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原創圖像處理與機器學習文章，關注微信公眾號【OpenCV學堂】
作為一個入門的圖像處理開發者與工程師，要掌握的知識點也不少，不要看每個知識點只有幾個字，可以說每個都代表一個算法，都有數學知識，都需要你認真領悟學習！不認真的學習一年兩年你不可能做到下面的全部領悟與貫通，成為一個合格的圖像處理與機器學習開發者，一個人工智能時代的程序員！
圖像像素操作
- 幾何運算-加減乘除
- 邏輯運算-與或非取反
- 像素讀寫
- 通道混合與調整
- 對比度與亮度調整
圖像變換
- 插值(zoom in或out)
- 旋轉(rotate)
- 透視變換
- 錯切變換
- 翻轉
像素統計
- 計算均值與方差
- 計算直方圖
- 計算最大最小
- 計算像素內方差
色彩空間
- RGB
- HSL
- YUV
- YCrCb
- 色彩空間轉換
- 灰度轉換
- 調整飽和度與亮度
- 主色彩提取與分析
卷積圖像處理
-空間域卷積
-頻率域卷積
-FFT空域到時域轉換
-模糊
-邊緣提取
-去噪
-增強
-直方圖均衡化
-直方圖反向投影
形態學處理
-腐蝕
-膨脹
-開閉操作
-形態學梯度
-頂帽
-黑帽
-內梯度與外梯度
-分水嶺分割
圖像分割
-K-Means
-Mean-Sift
-分水嶺
-Fuzzy-C Means
-GMM
-Graphic Cut
-區域生長
特征提取
-SIFT
-SURF
-LBP
-HOG
-Haars
-Blob
-DOG或者LOG
-金字塔
-Haars Corner
-Shi-Tomasi Corner
-Hessian
二值圖像
-全局閾值二值化
-局部閾值二值化
-輪廓提取
-區域測量
-幾何矩特性
-連通區域計算
-泛洪填充
-霍夫變換
-距離變換
-分水嶺分割
-鏈式編碼
-骨架提取
-歐拉數計算
對象識別與匹配
- 直方圖匹配
- 相關性匹配
- 模板匹配
- KNN
- SVM
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