在Python中，日志打印是一種常見的調試和記錄信息的方式，但是如果不加以控制可能會導致性能損耗。以下是一些建議來避免日志打印導致的性能損耗：
使用適當的日志級別：Python的logging模塊提供了多個日志級別，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL等。在開發階段可以使用DEBUG級別來輸出詳細的調試信息，但在生產環境中應該使用更高級別的日志，避免輸出過多無用信息。
使用格式化字符串而不是拼接字符串：在日志打印時盡量使用格式化字符串的方式，而不是通過字符串拼接的方式。這樣可以減少字符串操作的開銷，提高性能。
避免頻繁調用日志方法：如果在循環或者頻繁執行的代碼塊中頻繁調用日志方法，會增加性能開銷。可以考慮在循環外部打印一次日志，或者通過設置條件來判斷是否需要打印日志。
使用緩沖日志處理器：Python的logging模塊提供了多個處理器，可以選擇使用緩沖日志處理器來減少IO操作的次數，提高性能。
控制日志輸出量：可以通過設置日志文件的大小和保留的日志文件數量來控制日志輸出量，避免日志文件過大導致性能下降。
總的來說，合理地選擇日志級別、使用格式化字符串、減少日志方法的調用次數、選擇合適的處理器以及控制日志輸出量，都可以幫助避免日志打印帶來的性能損耗。
