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這篇文章主要介紹“Android如何實現圖片文字識別”,在日常操作中,相信很多人在Android如何實現圖片文字識別問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Android如何實現圖片文字識別”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
1、添加依賴
implementation "com.rmtheis:tess-two:8.0.0"
2、下載字體識別庫(chi_sim.traineddata 中文簡體,chi_tra.traineddata 中文繁體,eng.traineddata 英文庫)
3、為了apk的大小,我們需要將字體識別庫文件拷貝到SD卡目錄中,比如eng.traineddata的copy
private String mDataPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + File.separator; private String mFilePath = mDataPath + File.separator + "tessdata" + File.separator + "eng.traineddata"; private void copyFile() { try { File mFile = new File(mFilePath); if (mFile.exists()) { mFile.delete(); } if (!mFile.exists()) { File p = new File(mFile.getParent()); if (!p.exists()) { p.mkdirs(); } try { mFile.createNewFile(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } OutputStream os = new FileOutputStream(mFilePath); InputStream is = this.getAssets().open("eng.traineddata"); byte[] buffer = new byte[1024]; int len = 0; while ((len = is.read(buffer)) != -1) { os.write(buffer, 0, len); } os.flush(); os.close(); is.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
4、tess two初始化
TessBaseAPI baseApi; baseApi = new TessBaseAPI(); baseApi.init(mDataPath, "eng");
5、處理bitmap圖片并識別里面的內容
//OCR圖片文字識別 baseApi.setImage(bitmap); String result = baseApi.getUTF8Text().replace(" ", "").toLowerCase();
到此,關于“Android如何實現圖片文字識別”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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