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如何使用Python 中的Opencv實現圖像處理功能？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
1.圖像讀取
使用cv2.imread(filepath,flags)讀入圖像
filepath: 讀入圖像完整路徑（絕對路徑，相對路徑）
flags: 讀入圖像標志
import cv2
img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)
img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)
2.圖像顯示
使用函數cv2.imshow(wname,img)顯示圖像
wname: 顯示圖像窗口名字
img: 圖像（其實是<class 'numpy.ndarray'>類型矩陣）
cv2.waitKey(delay)函數的功能是不斷刷新圖像，頻率時間為delay，單位為ms
返回值為當前鍵盤按鍵值
cv2.waitKey(0) 等待按鍵
import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'>
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
'''
#按鍵返回
k=cv2.waitKey(0)
if k == 27:
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img)
cv2.destroyAllWindows()
'''3.圖像保存
cv2.imwrite(imageName, Image)
imageName: 需要寫入的文件名就行了（包含后綴）
有第三個參數，表示為特定格式保存的參數編碼，有默認值，一般不需要填寫
import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
cv2.imread('D:/star.png',img)
關于如何使用Python 中的Opencv實現圖像處理功能問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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