溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
今天就跟大家聊聊有關Python中怎樣操作Redis庫，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
Redis庫在互聯網應用的非常普遍，常常作為“緩存層”存在，因為相比MySQL來說它要快非常多，Redis是可以作為應用的唯一數據存儲庫而不需要MySQL的，但如果搭配MySQL使用，因為性能比MySQL快它常常作為Web應用服務的緩存層，使用時先訪問Redis，訪問不到再訪問MySQL，同時更新到Redis（下次就能訪問到這個緩存了）。
Redis主要支持5種數據結構：String: 字符串、Hash: 散列、List: 列表、Set: 集合、Sorted Set: 有序集合，個人非常喜歡Redis就是因為這些數據結構跟Python編程語言的數據容器真的好相似。
接下來我就用一個真實的文章網站怎樣使用Redis做下代碼演示，總結下各種數據結構的用法：
使用Hash存儲文章的（ID、標題）數據；
使用String存儲每個文章的訪問次數，可以每次加1計數；
使用List存儲每個用戶的訪問文章的歷史，按順序記錄；
使用Set存儲訪問網站的所有用戶ID的集合；
使用Sorted Set存儲網站的熱榜，排序分數就是權重；
引入redis包
如果沒有的話，可以用pip install redis安裝。
import redis# 創建鏈接redis_conn = redis.Redis(host='192.168.0.119',port=6379)
1. 給網站新增幾篇文章
# 使用hash，類似map的形式# 存儲（Id、標題）數據for idx in range(101, 106): title = f"this is {idx} article title" redis_conn.hset( "articles", str(idx), title )
2. 給用戶展示文章列表
# 存儲在hash，用hgetall展示所有的文章列表articles = redis_conn.hgetall("articles")for id, title in articles.items(): # 默認返回bytes類型 print(id, title)
看下結果吧：
101 this is 101 article title102 this is 102 article title103 this is 103 article title104 this is 104 article title105 this is 105 article title
也可以查看單個文章：
# 展示單個文章的標題redis_conn.hget("articles", "105")
結果為：
b'this is 105 article title'
3. 用戶訪問文章則產生行為記錄
# 這個函數用到了好多個數據結構def user_visit(uid, article_id): """產生了行為：uid訪問了article_id""" # 1. String結構，文章的訪問次數加1 redis_conn.incr( f"article_counter_{article_id}") # 2. List結構，記錄uid的訪問列表 redis_conn.lpush( f"user_visit_{uid}", str(article_id)) # 3. Set結構，記錄uid的全站集合 redis_conn.sadd( f"all_visit_uids", str(uid)) # 4. SortedSet結構，文章的熱度加1 redis_conn.zincrby( "article_hots", 1, str(article_id))
模擬一下幾個用戶的訪問：
# 模擬3個用戶的訪問記錄user_visit("uid_01", "101")user_visit("uid_01", "102")user_visit("uid_01", "103")user_visit("uid_02", "102")user_visit("uid_02", "103")user_visit("uid_02", "104")user_visit("uid_03", "103")user_visit("uid_03", "104")user_visit("uid_03", "105")
4. 查詢文章的訪問次數
因為存儲在String結構，直接get即可
redis_conn.get(f"article_counter_104")返回：2redis_conn.get(f"article_counter_105")返回：1
5. 展示一個用戶的訪問歷史
因為存儲在List，可以用lrange分頁查詢
redis_conn.lrange("user_visit_uid_01", 0, -1)返回：[b'103', b'102', b'101']redis_conn.lrange("user_visit_uid_03", 0, -1)返回：[b'105', b'104', b'103']
6. 展示訪問全站的用戶集合
因為存儲在Set，可以用smembers取出所有內容
redis_conn.smembers("all_visit_uids")返回：{b'uid_01', b'uid_02', b'uid_03'}
7. 展示文章熱榜以及熱度
redis_conn.zrange( "article_hots", 0, -1, withscores=True, desc=True) 返回如下，其實就是每個文章ID和熱度值：[(b'103', 3.0), (b'104', 2.0), (b'102', 2.0), (b'105', 1.0), (b'101', 1.0)]
以上就是我使用Python對Redis的操作的一個總結，其中string/list/set/hash大家用的會比較多sorted set用的比較少，但當你遇到熱榜、帶權重列表等場景時用sorted set會很方便。
代碼在github：
https://github.com/peiss/ant-learn-python
看完上述內容，你們對Python中怎樣操作Redis庫有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
