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本篇內容主要講解“Promise怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Promise怎么使用”吧!
按照Erik的介紹，我們可以把Promise當作裝載Future對象的郵箱/容器。
可從它的兩個方法簽名體會下，你可以向郵箱里放成功的數據或者失敗的Exception。
def successful[T](result: T): Promise[T]def failed[T](exception: Throwable): Promise[T]
放了值之后，可以調用Promise的future() 得到一個已經完成了的Future。
Promise最核心的就是這個邏輯：你可以通過Promise.future()得到一個Future對象，而future里的計算結果是在什么其它地方(當然一般情況是在其它線程里、回調代碼里)計算好放進去的。
val p = Promise[Int]()val f = p.futuredef produce() = Future {Thread.sleep(500)p.success(1)println("Produce done")}def consume() = Future {f.foreach(r => println(s"Get $r"))println(s"Consume done")}produce()consume()StdIn.readLine("End?\n")
這段代碼打印如下內容，可以看到consume()方法已經執行完了才打印出“Get 1”。
Consume doneEnd?Produce doneGet 1
這個也好理解，foreach只是針對future Success的情況提供了callback機制。需要注意的是Future可以通過onComplete, foreach注冊多個callback，但是這些callback運行先后以及運行所在線程是沒有保證的。這點區別于map、flatMap。
本來想試著用Promise實現 List[Future[T]] 到 Future[List[T]]的轉換，找到foldLeft這種方式。如下：
def sequence[T](fts: List[Future[T]]): Future[List[T]] = { fts.foldLeft(Future{ List.empty[T]})((acc, ft) => acc.flatMap(ts => ft.map(t => ts :+ t)))}
畫蛇添足地再體驗下promise：
def sequenceByPromise[T](fts: List[Future[T]]): Future[List[T]] = {val p = Promise[List[T]]()val result = p.success(List.empty[T]).futurefts.foldLeft(result)((acc, ft) => acc.flatMap(ts => ft.map(t => ts :+ t)))result}
下面代碼演示了如何把callback風格代碼轉為Future風格。在Akka actor框架里，如果需要異步的執行代碼并且后面的代碼需要這個異步執行的結果，我們就可以通過Promise把結果封裝到Future里。
trait CallbackBasedApi {def computeIntAsync(continuation: Try[Int] => Unit): Unit}trait FutureBasedApi {def computeIntAsync(): Future[Int]}def futurize(callbackBasedApi: CallbackBasedApi): FutureBasedApi = {val p = Promise[Int]()// 體會下把“Try=>Unit”當做complete的參數。t => p.complete(t)有沒有種嵌套的感覺？：）callbackBasedApi.computeIntAsync( t => p.complete(t))new FutureBasedApi {def computeIntAsync() = p.future}}
到此，相信大家對“Promise怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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