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HBase二級索引案例分析

發布時間:2021-12-09 11:52:50 來源:億速云 閱讀:167 作者:iii 欄目:大數據

這篇文章主要介紹“HBase二級索引案例分析”,在日常操作中,相信很多人在HBase二級索引案例分析問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”HBase二級索引案例分析”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

查詢需求

HBase二級索引案例分析

多個查詢條件構成多維度的組合查詢,需要根據不同組合查詢出符合查詢條件的數據

HBase的局限性

HBase本身只提供基于行鍵和全表掃描的查詢,而行鍵索引單一,對于多維度的查詢困難(如:對于價格+天數+酒店+交通的多條件組合查詢困難),全表掃描效率低下。

二級索引的設計

設計思路

HBase二級索引案例分析

二級索引的本質就是建立各列值與行鍵之間的映射關系

如(圖1),當要對F:C1這列建立索引時,只需要建立F:C1各列值到其對應行鍵的映射關系,如C11->RK1等,這樣就完成了對F:C1列值的二級索引的構建,當要查詢符合F:C1=C11對應的F:C2的列值時(即根據C1=C11來查詢C2的值,圖1青色部分)其查詢步驟如下:  1. 根據C1=C11到索引數據中查找其對應的RK,查詢得到其對應的RK=RK1 2. 得到RK1后就自然能根據RK1來查詢C2的值了  這是構建二級索引大概思路,其他組合查詢的聯合索引的建立也類似。

邏輯視圖

HBase二級索引案例分析
(圖2) 部分數據在HBase中存儲的邏輯視圖

表中有兩個列族,其中一個是列族INDEX,其并不存儲任何的數據,僅僅是為了將索引數據與主數據分開存儲(因為在HBase中同一列族的數據會被壓縮在一起存儲),索引數據的行鍵格式為:RegionStartKey-索引名-索引鍵-Rowkwy,其他RegionStartKey就是出發點,因為在創建HBase表時就對表根據出發點進行了預分區,索引鍵為主數據中某列(可能是多列)的列值,Rowkey對應主數據的行鍵;主數據的行鍵格式為:出發點-目的地-性價比,所以在存儲數據時,同一出發點  目的地的數據默認是按性價比排序的;索引數據的行鍵和主數據的行鍵的前綴都是出發點,所以在存儲時相同出發點的索引數據和主數據是存儲在同一個Region中的,這樣避免了在通過索引得到RK后又去其他Region上查詢目標數據,提高了查詢效率。

數據的查詢過程

假設查詢的條件:

  • 出發點:澳門

  • 目的地:杭州

  • 出游天數:3天

  • 酒店等級:4

其查詢步驟如下:

  • 首先根據查詢條件來確定索引名,根據其查詢條件為出游天數據 酒店等級確定索引名為aaa,這樣就將查詢的范圍縮小在索引名為aaa的索引數據區內

  • 根據出游天數的值為3天,酒店等級的值為4,結合Phoenix的模糊查詢就能確定符合這兩個查詢條件的索引數據的行鍵

  • 得到索引數據行鍵后就截取其最后的RowKey

  • 最關鍵的Rowkey得到后就能輕易的獲得其對應的列值了,整個查詢過程就結束了。

對于其他更為復雜的組合查詢的二級索引設計如類似。

缺點

需要額外的存儲空間,屬 一種以空間換時間的方式。

  1. 將查詢條件中的可選字段轉換成數字能節省存儲空間,如交通工具中的飛機,高鐵,火車,輪船,汽車分別轉換成5,4,3,2,1

  2. 將漢字轉換成拼音才能保證數據按HBase的排序規則排序

  3. 如果數據量在百萬級別以下可使用Phoenix(HBase的SQL查詢引擎)模糊查詢功能減少索引行鍵的設計

到此,關于“HBase二級索引案例分析”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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