python操作redis實例分析

這篇“python操作redis實例分析”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“python操作redis實例分析”文章吧。

redis 是一個 Key-Value 數據庫，Value 支持 string(字符串)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希類型)等類型。

一、安裝

pip install redis

二、連接redis兩種方式

1、方式1常規連接redis

import redis
r = redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))

輸出結果為：

b'bar'

2、方式2使用連接池

默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池，然后作為參數 Redis，這樣就可以實現多個 Redis 實例共享一個連接池。

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))
r.close()# 記得關閉連接池

輸出結果為：

b'bar'

三、輸出結果修改

redis 取出的結果默認是字節，我們可以設定 decode_responses=True 改成字符串

import redis
r = redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))

輸出結果為:

'bar'

四、redis六種數據類型

1、redis不同數據類型使用場景

1）String

　　計數器應用

2）List

　　取最新N個數據的操作

　　消息隊列

　　刪除與過濾

　　實時分析正在發生的情況，用于數據統計與防止垃圾郵件（結合Set）

3）Set

　　Uniqe操作，獲取某段時間所有數據排重值

　　實時系統，反垃圾系統

　　共同好友、二度好友

　　利用唯一性，可以統計訪問網站的所有獨立IP

　　好友推薦的時候，根據tag求交集，大于某個threshold就可以推薦

4）Hashes

　　存儲、讀取、修改用戶屬性

5）Sorted Set

　　排行榜應用，取TOP N操作

　　需要精準設定過期時間的應用（時間戳作為Score）

　　帶有權重的元素，比如一個游戲的用戶得分排行榜

　　過期項目處理，按照時間排序

2、redis六種不同數據類型實例

1）字符串類型String

• redis中的String在在內存中按照一個name對應一個value來存儲。如圖：

1.1 set 添加字符串

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在 Redis 中設置值，默認，不存在則創建，存在則修改。

參數：

• ex - 過期時間（秒）

• px - 過期時間（毫秒）

• nx - 如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行（新建）

  # 前提redis數據庫db 當中沒有key='foo'
  import redis
  r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
  r.set('foo', 'bar', nx=True)
  print(r.get('foo'))

  
  

  輸出：

  'bar'

  
  

  
  

• xx - 如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執行（修改）

# 前提redis數據庫db=3 當中沒有key='foo'
import redis
r = redis.Redis(host='199.28.10.122', port=6389, db=3, password='test1234', decode_responses=True)
r.set('foo', 'bar', xx=True)
print(r.get('foo'))

輸出：

None

1.2 setnx KEY值不存在時，添加

setnx(name, value)

設置值，只有name不存在時，執行設置操作（添加)

# 前提redis數據庫db當中沒有key='too'
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setnx('too', 'tar')
print(r.get('too'))
r.setnx('too', 'looktar')
print(r.get('too'))

輸出：

‘tar’
‘tar’  # 因為第一個setnx已經添加了對應數據，所以執行setnx添加('too', 'looktar'）是不執行的

1.3 setex 設置過期時間秒

setex(name, time, value)

設置值

參數：

time - 過期時間（數字秒 或 timedelta對象）

import redis
import time
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setex('foo', 5, 'bar')
print(r.get('foo'))
print('等待5秒')
time.sleep(5)
print(r.get('foo'))

運行結果：

bar
等待5秒
None  # 5秒之后數據過期了

1.4 psetex 設置過期時間毫秒

psetex(name, time_ms, value)

設置值

參數：

time_ms - 過期時間（數字毫秒 或 timedelta對象）

import redis
import time
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.psetex('foo', 5000, 'bar')
print(r.get('foo'))
print('等待5秒')
time.sleep(5)
print(r.get('foo'))

運行結果：

bar
等待5秒
None  # 5秒之后數據過期了

1.5 mset 批量設置

mset(*args, **kwargs)

批量設置值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多個鍵對應的值
print(r.mget("k1"))

運行結果：

['v1', 'v2']
['v1']

1.6 mget 批量獲取

mget(keys, *args)

批量設置值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多個鍵對應的值
# 或
print(r.mget(["k1", "k2"]))  # 一次取出多個鍵對應的值
print(r.mget("k1"))

運行結果：

['v1', 'v2']
['v1', 'v2']
['v1']

1.7 getset設置新值并獲取原來的值

getset(name, value)

設置并獲取原來的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('food', 'beef')
print(r.get('food'))
print(r.getset("food", "barbecue"))  # 設置的新值是barbecue 設置前的值是beef
print(r.get('food'))

運行結果：

beef # 原來的值
beef # return的是原來的值
barbecue # 重新獲取“food”的值

1.8 getrange獲取子序列（根據字節獲取，非字符）

getrange(key, start, end)

獲取子序列（根據字節獲取，非字符）

參數：

• name - Redis 的 name

• start - 起始位置（字節）

• end - 結束位置（字節）

如： "祖國萬歲" ，0-3表示 "祖"(Python中字符漢字在utf-8編碼下占三個字節,在gbk編碼下占兩個字節)

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("cn_name", "祖國萬歲") # 漢字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2))   # 取索引號是0-2 前3位的字節 祖 切片操作 （一個漢字3個字節 1個字母一個字節 每個字節8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1))  # 取所有的字節 祖國萬歲 切片操作
r.set("en_name","zuguowansui") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2))  # 取索引號是0-2 前3位的字節 zug 切片操作 （一個漢字3個字節 1個字母一個字節 每個字節8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字節 uguowansui 切片操作

運行結果：

祖
祖國萬歲
zug
zuguowansui

1.9 setrange修改字符串內容

setrange(name, offset, value)

修改字符串內容，從指定字符串索引開始向后替換（新值太長時，則向后添加）

參數：

• offset - 字符串的索引，字節（一個漢字三個字節）

• value - 要設置的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name"))    # zcccowansui 原始值是zuguowansui 從索引號是1開始替換成ccc

運行結果：

zcccowansui

1.10 setbit對 name 對應值的二進制表示的位進行操作

setbit(name, offset, value)

• 對 name 對應值的二進制表示的位進行操作

  參數：

  注：如果在Redis中有一個對應： n1 = "foo"，

  那么字符串foo的二進制表示為：01100110 01101111 01101111

  所以，如果執行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設置為1，

  那么最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

  
  

• name - redis的name

• offset - 位的索引（將值變換成二進制后再進行索引）

• value - 值只能是 1 或 0

1.11 getbit 獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）

getbit(name, offset)

獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 對應的二進制 4個字節 32位 第0位是0還是1

1.12 bitcount獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數

bitcount(key, start=None, end=None)

獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數

參數：

• key - Redis的name

• start - 字節起始位置

• end - 字節結束位置

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo','baksks')
print(r.get("foo"))  # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1))  # 11

運行結果：

baksks
6

1.13 bittop獲取多個值，并將值做位運算，將最后的結果保存至新的name對應的值

bitop(operation, dest, *keys)

獲取多個值，并將值做位運算，將最后的結果保存至新的name對應的值

參數：

• operation - AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（異或）

• dest - 新的Redis的name

• *keys - 要查找的Redis的name

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("n1", 'goo1')
r.set("n2", 'baaanew')
r.set("n3", 'appaanew')
r.bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
print(r.get('new_name'))

運行結果：

```!

1.14 strlen返回name對應值的字節長度（一個漢字3個字節）

strlen(name)

返回name對應值的字節長度（一個漢字3個字節）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo1s', 'flash')
print(r.strlen("foo1s"))

運行結果：

5

1.15 incr自增 name 對應的值，當 name 不存在時，則創建 name＝amount，否則，則自增

incr(self, name, amount=1)

自增 name 對應的值，當 name 不存在時，則創建 name＝amount，否則，則自增。

參數：

• name - Redis的name

• amount - 自增數（必須是整數）

注：同 incrby

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo1', 'flash')
r.set('foo2', 'fla2sh')
r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foono", amount=1) # 不存在‘foono’
print(r.mget("foono", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

運行結果：

['123', 'flash', 'fla2sh', 'v1', 'v2']
['124', 'flash', 'fla2sh', 'v1', 'v2']
['1', 'flash', 'fla2sh', 'v1', 'v2'] # 當 name 不存在時，則創建 name＝amount

應用場景：

假定我們對一系列頁面需要記錄點擊次數。例如論壇的每個帖子都要記錄點擊次數，而點擊次數比回帖的次數的多得多。如果使用關系數據庫來存儲點擊，可能存在大量的行級鎖爭用。所以，點擊數的增加使用redis的INCR命令最好不過了。

當redis服務器啟動時，可以從關系數據庫讀入點擊數的初始值（12306這個頁面被訪問了34634次）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))
r.incr("visit:12306:totals")
print(r.get("visit:12306:totals"))

運行結果：

34634
34635

1.16 incrbyfloat自增 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自增。

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自增。

參數：

• name - Redis的name

• amount - 自增數（浮點型）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))

運行結果：

['123.0', '221.0']
['125', '224']

1.17 decr自減 name 對應的值，當 name 不存在時，則創建 name＝amount，否則，則自減。

decr(self, name, amount=1)

自減 name 對應的值，當 name 不存在時，則創建 name＝amount，否則，則自減。

參數：

• name - Redis的name

• amount - 自減數（整數)

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("foo1", "123")
r.set("foo4", "221")
r.decr("foo4", amount=3) # 遞減3
r.decr("foo1", amount=1) # 遞減1
print(r.mget("foo1", "foo4"))

運行結果：

['122', '218']

1.18 appen在 name對應的值后面追加內容

append(key, value)

在redis name對應的值后面追加內容

參數：

• key - redis的name

• value - 要追加的字符串

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("foo1", "123")
r.append("foo1", "haha")    # 在name對應的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("foo1"))

運行結果：

['123haha']

2）hash

2.1 hset單個增加--修改(單個取出)--沒有就新增，有的話就修改

hset(name, key, value)

name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改）

參數：

• name - redis的name

• key - name對應的hash中的key

• value - name對應的hash中的value

注：hsetnx(name, key, value) 當name對應的hash中不存在當前key時則創建（相當于添加

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1"))    # 單個取hash的key對應的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多個取hash的key對應的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))

運行結果：

['k1', 'k2']
v1
['v1', 'v2']
v2 # 這里因為存在所以原值沒有被修改，沒有新增

2.2 hmset在name對應的hash中批量設置鍵值對

hmset(name, mapping)

在name對應的hash中批量設置鍵值對

參數：

• name - redis的name

• mapping - 字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hget("hash2", 'k2'))

運行結果：

v2

2.3 hmget在name對應的hash中獲取多個key的值

hmget(name, keys, *args)

在name對應的hash中獲取多個key的值

參數：

• name - reids對應的name

• keys - 要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']

• *args - 要獲取的key，如：k1,k2,k3

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hget("hash2", "k2"))  # 單個取出"hash2"的key-k2對應的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式2

運行結果：

v2
['v2', 'v3']
['v2', 'v3']

2.4 hgetall取出所有鍵值對

hgetall(name)

獲取name對應hash的所有鍵值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hgetall("hash2"))

運行結果：

{'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

2.5 hlen得到所有鍵值對的格式 hash長度

hlen(name)

獲取name對應的hash中鍵值對的個數

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hlen("hash2"))

運行結果：

2

2.6 hkeys得到所有的keys（類似字典的取所有keys）

hkeys(name)

獲取name對應的hash中所有的key的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hkeys("hash2"))

運行結果：

['k2', 'k3']

2.7 hvals得到所有的value（類似字典的取所有value）

hvals(name)

獲取name對應的hash中所有的key的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hvals("hash2"))

運行結果：

['v2', 'v3']

2.8 hvals判斷成員是否存在（類似字典的in）

hexists(name, key)

檢查 name 對應的 hash 是否存在當前傳入的 key

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hexists("hash2", "k4"))  # False 不存在
print(r.hexists("hash2", "k2"))  # True 存在

運行結果：

False
True

2.9 hdel刪除鍵值對

hdel(name,*keys)

將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222")   # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1")   # 新增鍵值對 k11
r.hdel("hash1", "k1")    # 刪除一個鍵值對
print(r.hgetall("hash1"))

運行結果：

{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': 'v22332', 'k1': 'v1'}
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': 'v22332'}  # k1被刪除了

2.10 hincrby自增自減整數(將key對應的value--整數 自增1或者2，或者別的整數 負數就是自減)

hincrby(name, key, amount=1)

自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount

參數：

• name - redis中的name

• key - hash對應的key

• amount - 自增數（整數）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1)  # 不存在的話，value默認就是1
print(r.hgetall("hash1"))

運行結果：

{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122'}
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}

2.11 hscan取值查看--分片讀取

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增量式迭代獲取，對于數據大的數據非常有用，hscan可以實現分片的獲取數據，并非一次性將數據全部獲取完，從而放置內存被撐爆

參數：

• name - redis的name

• cursor - 游標（基于游標分批取獲取數據）

• match - 匹配指定key，默認None 表示所有的key

• count - 每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("hash1"))
print(r.hscan("hash1"))

運行結果：

{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}
(0, {'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'})

2.12 hscan_iter利用yield封裝hscan創建生成器，實現分批去redis中獲取數據

hscan_iter(name, match=None, count=None))

利用yield封裝hscan創建生成器，實現分批去redis中獲取數據

參數：

• match - 匹配指定key，默認None 表示所有的key

• count - 每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("hash1"))
for item in r.hscan_iter('hash1'):
    print(item)
print(r.hscan_iter("hash1"))    # 生成器內存地址

運行結果：

{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}
('k2', 'v222')
('k11', 'v1')
('k3', '122')
('k4', '1')

3)list

3.1 lpush增加（類似于list的append，只是這里是從左邊新增加）--沒有就新建

lpush(name,values)

在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))

運行結果：

['33', '22', '11']

3.2 rpush增加（類似于list的append，只是這里是從右邊新增加）--沒有就新建

rpush(name,values)

在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最右邊

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpush("list2", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list2', 0, -1))

運行結果：

['11', '22', '33']

3.3 llen查詢列表長度

llen(name)

在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最右邊

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpush("list2", 11, 22, 33)
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange('list2', 0, -1))

運行結果：

6
['11', '22', '33', '11', '22', '33']

3.4 lpushx往已經有的name的列表的左邊添加元素，沒有的話無法創建

lpushx(name,value)

在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊

更多：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpushx("list10", 10)   # 這里list10不存在
print(r.llen("list10"))  # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1))  # []
r.lpushx("list2", 77)   # 這里"list2"之前已經存在，往列表最左邊添加一個元素，一次只能添加一個
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素

運行結果：

0
[]
7
['77', '11', '22', '33', '11', '22', '33']

3.5 rpushx往已經有的name的列表的右邊添加元素，沒有的話無法創建

rpushx(name,value)

在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最右邊

更多：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpushx("list2", 99)   # 這里"foo_list1"之前已經存在，往列表最右邊添加一個元素，一次只能添加一個
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素)

運行結果：

8
['77', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']

3.6 linsert新增（固定索引號位置插入元素)

linsert(name, where, refvalue, value)

在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值

參數：

• name - redis的name

• where - BEFORE或AFTER

• refvalue - 標桿值，即：在它前后插入數據

• value - 要插入的數據

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.linsert("list2", "before", "11", "00")   # 往列表中左邊第一個出現的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1))   # 切片取出值，范圍是索引號0-最后一個元素

運行結果：

['77', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']

3.7 lset修改（指定索引號進行修改）

r.lset(name, index, value)

對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值

參數：

• name - redis的name

• index - list的索引位置

• value - 要設置的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引號是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))

運行結果：

['-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']

3.8 lset修改（指定索引號進行修改）

r.lset(name, index, value)

對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值

參數：

• name - redis的name

• index - list的索引位置

• value - 要設置的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引號是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))

運行結果(發現沒成功，沒找到原因)：

['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']

3.9 lrem刪除（指定值進行刪除)

r.lrem(name, value, num)

在name對應的list中刪除指定的值

參數：

• name - redis的name

• value - 要刪除的值

• num - num=0，刪除列表中所有的指定值；

• num=2 - 從前到后，刪除2個, num=1,從前到后，刪除左邊第1個

• num=-2 - 從后向前，刪除2個

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lrem("list2", "11", 1)    # 將列表中左邊第一次出現的"11"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1)    # 將列表中右邊第一次出現的"99"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0)    # 將列表中所有的"22"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))

運行結果(發現沒成功，沒找到原因)：

['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']

3.10 lpop刪除并返回

r.lpop(name)

在name對應的列表的左側獲取第一個元素并在列表中移除，返回值則是第一個元素

更多：

rpop(name) 表示從右向左操作

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lrem("list2", "11", 1)    # 將列表中左邊第一次出現的"11"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1)    # 將列表中右邊第一次出現的"99"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0)    # 將列表中所有的"22"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))

運行結果：

['11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
['11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33']

3.11 ltrim刪除索引之外的值

ltrim(name, start, end)

在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值

參數：

• name - redis的name

• start - 索引的起始位置

• end - 索引結束位置

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.ltrim("list2", 0, 2)    # 刪除索引號是0-2之外的元素，值保留索引號是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

運行結果：

['11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33']
['11', '-11', '00']

3.12 lindex取值（根據索引號取值）

lindex(name, index)

在name對應的列表中根據索引獲取列表元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.lindex("list2", 0))  # 取出索引號是0的值

運行結果：

['11', '-11', '00']
11

3.13 rpoplpush移動 元素從一個列表移動到另外一個列表

rpoplpush(src, dst)

從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊

參數：

• src - 要取數據的列表的 name

• dst - 要添加數據的列表的 name

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))

運行結果：

['33', '22', '11']
['11', '-11', '00']
['11', '11', '-11', '00']

3.14 brpoplpush移動 元素從一個列表移動到另外一個列表 可以設置超時

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

從一個列表的右側移除一個元素并將其添加到另一個列表的左側

參數：

• src - 取出并要移除元素的列表對應的name

• dst - 要插入元素的列表對應的name

• timeout - 當src對應的列表中沒有數據時，阻塞等待其有數據的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))

運行結果：

['33', '22']
['11', '11', '-11', '00']
['22', '11', '11', '-11', '00']

3.15 blpop一次移除多個列表

blpop(keys, timeout)

將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素

參數：

• keys - redis的name的集合

• timeout - 超時時間，當元素所有列表的元素獲取完之后，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞

更多：

r.brpop(keys, timeout) 同 blpop，將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內的元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
    r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
    print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))

運行結果：

['4', '3'] ['5', '4', '3']
['3'] ['5', '4', '3']
[] ['5', '4', '3']
[] ['4', '3']
[] ['3']
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []

3.16 自定義增量迭代：

由于redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，如果想要循環name對應的列表的所有元素，那么就需要獲取name對應的所有列表。

循環列表

但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，所有有必要自定義一個增量迭代的功能：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list2", 0, -1))


def list_iter(name):
    """
    自定義redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name對應的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in range(list_count):
        yield r.lindex(name, index)

# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍歷這個列表
    print(item)

運行結果：

['22', '11', '11', '-11', '00']
22
11
11
-11
00

4)set

4.1 sadd新增

sadd(name,values)

name - 對應的集合中添加元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中添加元素
print(r.scard("set1"))  # 集合的長度是4
print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員

運行結果：

4
{'66', '55', '44', '33'}

4.2 scard.獲取元素個數 類似于len

scard(name)

獲取name對應的集合中元素個數

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員
print(r.scard("set1"))  # 集合的長度是4

運行結果：

{'55', '66', '33', '44'}
4

4.3 smembets獲取集合中所有的成員

smembers(name)

獲取name對應的集合的所有成員

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

運行結果：

{'55', '66', '33', '44'}

4.4 sscan獲取集合中所有的成員--元組形式

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

獲取集合中所有的成員--元組形式

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sscan("set1"))

運行結果：

(0, ['33', '44', '55', '66'])

4.5 sscan_iter獲取集合中所有的成員--迭代器的方式

sscan_iter(name, match=None, count=None)

獲取集合中所有的成員--迭代器的方式

同字符串的操作，用于增量迭代分批獲取元素，避免內存消耗太大

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sscan("set1"))

運行結果：

33
44
55
66

4.6 sdiff差集

sdiff(keys, *args)

在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2"))   # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1"))   # 在集合set2但是不在集合set1中

運行結果：

{'55', '33', '66', '44'}
{'22', '33', '11'}
{'55', '66', '44'}
{'22', '11'}

4.6 sdiffstore差集--差集存在一個新的集合中

sdiffstore(dest, keys, *args)

獲取第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")    # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers("set3"))

運行結果：

{'55', '44', '66'}

4.7 sinter交集

sinter(keys, *args)

獲取多一個name對應集合的交集

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2個集合的交集

運行結果：

{'33'}

4.8 sunion并集

sunion(keys, *args)

獲取多個name對應的集合的并集

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2個集合的并集

運行結果：

{'66', '33', '44', '11', '22', '55'}

4.9 sunionstore并集--并集存在一個新的集合

sunionstore(dest,keys, *args)

獲取多一個name對應的集合的并集，并將結果保存到dest對應的集合中

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的并集
print(r.smembers("set3"))

運行結果：

6
{'33', '66', '55', '22', '11', '44'}

4.10 sismember判斷是否是集合的成員 類似in

sismember(name, value)

檢查value是否是name對應的集合的成員，結果為True和False

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sismember("set1", 33))  # 33是集合的成員
print(r.sismember("set1", 23))  # 23不是集合的成員

運行結果：

True
False

4.11 smove移動

smove(src, dst, value)

將某個成員從一個集合中移動到另外一個集合

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))

運行結果：

{'66', '55', '33'}
{'44', '33', '22', '11'}

4.11 spop刪除--隨機刪除并且返回被刪除值

spop(name)

從集合移除一個成員，并將其返回,說明一下，集合是無序的，所有是隨機刪除的

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.spop("set2"))   # 這個刪除的值是隨機刪除的，集合是無序的
print(r.smembers("set2"))

運行結果：

44
{'11', '22', '33'}

4.12 srem刪除--指定值刪除

srem(name, values)

在name對應的集合中刪除某些值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.srem("set2", 11))   # 從集合中刪除指定值 11
print(r.smembers("set2"))

運行結果：

1
{'22', '33'}

5）有序set

Set操作，Set集合就是不允許重復的列表，本身是無序的。

有序集合，在集合的基礎上，為每元素排序；元素的排序需要根據另外一個值來進行比較，所以，對于有序集合，每一個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來做排序。

5.1 新增

zadd(name, mapping, nx=False, xx=False, ch=False, incr=False)

在name對應的有序集合中添加元素

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zadd("zset1",  {'n1':100, 'n2':99, 'n3':87})
r.zadd("zset2", {'m1':100, 'm2':99, 'm3':87})
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度
print(r.zcard("zset2")) # 集合長度
print(r.zrange("zset1", 0, -1))   # 獲取有序集合中所有元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True))   # 獲取有序集合中所有元素和分數

運行結果：

3
3
['n3', 'n2', 'n1']
[('m3', 87.0), ('m2', 99.0), ('m1', 100.0)]

5.2 zcard獲取有序集合元素個數 類似于len

zcard(name)

獲取name對應的有序集合元素的數量

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度

運行結果：

3

5.3 zrange獲取有序集合的所有元素

zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

按照索引范圍獲取name對應的有序集合的元素

參數：

• name - redis的name

• start - 有序集合索引起始位置（非分數）

• end - 有序集合索引結束位置（非分數）

• desc - 排序規則，默認按照分數從小到大排序

• withscores - 是否獲取元素的分數，默認只獲取元素的值

• score_cast_func - 對分數進行數據轉換的函數

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrange("zset1", 0, 1)) # 集合長度

運行結果：

['n3', 'n2']

5.3 zrevrange從大到小排序(同zrange，集合是從大到小排序的)

zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

從大到小排序(同zrange，集合是從大到小排序的)

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1))    # 只獲取元素，不顯示分數
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分數,分數倒序

運行結果：

['n1', 'n2', 'n3']
[('n1', 100.0), ('n2', 99.0), ('n3', 87.0)]

5.4 zrangebyscore按照分數范圍獲取name對應的有序集合的元素

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

按照分數范圍獲取name對應的有序集合的元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
for i in range(1, 30):
   element = 'n' + str(i)
   r.zadd("zset3",  {element: i})
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分數是15-25之間，取出符合條件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True))    # 在分數是12-22之間，取出符合條件的元素（帶分數）

運行結果：

['n15', 'n16', 'n17', 'n18', 'n19', 'n20', 'n21', 'n22', 'n23', 'n24', 'n25']
[('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0)]

5.5 zrevrangebyscore按照分數范圍獲取有序集合的元素并排序（默認從大到小排序)

zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

按照分數范圍獲取有序集合的元素并排序（默認從大到小排序)

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分數是22-11之間，取出符合條件的元素 按照

運行結果：

[('n22', 22.0), ('n21', 21.0), ('n20', 20.0), ('n19', 19.0), ('n18', 18.0), ('n17', 17.0), ('n16', 16.0), ('n15', 15.0), ('n14', 14.0), ('n13', 13.0), ('n12', 12.0), ('n11', 11.0)]

5.6 zscan獲取所有元素--默認按照分數順序排序

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

獲取所有元素--默認按照分數順序排序

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscan("zset3"))

運行結果：

(0, [('n1', 1.0), ('n2', 2.0), ('n3', 3.0), ('n4', 4.0), ('n5', 5.0), ('n6', 6.0), ('n7', 7.0), ('n8', 8.0), ('n9', 9.0), ('n10', 10.0), ('n11', 11.0), ('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0), ('n23', 23.0), ('n24', 24.0), ('n25', 25.0), ('n26', 26.0), ('n27', 27.0), ('n28', 28.0), ('n29', 29.0)])

5.7 zscan_iter獲取所有元素--迭代器

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

獲取所有元素--迭代器

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscan("zset3"))

運行結果：

('n1', 1.0)
('n2', 2.0)
('n3', 3.0)
('n4', 4.0)
('n5', 5.0)
('n6', 6.0)
('n7', 7.0)
('n8', 8.0)
('n9', 9.0)
('n10', 10.0)
('n11', 11.0)
('n12', 12.0)
('n13', 13.0)
('n14', 14.0)
('n15', 15.0)
('n16', 16.0)
('n17', 17.0)
('n18', 18.0)
('n19', 19.0)
('n20', 20.0)
('n21', 21.0)
('n22', 22.0)
('n23', 23.0)
('n24', 24.0)
('n25', 25.0)
('n26', 26.0)
('n27', 27.0)
('n28', 28.0)
('n29', 29.0)

5.8 zcount獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數

zcount(name, min, max)

獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))

運行結果：

[('n1', 1.0), ('n2', 2.0), ('n3', 3.0), ('n4', 4.0), ('n5', 5.0), ('n6', 6.0), ('n7', 7.0), ('n8', 8.0), ('n9', 9.0), ('n10', 10.0), ('n11', 11.0), ('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0), ('n23', 23.0), ('n24', 24.0), ('n25', 25.0), ('n26', 26.0), ('n27', 27.0), ('n28', 28.0), ('n29', 29.0)]
12

5.9 zincrby自增

zincrby(name, amount, value)

自增name對應的有序集合的 name 對應的分數

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zincrby("zset3", 2, "n2")    # 每次將n2的分數自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))

運行結果：

[('n1', 1.0), ('n3', 3.0), ('n2', 4.0), ('n4', 4.0), ('n5', 5.0), ('n6', 6.0), ('n7', 7.0), ('n8', 8.0), ('n9', 9.0), ('n10', 10.0), ('n11', 11.0), ('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0), ('n23', 23.0), ('n24', 24.0), ('n25', 25.0), ('n26', 26.0), ('n27', 27.0), ('n28', 28.0), ('n29', 29.0)]

5.10 zrank獲取值的索引號

zrank(name, value)

獲取某個值在 name對應的有序集合中的索引（從 0 開始）

更多：

zrevrank(name, value)，從大到小排序

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrank("zset3", "n1"))   # n1的索引號是0 這里按照分數順序（從小到大）
print(r.zrank("zset3", "n6"))   # n6的索引號是1
print(r.zrevrank("zset3", "n1"))    # n1的索引號是29 這里安照分數倒序（從大到小）

運行結果：

0
5
28

5.11 zrem刪除--指定值刪除

zrem(name, values)

刪除name對應的有序集合中值是values的成員

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zrem("zset3", "n3")   # 刪除有序集合中的元素n3 刪除單個
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

運行結果：

['n1', 'n2', 'n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n11', 'n12', 'n13', 'n14', 'n15', 'n16', 'n17', 'n18', 'n19', 'n20', 'n21', 'n22', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']

5.12 zremrangebyrank刪除--根據排行范圍刪除，按照索引號來刪除

zremrangebyrank(name, min, max)

根據排行范圍刪除

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1)  # 刪除有序集合中的索引號是0, 1的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

運行結果：

['n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n11', 'n12', 'n13', 'n14', 'n15', 'n16', 'n17', 'n18', 'n19', 'n20', 'n21', 'n22', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']

5.13 zremrangebyscore刪除--根據分數范圍刪除

zremrangebyscore(name, min, max)

根據排行范圍刪除--根據分數范圍刪除

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22)   # 刪除有序集合中的分數是11-22的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

運行結果：

['n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']

5.14 zscore獲取值對應的分數

zscore(name, value)

獲取name對應有序集合中 value 對應的分數

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscore("zset3", "n27"))   # 獲取元素n27對應的分數27

運行結果：

27.0

五、其他常用操作

1.刪除

delete(*names)

根據刪除redis中的任意數據類型（string、hash、list、set、有序set）

r.delete("gender")  # 刪除key為gender的鍵值對

2.檢查名字是否存在

exists(name)

檢測redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在

print(r.exists("zset1"))

3.模糊匹配

keys(pattern='')

根據模型獲取redis的name

更多：

• KEYS * 匹配數據庫中所有 key 。

• KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。

• KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

• KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

print(r.keys("foo*"))

4.設置超時時間

expire(name ,time)

為某個redis的某個name設置超時時間

r.lpush("list5", 11, 22)
r.expire("list5", time=3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))

5.重命名

rename(src, dst)

對redis的name重命名

r.lpush("list5", 11, 22)
r.rename("list5", "list5-1")

6.隨機獲取name

randomkey()

隨機獲取一個redis的name（不刪除）

print(r.randomkey())

7.獲取類型

type(name)

獲取name對應值的類型

print(r.type("set1"))
print(r.type("hash2"))

8.查看所有元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.scan(cursor=0, match=None, count=None)
print(r.hscan("hash2"))
print(r.sscan("set3"))
print(r.zscan("zset2"))
print(r.getrange("foo1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.smembers("set3"))
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
print(r.hgetall("hash1"))

運行結果：

(0, {'k2': 'v2', 'k3': 'v3'})
(0, ['11', '22', '33', '44', '55', '66'])
(0, [('m3', 87.0), ('m2', 99.0), ('m1', 100.0)])
123haha
['22', '11', '11', '-11', '00']
{'66', '55', '11', '44', '22', '33'}
['n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}

9.查看所有元素--迭代器

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter("hash1"):
    print(i)
for i in r.sscan_iter("set3"):
    print(i)
for i in r.zscan_iter("zset3"):
    print(i)

運行結果：

('k2', 'v222')
('k11', 'v1')
('k3', '122')
('k4', '1')
11
22
33
44
55
66
('n4', 4.0)
('n5', 5.0)
('n6', 6.0)
('n7', 7.0)
('n8', 8.0)
('n9', 9.0)
('n10', 10.0)
('n23', 23.0)
('n24', 24.0)
('n25', 25.0)
('n26', 26.0)
('n27', 27.0)
('n28', 28.0)
('n29', 29.0)

六、other方法

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.get('name'))    # 查詢key為name的值
r.delete("gender")  # 刪除key為gender的鍵值對
print(r.keys()) # 查詢所有的Key
print(r.dbsize())   # 當前redis包含多少條數據
r.save()    # 執行"檢查點"操作，將數據寫回磁盤。保存時阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有數據

運行結果：

None
['set2', 'k2', 'food', 'visit:12306:totals', 'foo', 'foono', 'set3', 'list2', 'cn_name', 'foo2', 'n3', 'foo1', 'new_name', 'too', 'zset1', 'list1', 'set1', 'hash1', 'zset2', 'n1', 'hash2', 'foo4', 'n2', 'en_name', 'k1', 'zset3', 'foo1s']
27

七、管道（pipeline)

redis默認在執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令，并且默認情況下一次pipline 是原子性操作。

管道（pipeline）是redis在提供單個請求中緩沖多條服務器命令的基類的子類。它通過減少服務器-客戶端之間反復的TCP數據庫包，從而大大提高了執行批量命令的功能。

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默認的情況下，管道里執行的命令可以保證執行的原子性，執行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用這一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 創建一個管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在則vaule為1，如果存在，則value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

運行結果：

jack
sb
1

管道的命令可以寫在一起，如：

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline() # 創建一個管道
pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

運行結果：

jack
sb
1

以上就是關于“python操作redis實例分析”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。