如何理解Redis哨兵技術

本篇文章給大家分享的是有關如何理解Redis哨兵技術，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

小編將要介紹的哨兵，它基于Redis主從復制，主要作用便是解決主節點故障恢復的自動化問題，進一步提高系統的高可用性。

注：內容基于Redis 3.0版本。

一、作用和架構

1.作用

在介紹哨兵之前，首先從宏觀角度回顧一下Redis實現高可用相關的技術。它們包括：持久化、復制、哨兵和集群，其主要作用和解決的問題是：

• 持久化：持久化是最簡單的高可用方法（有時甚至不被歸為高可用的手段），主要作用是數據備份，即將數據存儲在硬盤，保證數據不會因進程退出而丟失。

• 復制：復制是高可用Redis的基礎，哨兵和集群都是在復制基礎上實現高可用的。復制主要實現了數據的多機備份，以及對于讀操作的負載均衡和簡單的故障恢復。缺陷是故障恢復無法自動化；寫操作無法負載均衡；存儲能力受到單機的限制。

• 哨兵：在復制的基礎上，哨兵實現了自動化的故障恢復。缺陷是寫操作無法負載均衡；存儲能力受到單機的限制。

• 集群：通過集群，Redis解決了寫操作無法負載均衡，以及存儲能力受到單機限制的問題，實現了較為完善的高可用方案。

詳細內容可回顧：

下面說回哨兵。

Redis Sentinel，即Redis哨兵，在Redis 2.8版本開始引入。哨兵的核心功能是主節點的自動故障轉移。下面是Redis官方文檔對于哨兵功能的描述：

• 監控（Monitoring）：哨兵會不斷地檢查主節點和從節點是否運作正常。

• 自動故障轉移（Automatic Failover）：當主節點不能正常工作時，哨兵會開始自動故障轉移操作，它會將失效主節點的其中一個從節點升級為新的主節點，并讓其他從節點改為復制新的主節點。

• 配置提供者（Configuration Provider）：客戶端在初始化時，通過連接哨兵來獲得當前Redis服務的主節點地址。

• 通知（Notification）：哨兵可以將故障轉移的結果發送給客戶端。

其中，監控和自動故障轉移功能，使得哨兵可以及時發現主節點故障并完成轉移；而配置提供者和通知功能，則需要在與客戶端的交互中才能體現。

這里對“客戶端”一詞在文章中的用法做一個說明：在前面的文章中，只要通過API訪問Redis服務器，都會稱作客戶端，包括Redis-cli、Java客戶端Jedis等。為了便于區分說明，本文中的客戶端并不包括Redis-cli，而是比Redis-cli更加復雜：Redis-cli使用的是Redis提供的底層接口，而客戶端則對這些接口、功能進行了封裝，以便充分利用哨兵的配置提供者和通知功能。

2.架構

典型的哨兵架構圖如下所示：

它由兩部分組成：

• 哨兵節點：哨兵系統由一個或多個哨兵節點組成，哨兵節點是特殊的Redis節點，不存儲數據。

• 數據節點：主節點和從節點都是數據節點。

二、部署

這一部分將部署一個簡單的哨兵系統，包含1個主節點、2個從節點和3個哨兵節點。方便起見，所有這些節點都部署在一臺機器上（局域網IP：192.168.92.128），使用端口號區分；且節點的配置盡可能簡化。

1.部署主從節點

哨兵系統中的主從節點，與普通的主從節點配置是一樣的，并不需要做任何額外配置。下面分別是主節點（port=6379）和2個從節點（port=6380/6381）的配置文件，配置都比較簡單，不再詳述：

#redis-6379.conf  port 6379  daemonize yes  logfile "6379.log"  dbfilename "dump-6379.rdb"  #redis-6380.conf  port 6380  daemonize yes  logfile "6380.log"  dbfilename "dump-6380.rdb"  slaveof 192.168.92.128 6379  #redis-6381.conf  port 6381  daemonize yes  logfile "6381.log"  dbfilename "dump-6381.rdb"  slaveof 192.168.92.128 6379

配置完成后，依次啟動主節點和從節點：

• redis-server redis-6379.conf

• redis-server redis-6380.conf

• redis-server redis-6381.conf

節點啟動后，連接主節點查看主從狀態是否正常，如下圖所示：

2.部署哨兵節點

哨兵節點本質上是特殊的Redis節點。

3個哨兵節點的配置幾乎是完全一樣的，主要區別在于端口號的不同（26379 / 26380 / 263 81），下面以26379節點為例介紹節點的配置和啟動方式；配置部分盡量簡化，更多配置會在后面介紹：

#sentinel-26379.conf  port 26379  daemonize yes  logfile "26379.log"  sentinel monitor mymaster 192.168.92.128 6379 2

其中，sentinel  monitor mymaster 192.168. 92.128 6379  2配置的含義是：該哨兵節點監控192.168.92.128:6379這個主節點，該主節點的名稱是mymaster，***的2的含義與主節點的故障判定有關：至少需要2個哨兵節點同意，才能判定主節點故障并進行故障轉移。

哨兵節點的啟動有兩種方式，二者作用是完全相同的：

• redis-sentinel sentinel-26379.conf

• redis-server sentinel-26379.conf --sentinel

按照上述方式配置和啟動之后，整個哨兵系統就啟動完畢了。可以通過Redis-cli連接哨兵節點進行驗證，如下圖所示：可以看出26379哨兵節點已經在監控mymaster主節點（即192.168.92.128:6379），并發現了其2個從節點和另外2個哨兵節點。

此時如果查看哨兵節點的配置文件，會發現一些變化，以26379為例：

其中，dir只是顯式聲明了數據和日志所在的目錄（在哨兵語境下只有日志）；known-slave和known-sentinel顯示哨兵已經發現了從節點和其他哨兵；帶有epoch的參數與配置紀元有關（配置紀元是一個從0開始的計數器，每進行一次***哨兵選舉，都會+1；***哨兵選舉是故障轉移階段的一個操作，在后文原理部分會介紹）。

3.演示故障轉移

哨兵的4個作用中，配置提供者和通知需要客戶端的配合，本文將在下一章介紹客戶端訪問哨兵系統的方法時詳細介紹。這一小節將演示當主節點發生故障時，哨兵的監控和自動故障轉移功能。

Step1：首先，使用kill命令殺掉主節點：

Step2：如果此時立即在哨兵節點中使用info Sentinel命令查看，會發現主節點還沒有切換過來，因為哨兵發現主節點故障并轉移，需要一段時間。

Step3：一段時間以后，再次在哨兵節點中執行info Sentinel查看，發現主節點已經切換成6380節點。

但是同時可以發現，哨兵節點認為新的主節點仍然有2個從節點，這是因為哨兵在將6380切換成主節點的同時，將6379節點置為其從節點；雖然6379從節點已經掛掉，但是由于哨兵并不會對從節點進行客觀下線（其含義將在原理部分介紹），因此認為該從節點一直存在。當6379節點重新啟動后，會自動變成6380節點的從節點。下面驗證一下。

Step4：重啟6379節點，可以看到6379節點成為了6380節點的從節點。

Step5：在故障轉移階段，哨兵和主從節點的配置文件都會被改寫。

對于主從節點，主要是slaveof配置的變化：新的主節點沒有了slaveof配置，其從節點則slaveof新的主節點。

對于哨兵節點，除了主從節點信息的變化，紀元(epoch)也會變化，下圖中可以看到紀元相關的參數都+1了。

4.總結

哨兵系統的搭建過程，有幾點需要注意：

• 哨兵系統中的主從節點，與普通的主從節點并沒有什么區別，故障發現和轉移是由哨兵來控制和完成的。

• 哨兵節點本質上是Redis節點。

• 每個哨兵節點，只需要配置監控主節點，便可以自動發現其他的哨兵節點和從節點。

• 在哨兵節點啟動和故障轉移階段，各個節點的配置文件會被重寫（Config Rewrite）。

• 本章的例子中，一個哨兵只監控了一個主節點；實際上，一個哨兵可以監控多個主節點，通過配置多條sentinel monitor即可實現。

三、客戶端訪問哨兵系統

上一小節演示了哨兵的兩大作用：監控和自動故障轉移，本小節則結合客戶端演示哨兵的另外兩個作用：配置提供者和通知。

1.代碼示例

在介紹客戶端的原理之前，先以Java客戶端Jedis為例，演示一下使用方法：下面代碼可以連接我們剛剛搭建的哨兵系統，并進行各種讀寫操作：

public static void testSentinel throws Exception {  String masterName = "mymaster";  Set<String> sentinels = new HashSet<>;  sentinels.add("192.168.92.128:26379");  sentinels.add("192.168.92.128:26380");  sentinels.add("192.168.92.128:26381");  JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels); //初始化過程做了很多工作  Jedis jedis = pool.getResource;  jedis.set("key1", "value1");  pool.close;  }

（注：代碼中只演示如何連接哨兵，異常處理、資源關閉等未考慮）

2.客戶端原理

Jedis客戶端對哨兵提供了很好的支持。如上述代碼所示，我們只需要向Jedis提供哨兵節點集合和masterName，構造Jedis  SentinelPool對象；然后便可以像使用普通Redis連接池一樣來使用了：通過pool.getResource獲取連接，執行具體的命令。

在整個過程中，我們的代碼不需要顯式的指定主節點的地址，就可以連接到主節點；代碼中對故障轉移沒有任何體現，就可以在哨兵完成故障轉移后自動的切換主節點。之所以可以做到這一點，是因為在JedisSentinelPool的構造器中，進行了相關的工作，主要包括以下兩點：

遍歷哨兵節點，獲取主節點信息：遍歷哨兵節點，通過其中一個哨兵節點+masterName獲得主節點的信息；該功能是通過調用哨兵節點的sentinel get-master-addr-by-name命令實現，該命令示例如下：

一旦獲得主節點信息，停止遍歷（因此一般來說遍歷到***個哨兵節點，循環就停止了）。

增加對哨兵的監聽：這樣當發生故障轉移時，客戶端便可以收到哨兵的通知，從而完成主節點的切換。具體做法是：利用Redis提供的發布訂閱功能，為每一個哨兵節點開啟一個單獨的線程，訂閱哨兵節點的+switch-master頻道，當收到消息時，重新初始化連接池。

3.總結

通過客戶端原理的介紹，可以加深對哨兵功能的理解，如下：

配置提供者：客戶端可以通過哨兵節點+masterName獲取主節點信息，在這里哨兵起到的作用就是配置提供者。

需要注意的是，哨兵只是配置提供者，而不是代理。二者的區別在于：

• 如果是配置提供者，客戶端在通過哨兵獲得主節點信息后，會直接建立到主節點的連接，后續的請求（如set/get）會直接發向主節點；

• 如果是代理，客戶端的每一次請求都會發向哨兵，哨兵再通過主節點處理請求。

舉一個例子可以很好的理解哨兵的作用是配置提供者，而不是代理。在前面部署的哨兵系統中，將哨兵節點的配置文件進行如下修改：

sentinel monitor mymaster 192.168.92.128 6379 2

改為

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2

然后，將前述客戶端代碼在局域網的另外一臺機器上運行，會發現客戶端無法連接主節點；這是因為哨兵作為配置提供者，客戶端通過它查詢到主節點的地址為127.0.0.1:6379，客戶端會向127.0.0.1:6379建立Redis連接，自然無法連接。如果哨兵是代理，這個問題就不會出現了。

通知：哨兵節點在故障轉移完成后，會將新的主節點信息發送給客戶端，以便客戶端及時切換主節點。

四、基本原理

前面介紹了哨兵部署、使用的基本方法，本部分介紹哨兵實現的基本原理。

1.哨兵節點支持的命令

哨兵節點作為運行在特殊模式下的Redis節點，其支持的命令與普通的Redis節點不同。在運維中，我們可以通過這些命令查詢或修改哨兵系統；不過更重要的是，哨兵系統要實現故障發現、故障轉移等各種功能，離不開哨兵節點之間的通信，而通信的很大一部分是通過哨兵節點支持的命令來實現的。下面介紹哨兵節點支持的主要命令：

基礎查詢：

通過這些命令，可以查詢哨兵系統的拓撲結構、節點信息、配置信息等。

• info sentinel：獲取監控的所有主節點的基本信息。

• sentinel masters：獲取監控的所有主節點的詳細信息。

• sentinel master mymaster：獲取監控的主節點mymaster的詳細信息。

• sentinel slaves mymaster：獲取監控的主節點mymaster的從節點的詳細信息。

• sentinel sentinels mymaster：獲取監控的主節點mymaster的哨兵節點的詳細信息。

• sentinel get - master - addr - by- name mymaster：獲取監控的主節點mymaster的地址信息，前文已有介紹。

• sentinel is-master-down-by-addr：哨兵節點之間可以通過該命令詢問主節點是否下線，從而對是否客觀下線做出判斷。

增加/移除對主節點的監控：

sentinel monitor mymaster2 192.168.92.128 16379 2：與部署哨兵節點時配置文件中的sentinel monitor功能完全一樣，不再詳述。

sentinel remove mymaster2：取消當前哨兵節點對主節點mymaster2的監控。

強制故障轉移：

sentinel failover mymaster：該命令可以強制對mymaster執行故障轉移，即便當前的主節點運行完好；例如，如果當前主節點所在機器即將報廢，便可以提前通過failover命令進行故障轉移。

2.基本原理

關于哨兵的原理，關鍵是了解以下幾個概念：

定時任務：每個哨兵節點維護了3個定時任務。定時任務的功能分別如下：通過向主從節點發送info命令獲取***的主從結構；通過發布訂閱功能獲取其他哨兵節點的信息；通過向其他節點發送ping命令進行心跳檢測，判斷是否下線。

主觀下線：在心跳檢測的定時任務中，如果其他節點超過一定時間沒有回復，哨兵節點就會將其進行主觀下線。顧名思義，主觀下線的意思是一個哨兵節點“主觀地”判斷下線；與主觀下線相對應的是客觀下線。

客觀下線：哨兵節點在對主節點進行主觀下線后，會通過sentinel is-master-down-by-addr命令詢問其他哨兵節點該主節點的狀態；如果判斷主節點下線的哨兵數量達到一定數值，則對該主節點進行客觀下線。

需要特別注意的是，客觀下線是主節點才有的概念；如果從節點和哨兵節點發生故障，被哨兵主觀下線后，不會再有后續的客觀下線和故障轉移操作。

選舉哨兵節點：當主節點被判斷客觀下線以后，各個哨兵節點會進行協商，選舉出一個***哨兵節點，并由該***節點對其進行故障轉移操作。

監視該主節點的所有哨兵都有可能被選為***，選舉使用的算法是Raft算法；Raft算法的基本思路是先到先得：即在一輪選舉中，哨兵A向B發送成為***的申請，如果B沒有同意過其他哨兵，則會同意A成為***。選舉的具體過程這里不做詳細描述，一般來說，哨兵選擇的過程很快，誰先完成客觀下線，一般就能成為***。

故障轉移：選舉出的***哨兵，開始進行故障轉移操作，該操作大體可以分為3個步驟：

• 在從節點中選擇新的主節點：選擇的原則是，首先過濾掉不健康的從節點；然后選擇優先級***的從節點（由slave-priority指定）；如果優先級無法區分，則選擇復制偏移量***的從節點；如果仍無法區分，則選擇runid最小的從節點。

• 更新主從狀態：通過slaveof no one命令，讓選出來的從節點成為主節點；并通過slaveof命令讓其他節點成為其從節點。

• 將已經下線的主節點（即6379）設置為新的主節點的從節點，當6379重新上線后，它會成為新的主節點的從節點。

通過上述幾個關鍵概念，可以基本了解哨兵的工作原理。為了更形象的說明，下圖展示了***哨兵節點的日志，包括從節點啟動到完成故障轉移。

五、配置與實踐建議

1.配置

下面介紹與哨兵相關的幾個配置。

配置1：sentinel monitor {masterName} {masterIp} {masterPort} {quorum}

sentinel   monitor是哨兵最核心的配置，在前文講述部署哨兵節點時已說明，其中：masterName指定了主節點名稱，masterIp和masterPort指定了主節點地址，quorum是判斷主節點客觀下線的哨兵數量閾值：當判定主節點下線的哨兵數量達到quorum時，對主節點進行客觀下線。建議取值為哨兵數量的一半加1。

配置2：sentinel down-after-milliseconds {masterName} {time}

sentinel   down-after-milliseconds與主觀下線的判斷有關：哨兵使用ping命令對其他節點進行心跳檢測，如果其他節點超過down-after-milliseconds配置的時間沒有回復，哨兵就會將其進行主觀下線。該配置對主節點、從節點和哨兵節點的主觀下線判定都有效。

down-after-milliseconds的默認值是30000，即30s；可以根據不同的網絡環境和應用要求來調整：值越大，對主觀下線的判定會越寬松，好處是誤判的可能性小，壞處是故障發現和故障轉移的時間變長，客戶端等待的時間也會變長。例如，如果應用對可用性要求較高，則可以將值適當調小，當故障發生時盡快完成轉移；如果網絡環境相對較差，可以適當提高該閾值，避免頻繁誤判。

配置3：sentinel parallel - syncs {masterName} {number}

sentinel   parallel-syncs與故障轉移之后從節點的復制有關：它規定了每次向新的主節點發起復制操作的從節點個數。例如，假設主節點切換完成之后，有3個從節點要向新的主節點發起復制；如果parallel-syncs=1，則從節點會一個一個開始復制；如果parallel-syncs=3，則3個從節點會一起開始復制。

parallel-syncs取值越大，從節點完成復制的時間越快，但是對主節點的網絡負載、硬盤負載造成的壓力也越大；應根據實際情況設置。例如，如果主節點的負載較低，而從節點對服務可用的要求較高，可以適量增加parallel-syncs取值。parallel-syncs的默認值是1。

配置4：sentinel failover - timeout {masterName} {time}

sentinel   failover-timeout與故障轉移超時的判斷有關，但是該參數不是用來判斷整個故障轉移階段的超時，而是其幾個子階段的超時，例如如果主節點晉升從節點時間超過timeout，或從節點向新的主節點發起復制操作的時間（不包括復制數據的時間）超過timeout，都會導致故障轉移超時失敗。

failover-timeout的默認值是180000，即180s；如果超時，則下一次該值會變為原來的2倍。

配置5：除上述幾個參數外，還有一些其他參數，如安全驗證相關的參數，這里不做介紹。

2.實踐建議

• 哨兵節點的數量應不止一個。一方面增加哨兵節點的冗余，避免哨兵本身成為高可用的瓶頸；另一方面減少對下線的誤判。此外，這些不同的哨兵節點應部署在不同的物理機上。

• 哨兵節點的數量應該是奇數，便于哨兵通過投票做出“決策”：***選舉的決策、客觀下線的決策等。

• 各個哨兵節點的配置應一致，包括硬件、參數等；此外，所有節點都應該使用ntp或類似服務，保證時間準確、一致。

• 哨兵的配置提供者和通知客戶端功能，需要客戶端的支持才能實現，如前文所說的Jedis；如果開發者使用的庫未提供相應支持，則可能需要開發者自己實現。

• 當哨兵系統中的節點在Docker（或其他可能進行端口映射的軟件）中部署時，應特別注意端口映射可能會導致哨兵系統無法正常工作，因為哨兵的工作基于與其他節點的通信，而Docker的端口映射可能導致哨兵無法連接到其他節點。例如，哨兵之間互相發現，依賴于它們對外宣稱的IP和port，如果某個哨兵A部署在做了端口映射的Docker中，那么其他哨兵使用A宣稱的port無法連接到A。

在主從復制的基礎上，哨兵引入了主節點的自動故障轉移，進一步提高了Redis的高可用性；但是哨兵的缺陷同樣很明顯：哨兵無法對從節點進行自動故障轉移，在讀寫分離場景下，從節點故障會導致讀服務不可用，需要我們對從節點做額外的監控、切換操作。

以上就是如何理解Redis哨兵技術，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。