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這篇文章主要講解了“如何使用Redis鏈表解決高并發商品超賣問題”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“如何使用Redis鏈表解決高并發商品超賣問題”吧!
使用redis鏈表來做,因為pop操作是原子的,即使有很多用戶同時到達,也是依次執行,推薦使用。
第一步,先將商品庫存入隊列
/** * 添加商品數量到商品隊列 * @param int $couponId 優惠券ID */ function addCoupons($couponId) { //1.初始化Redis連接 $redis = new Redis(); if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) { trigger_error('Redis連接出錯!!!', E_USER_ERROR); } else { echo '連接正常<br>'; } //根據優惠券ID從數據庫中查詢該優惠券的庫存量 //$sql = "select id, stock from coupon where id = {$couponId}"; $stock = 10; //假設10就是我們從數據庫中查詢出的該優惠券在數據庫中的庫存量 //我們現在將這10個庫存放入到以該商品ID為key的redis鏈表中,有幾件庫存,就存入多少次1,鏈表長度代表商品庫存數 for($i = 0; $i < $stock; $i++) { $redis->lPush("secKill:".$couponId.":stock", 1); } $redis->close(); } $couponId = 11211; addCoupons($couponId);
我們調用該方法,然后查看redis,鏈表中已經添加了10個元素
第二步,搶購開始,設置庫存的緩存周期
這一步根據自己的業務來定,如果業務規定,這個優惠券就放出2分鐘給用戶搶,那么就通過expire()
方法給鏈表設置一個有效期,即使是在有效期內沒有搶完仍然有庫存也不讓用戶搶了(由于我們公司業務不對優惠券搶券設置有效期,所以這一步我不需要做)
//設置鏈表有效期是兩分鐘 $redis->expire('key', 120);
第三步,客戶端執行瞬時搶購操作
/** * 搶優惠券(秒殺) * @param int $couponId 商品ID * @param int $uid 用戶ID * @return bool */ function secKill($couponId, $uid) { //1.初始化Redis連接 $redis = new Redis(); if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) { trigger_error('Redis連接出錯!!!', E_USER_ERROR); } else { echo '連接正常<br>'; } //將已經成功搶購的用戶添加到該以該商品ID為key的集合(set)中 //如果用戶已經在集合中,說明用戶已經成功秒殺過一次了,不允許再次參與秒殺 if ($redis->sIsMember('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)) { echo '秒殺失敗'; return false; } //秒殺商品的庫存key $key = 'secKill:'.$couponId.':stock'; //從以該優惠券ID為key的鏈表中彈出一個值,如果有值,證明優惠券還有庫存 $isSockNotEmpty = $redis->lPop($key); //判斷庫存,如果庫存大于0,則減庫存,將該成功秒殺用戶加入哈希表,如果小于等于0,秒殺結束 if ($isSockNotEmpty != 1) { echo '秒殺已結束'; return false; } //搶券成功,將優惠券ID和UID放入到隊列中,由一個單獨的進程隊列來消費隊列里的數據,向用戶推送搶到的優惠券 $redis->lPush('couponOrder', $couponId.'+'.$uid); //將成功搶券的用戶記錄到集合中,防止被已搶過的用戶再次秒殺 $redis->sAdd('secKill:'.$couponId.':uid', $uid); $redis->close(); return true; } $couponId = 11211; $uid = mt_rand(1, 100); secKill($couponId, $uid);
第四步,將成功秒殺的用戶入數據庫持久化數據,對于并發量不是很大的搶購,我們可以在第三步成功搶購后直接將信息寫入數據庫,對于并發量比較大的可以放入RabbitMQ消息隊列中消費(推薦使用RabbitMQ隊列而不是redis是因為RabbitMQ可以保證消息百分之百的被消費,而redis就相對沒有那么穩定與可靠)
//此處代碼省略 //根據自己的業務場景看看是入數據庫還是放入rabbitMQ消息隊列中消費
現在我們使用ab工具模擬高并發下的搶券行為(2000次請求數,100并發量)
ab -n 2000 -c 100 www.test.com/
然后我們通過Redis Desktop Manager來查看Redis的結果
同樣的,couponOrder隊列里已經有了10份包含用戶uid和優惠券id的信息了,這些信息可以由隊列消費。
同時,用戶搶券集合里也保存了10個用戶的UID信息。
感謝各位的閱讀,以上就是“如何使用Redis鏈表解決高并發商品超賣問題”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對如何使用Redis鏈表解決高并發商品超賣問題這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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