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這篇文章主要介紹“如何利用sqlmapapi批量檢測”,在日常操作中,相信很多人在如何利用sqlmapapi批量檢測問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”如何利用sqlmapapi批量檢測”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
獲取sqlmapapi接口信息
python.exe sqlmapapi.py -s
開發當前項目過程(利用sqlmapapi接口實現批量url注入安全檢測
1 創建新任務記錄任務ID @get("/task/new")
2 設置任務ID掃描信息 @post("/option/<taskid>/set")
3 開始掃描對應ID任務 @post("/scan/<taskid>/start")
4 讀取掃描狀態判斷結果 @get("/scan/<taskid>/status")
5 如果結束刪除ID并獲取結果 @get("/task/<taskid>/delete")
6 掃描結果查看 @get("/scan/<taskid>/data)
import requests import json #創建任務ID task_new_rul='http://127.0.0.1:8775/task/new' resp = requests.get(task_new_rul) print(resp.json()['taskid'])
返回結果獲取ID (ID值每次都不同)
url用的本地搭建的sqllabs
#設置任務ID的配置信息(掃描信息) data = { 'url':'http://127.0.0.1/sqlilabs/Less-2/?id=1' } headers={ 'Content-Type':'application/json' } task_set_url = 'http://127.0.0.1:8775/option/'+task_id+'/set' print(task_set_url) task_set_resp=requests.post(task_set_url,data=json.dumps(data),headers=headers) #print(task_set_resp.content.decode('utf-8'))
返回結果:
http://127.0.0.1:8775/option/895795f56c98f534/set
#啟動對應ID的掃描任務 task_start_url = 'http://127.0.0.1:8775/scan/'+task_id+'/start' task_start_resp=requests.post(task_set_url,data=json.dumps(data),headers=headers) print(task_start_resp.content.decode('utf-8'))
返回結果為true
#獲取對應ID的掃描狀態 task_status_url='http://127.0.0.1:8775/scan/'+task_id+'/status' task_status_resp=requests.get(task_status_url) print(task_status_resp.content.decode('utf-8'))
出現的問題,每運行一次ID值都會改變,狀態一直都是running
改進代碼假如判定條件
1.txt里可以加入批量待檢測的url
import requests import json import time def sqlmapapi(url): data = { 'url': url } headers = { 'Content-Type': 'application/json' } task_new_rul = 'http://127.0.0.1:8775/task/new' resp = requests.get(task_new_rul) task_id = resp.json()['taskid'] if 'success' in resp.content.decode('utf-8'): print('sqlmapapi task create success!') task_set_url = 'http://127.0.0.1:8775/option/' + task_id + '/set' task_set_resp = requests.post(task_set_url, data=json.dumps(data), headers=headers) if 'success' in task_set_resp.content.decode('utf-8'): print('sqlmapapi task set success!') task_start_url = 'http://127.0.0.1:8775/scan/' + task_id + '/start' task_start_resp = requests.post(task_start_url, data=json.dumps(data), headers=headers) if 'success' in task_start_resp.content.decode('utf-8'): print('sqlmapapi start success!') while 1: task_status_url = 'http://127.0.0.1:8775/scan/' + task_id + '/status' task_status_resp = requests.get(task_status_url) if 'running' in task_status_resp.content.decode('utf-8'): print('sqlmapapi taskid scan running') pass else: task_data_url='http://127.0.0.1:8775/scan/' + task_id + '/data' task_data_resp= requests.get(task_data_url) print(task_data_resp.content.decode('utf-8')) break time.sleep(3) if __name__ == '__main__': for url in open('1.txt'): url = url.replace('\n','') sqlmapapi(url)
其實還可以更加完善,比如把檢測的結果導出到一個文件,這樣就可以從網上爬取帶參數的地址批量導入sqlmap里去檢測
到此,關于“如何利用sqlmapapi批量檢測”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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