怎么用PHP+Redis解決高并發下商品超賣問題

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對于一些有一定用戶量的電商網站，如果只是單純的使用關系型數據庫(如MySQL、Oracle)來做搶購，對數據庫的壓力是非常大的，而且如果不使用好數據庫的鎖機制，還會導致商品、優惠券超賣的問題。我所在的公司也遇到了同樣的問題，問題發生在優惠券被超量搶購上，在問題發生后我們開始想辦法解決問題，由于自己使用redis比較多，我準備使用redis來解決這個問題。利用redis的高性能和事務特性來解決線上優惠券被超庫存搶購的問題，下面我給出我臨時解決這個問題的第一版的偽代碼，去掉了一些細節：

/**
 * 搶優惠券(秒殺)
 * @param int $couponId 商品ID
 * @param int $uid 用戶ID
 * @return bool
 */
function secKill($couponId, $uid)
{
    //1.初始化Redis連接
    $redis = new Redis();
    if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {
        trigger_error('Redis連接出錯！！！', E_USER_ERROR);
    } else {
        echo '連接正常<br>';
    }

    //秒殺商品的庫存key
    $key = 'secKill:'.$couponId.':stock';
    $redis->watch($key);

    //獲取庫存
    $stock = $redis->get($key);

    //秒殺未開始，表示庫存為null
    if (!$stock && !is_numeric($stock)) {
        echo '秒殺未開始';
        return false;
    }

    //判斷庫存，如果庫存大于0，則減庫存，將該成功秒殺用戶加入哈希表，如果小于等于0，秒殺結束
    if ($stock <= 0) {
        echo '秒殺已結束';
        return false;
    }

    //用戶已經成功秒殺過一次了，不允許再次參與秒殺
    if ($redis->sIsMember('secKill:'.$couponId.':uid', $uid)) {
        echo '秒殺失敗';
        return false;
    }

    //代碼走到這里，說明該用戶是第一次參與秒殺，將庫存減一，然后把這個人放到已搶到的集合表
    $redisMulti = $redis->multi();
    $redisMulti->decr($key);
    $redisMulti->sAdd('secKill:'.$couponId.':uid', $uid);
    $result = $redisMulti->exec();

    if (empty($result)) {//事務被取消
        echo '秒殺失敗';
        return false;
    }

    //搶券成功，將優惠券ID和UID放入到隊列中，由一個單獨的進程隊列來消費隊列里的數據，向用戶推送搶到的優惠券
    $redis->lPush('couponOrder', $couponId.'+'.$uid);

    return true;
}

$couponId = 11211;
$uid      = mt_rand(1, 100);
secKill($couponId, $uid);

首先，我模擬設置優惠券ID為11211的優惠券庫存為10個。

然后，我們使用ab工具來模擬1000次請求，50并發量來測試

ab -n 1000 -c 50 www.test.com/

然后我們通過Redis Desktop Manager來查看一些Redis的結果

couponOrder隊列里已經有了10個用戶的信息了

并且優惠券的剩余數量也是0了，不再是負數了

同時，用戶搶券集合里也保存了10個用戶的UID信息。

上面這串代碼解決了兩個問題：

• 解決了瞬時的大量查詢到數據庫上給數據庫造成很大壓力的問題，流量都被攔截在了redis緩存層

• 解決了優惠券被超庫存搶購的問題

但是，這段代碼也存在一定的問題:

1. 沒有使用redis連接池，頻繁創建新的redis有一定的性能影響

2. 由于使用了事務，每一次并發請求中只會有一個用戶搶券成功，該并發請求中的其它用戶都會失敗，只能等第二次并發

3. 同樣還是事務導致的庫存遺留問題，如果有10個商品，1000次請求每次200并發量，5次并發請求就完成了1000次請求，但是只會有5個用戶成功搶到，如果沒有后續的請求，會導致庫存還有5份存量

提示：在消費隊列里，如果優惠券發放失敗，一定要立即記錄并短信通知運營管理人員，看看是否能重發或者通過后臺手動定向推送給用戶。

以上就是關于“怎么用PHP+Redis解決高并發下商品超賣問題”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。