供多線程互斥,而對象的 wait()和 notify()方法才提供線程的同步功能。
JVM 通過 Monitor 對象實現線程同步,當多個線程同時請求synchronized 方法或塊時,monitor 會設置幾個虛擬邏輯數據結構來管理這些多線程。新請求的線程會首先被加入到線程排隊隊列中,線程阻塞,當某個擁有鎖的線程 unlock 之后,則排隊隊列里的線程競爭上崗(synchronized 是不公平競爭鎖,下面還會講到)。如果運行的線程調用對象的 wait()后就釋放鎖并進入 wait線程集合那邊,當調用對象的 notify()
或 notifyall()
后,wait 線程就到排隊那邊。這是大致的邏輯。
HashMap
線程不安全(hash碰撞與擴容導致)HashMap
的底層存儲結構是一個 Entry 數組,每個 Entry 又是一個單鏈表,一旦發生 Hash 沖突的的時候,HashMap
采用拉鏈法解決碰撞沖突,因為 hashMap
的put 方法不是同步的,所以他的擴容方法也不是同步的,在擴容過程中,會新生成一個新的容量的數組,然后對原數組的所有鍵值對重新進行計算和寫入新的數組,之后指向新生成的數組。當多個線程同時檢測到 hashmap
需要擴容的時候就會同時調用 resize 操作,各自生成新的數組并 rehash 后賦給該 map 底層的數組 table,結果最終只有最后一個線程生成的新數組被賦給 table 變量,其他線程的均會丟失。而且當某些線程已經完成賦值而其他線程剛開始的時候,就會用已經被賦值的 table 作為原始數組,這樣也會有問題。擴容的時候 可能會引發鏈表形成環狀結構
(1)ArrayList
: ArrayList
是一個泛型類,底層采用數組結構保存對象。數組結構的優點是便于對集合進行快速的隨機訪問,即如果需要經常根據索引位置訪問集合中的對象,使用由 ArrayList
類實現的 List 集合的效率較好。數組結構的缺點是向指定索引位置插入對象和刪除指定索引位置對象的速度較慢,并且插入或刪除對象的索引位置越小效率越低,原因是當向指定的索引位置插入對象時,會同時將指定索引位置及之后的所有對象相應的向后移動一位。
(2)LinkedList
: LinkedList
是一個泛型類,底層是一個雙向鏈表,所以它在執行插入和刪除操作時比 ArrayList 更加的高效,但也因為鏈表的數據結構,所以在隨機訪問方面要比 ArrayList
差。
ArrayList
是線性表(數組)get()
直接讀取第幾個下標,復雜度 O(1)add(E)
添加元素,直接在后面添加,復雜度 O(1)add(index, E)
添加元素,在第幾個元素后面插入,后面的元素需要向后移動,復雜度 O(n)remove()
刪除元素,后面的元素需要逐個移動,復雜度 O(n)LinkedList
是鏈表的操作get()
獲取第幾個元素,依次遍歷,復雜度 O(n)add(E)
添加到末尾,復雜度 O(1)add(index, E)
添加第幾個元素后,需要先查找到第幾個元素,直接指針指向操作,復雜度 O(n)remove()
刪除元素,直接指針指向操作,復雜度 O(1)
1.地址空間: 同一進程的線程共享本進程的地址空間,而進程之間則是獨立的地址空間。
2.資源擁有: 同一進程內的線程共享本進程的資源如內存、I/O、cpu 等,但是進程之間的資源是獨立的。
3.一個進程崩潰后,在保護模式下不會對其他進程產生影響,但是一個線程崩潰整個進程都死掉。所以多進程要比多線程健壯
4.進程切換時,消耗的資源大,效率不高。所以涉及到頻繁的切換時,使用線程要好于進程。同樣如果要求同時進行并且又要共享某些變量的并發操作,只能用線程不能用進程
5.執行過程: 每個獨立的進程程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序入口。但是線程不能獨立執行,必須依存在應用程序中,由應用程序提供多個線程執行控制。
6.線程是處理器調度的基本單位,但是進程不是。
7.兩者均可并發執行。
相比其他的 IPC 通信,比如消息機制、共享內存、管道、信號量等,Binder 僅需一次內存拷貝,即可讓目標進程讀取到更新數據,同共享內存一樣相當高效,其他的 IPC 通信機制大多需要 2 次內存拷貝。
Binder 內存拷貝的原理為: 進程 A 為Binder 客戶端,在 IPC 調用前,需將其用戶空間的數據拷貝到 Binder 驅動的內核空間,由于進程 B 在打開 Binder 設備(/dev/binder)時,已將 Binder 驅動的內核空間映射(mmap)到自己的進程空間,所以進程 B 可以直接看到 Binder 驅動內核空間的內容改動
1.發送方進程通過系統調用(copy_from_user)將要發送的數據存拷貝到內核緩存區中。
2.接收方開辟一段內存空間,內核通過系統調用(copy_to_user)將內核緩存區中的數據拷貝到接收方的內存緩存區。
幾種傳統 IPC 機制存在 2 個問題:
1.需要進行 2 次數據拷貝,第 1 次是從發送方用戶空間拷貝到內核緩存區,第 2次是從內核緩存區拷貝到接收方用戶空間。
2.接收方進程不知道事先要分配多大的空間來接收數據,可能存在空間上的浪費。
Java 內存模型(即 Java Memory Model,簡稱 JMM)本身是一種抽象的概念,并不真實存在,它描述的是一組規則或規范,通過這組規范定義了程序中各個變量(包括實例字段,靜態字段和構成數組對象的元素)的訪問方式。由于 JVM 運行程序的實體是線程,而每個線程創建時 JVM 都會為其創建一個工作內存(有些地方稱為棧空間),用于存儲線程私有的數據,而 Java 內存模型中規定所有變量都存儲在主內存,主內存是共享內存區域,所有線程都可以訪問,但線程對變量的操作(讀取賦值等)必須在工作內存中進行,首先要將變量從主內存拷貝的自己的工作內存空間,然后對變量進行操作,操作完成后再將變量寫回主內存,不能直接操作主內存中的變量,工作內存中存儲著主內存中的變量副本拷貝,前面說過,工作內存是每個線程的私有數據區域,因此不同的線程間無法訪問對方的工作內存,線程間的通信(傳值)必須通過主內存來完成
類加載過程主要包含加載、驗證、準備、解析、初始化、使用、卸載七個方面,下面一一闡述。
1.加載: 獲取定義此類的二進制字節流,生成這個類的 java.lang.Class 對象
2.驗證: 保證 Class 文件的字節流包含的信息符合 JVM 規范,不會給 JVM 造成危害
3.準備: 準備階段為變量分配內存并設置類變量的初始化
4.解析: 解析過程是將常量池內的符號引用替換成直接引用
5.初始化: 不同于準備階段,本次初始化,是根據程序員通過程序制定的計劃去初始化類的變量和其他資源。這些資源有 static{}塊,構造函數,父類的初始化等
6.使用:使用過程就是根據程序定義的行為執行
7.卸載: 卸載由 GC 完成
1、 遇到
new
,getstatic
,putstatic
,invokestatic
這 4 條指令;
2、 使用java.lang.reflect
包的方法對類進行反射調用;
3、 初始化一個類的時候,如果發現其父類沒有進行過初始化,則先初始化其父類(注意!如果其父類是接口的話,則不要求初始化父類);
4、 當虛擬機啟動時,用戶需要指定一個要執行的主類(包含 main 方法的那個類),虛擬機會先初始化這個主類;
5、 當使用 jdk1.7 的動態語言支持時,如果一個java.lang.invoke.MethodHandle
實例最后的解析結果REF_getstatic
,REF_putstatic
,REF_invokeStatic
的方法句柄,并且這個方法句柄所對應的類沒有進行過初始化,則先觸發其類初始化
類加載器查找 class 所采用的是雙親委托模式,所謂雙親委托模式就是判斷該類是否已經加載,如果沒有則不是自身去查找而是委托給父加載器進行查找,這樣依次進行遞歸,直到委托到最頂層的 Bootstrap ClassLoader
,如果 Bootstrap ClassLoader
找到了該 Class,就會直接返回,如果沒找到,則繼續依次向下查找,如果還沒找到則最后交給自身去查找
1. 避免重復加載,如果已經加載過一次 Class,則不需要再次加載,而是直接讀取已經加載的 Class
2. 更加安全,確保,java 核心 api 中定義類型不會被隨意替換,比如,采用雙親委托模式可以使得系統在 Java 虛擬機啟動時舊加載了 String 類,也就無法用自定義的 String 類來替換系統的 String 類,這樣便可以防止核心 API 庫被隨意篡改。
死鎖的四個必要條件:
1.互斥條件: 一個資源每次只能被一個進程使用
2.請求與保持條件: 進程已經保持了至少一個資源,但又提出了新的資源請求,而該資源 已被其他進程占有,此時請求進程被阻塞,但對自己已獲得的資源保持不放。
3.不可剝奪條件: 進程所獲得的資源在未使用完畢之前,不能被其他進程強行奪走,即只能 由獲得該資源的進程自己來釋放(只能是主動釋放)。
4.循環等待條件: 若干進程間形成首尾相接循環等待資源的關系
這四個條件是死鎖的必要條件,只要系統發生死鎖,這些條件必然成立,而只要上述條件之一不滿足,就不會發生死鎖。
避免死鎖的方法: 系統對進程發出每一個系統能夠滿足的資源申請進行動態檢查,并根據檢查結果決定是否分配資源,如果分配后系統可能發生死鎖,則不予分配,否則予以分配,這是一種保證系統不進入死鎖狀態的動態策略。
在資源的動態分配過程中,用某種方法去防止系統進入不安全狀態,從而避免發生死鎖。 一般來說互斥條件是無法破壞的,所以在預防死鎖時主要從其他三個方面入手 :
(1)破壞請求和保持條件: 在系統中不允許進程在已獲得某種資源的情況下,申請其他資源,即要想出一個辦法,阻止進程在持有資源的同時申請其它資源。
方法一: 在所有進程開始運行之前,必須一次性的申請其在整個運行過程中所需的全部資源,
方法二: 要求每個進程提出新的資源申請前,釋放它所占有的資源
(2)破壞不可搶占條件: 允許對資源實行搶奪。
方式一: 如果占有某些資源的一個進程進行進一步資源請求被拒絕,則該進程必須釋放它最初占有的資源,如果有必要,可再次請求這些資源和另外的資源。
方式二: 如果一個進程請求當前被另一個進程占有的資源,則操作系統可以搶占另一個進程,要求它釋放資源,只有在任意兩個進程的優先級都不相同的條件下,該方法才能預防死鎖。
(3)破壞循環等待條件
對系統所有資源進行線性排序并賦予不同的序號,這樣我們便可以規定進程在申請資源時必須按照序號遞增的順序進行資源的申請,當以后要申請時需檢查要申請的資源的編號大于當前編號時,才能進行申請。
利用算法避免死鎖:
所謂銀行家算法,是指在分配資源之前先看清楚,資源分配后是否會導致系統死鎖。如果會死鎖,則不分配,否則就分配。按照銀行家算法的思想,當進程請求資源時,系統將按如下原則分配系統資源
App 啟動時,AMS
會檢查這個應用程序所需要的進程是否存在,不存在就會請求Zygote 進程啟動需要的應用程序進程,Zygote 進程接收到 AMS 請求并通過 fock
自身創建應用程序進程,這樣應用程序進程就會獲取虛擬機的實例,還會創建Binder 線程池(ProcessState
.startThreadPool()
)和消息循環(ActivityThread looper.loop
),然后 App 進程,通過 Binder IPC 向sytem_server
進程發起attachApplication
請求;system_server 進程在收到請求后,進行一系列準備工作后,再通過 Binder IPC 向 App 進程發送scheduleLaunchActivity
請求;App 進程的binder (ApplicationThread
)在收到請求后,通過 handler 向主線程發送LAUNCH_ACTIVITY 消息;主線程在收到 Message 后,通過反射機制創建目標Activity,并回調 Activity.onCreate()
等方法。到此,App 便正式啟動,開始進入Activity 生命周期,執行完 onCreate
/onStart
/onResume
方法,UI 渲染結束后便可以看到 App 的主界面。
HashMap
如何保證元素均勻分布hash & (length-1)
通過 Key 值的 hashCode
值和 hashMap
長度-1 做與運算hashmap
中的元素,默認情況下,數組大小為 16,也就是 2 的 4 次方,如果要自定義 HashMap
初始化數組長度,也要設置為 2 的 n 次方大小,因為這樣效率最高。因為當數組長度為 2 的 n 次冪的時候,不同的 key 算出的 index 相同的幾率較小,那么數據在數組上分布就比較均勻,也就是說碰撞的幾率小,相對的,查詢的時候就不用遍歷某個位置上的鏈表,這樣查詢效率也就較高了
Android 單線程模型的核心原則就是: 只能在 UI 線程(Main Thread)中對 UI 進行處理。當一個程序第一次啟動時,Android 會同時啟動一個對應的 主線程(Main Thread),主線程主要負責處理與 UI 相關的事件,如:用戶的按鍵事件,用戶接觸屏幕的事件以及屏幕繪圖事 件,并把相關的事件分發到對應的組件進行處理。所以主線程通常又被叫做 UI 線 程。在開發 Android 應用時必須遵守單線程模型的原則: Android UI 操作并不是線程安全的并且這些操作必須在 UI 線程中執行。
Android 的單線程模型有兩條原則:
1.不要阻塞 UI 線程。
2.不要在 UI 線程之外訪問 Android UI toolkit(主要是這兩個包中的組件:android.widget and android.view
RecyclerView
在很多方面能取代 ListView
,Google 為什么沒把ListView
劃上一條過時的橫線?ListView
采用的是 RecyclerBin
的回收機制在一些輕量級的 List 顯示時效率更高。
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