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這篇文章主要講解了“實用的數據庫數據分析工具有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“實用的數據庫數據分析工具有哪些”吧！
一，數據庫連接工具
DBeaver是一款免費開源的的數據庫管理和連接工具，功能齊全。有多少種數據庫編程語言就可以連接多少數據庫，通用性也是一大優點。sql語法高亮顯示，自動提示，支持元編輯。畫面體驗感強，看上去非常友好，舒服，簡潔的畫面，性能也很剛，版本更新周期穩定，及時完善更新bug。
二，Python編輯器
PyCharm是Python中的功能挺全的一款編輯器，過多的軟件優點就不用說了。它的操作使用流程挺簡單的，不算復雜，你擔心全部是英文，根本看不懂?不必退縮，肯定是有漢化版的，但此處建議還是使用英文版的，慢慢的使用起來就會熟悉，并不難。軟件的環境搭建十分簡便，只需添加本地的Python環境就可以運行腳本或者其他項目。腳本開發的便捷性，誰用誰知道。
三，Fine BI
它的定位是一個商業智能工具，集數據鏈接、數據處理、可視化分析展現于一體。假如取數，業務人員需求多變，一下子數據不對或報表格式不對，效率很低。有的企業沒有數據分析師，FineBI的自助化就可以實現在權限內自己取數分析，業務和IT不再互懟。完成了人工解放，盡可能地減少成本。對于數據新手來說也比別的好學一點。
四，wps
wps的表格操作excel報表也是數據分析中很重要的一個環節，也是數據處理后的統計報表的呈現載體。整個界面看起來符合大眾審美。功能眾多的界面，但功能鋪設太多，有時會讓人覺得雜亂。在操作邏輯方面，基本功能都能夠簡單找到并操作，但一些附加功能就需要自己發現。常用的新建文檔操作只需按下“+”號鍵就可以出現相應文檔類型的新建對話框。此外，wps還會在編輯頁面提供語音輔助。總而言之，wps很適合office不熟練而需要大量輔助功能的用戶。
感謝各位的閱讀，以上就是“實用的數據庫數據分析工具有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對實用的數據庫數據分析工具有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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