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本篇內容主要講解“怎么理解并掌握Java二叉查找樹”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么理解并掌握Java二叉查找樹”吧!
二叉查找樹,英文全稱:Binary Search Tree,簡稱:BST,它是計算機科學中最早投入實際使用的一種樹形結構,特性如下:
若左子樹不為空,則左子樹上所有結點的值均小于它的根結點的值;
若右子樹不為空,則右子樹上所有結點的值均大于或等于它的根結點的值;
它的左、右子樹也分別為二叉查找樹;
特性定義比較粗放,所以在樹形形態結構上,有著多樣,例如下圖:
上圖 a、b、c 三個圖,都滿足以上特性,也被稱為二叉查找樹,雖然通過中序遍歷可以得到一個有效的數組:[1、2、3、4、5、6、7、8],但是就查找效率來說,有著一定的差別,例如查詢目標為8的內容,從根目錄開始查詢,結構如下:
a圖,需要5次;
b圖,需要3次;
c圖,需要8次;
由此可見,不同的形狀,所需查找的次數是不一樣的,關于這一點,后面我們在介紹平衡二叉查找樹、紅黑樹這種數據結構的時候,會進行詳細介紹。
雖然二叉查找樹,在不同的形狀下,查找效率不一樣,但是它是學習其他樹形結構的基礎,了解了二叉查找樹的算法,相信再了解其他二叉樹結構會輕松很多。
2.1、 新增
新增元素表示向二叉樹中添加元素,比較簡單。如果二叉樹為空,默認第一個元素就是根節點,如果二叉樹不為空,就以上面提到的特點為判斷條件,進行左、右節點的添加。
2.2、 查找
查找元素表示從根節點開始查找元素,如果根節點為空,就直接返回空值,如果不為空,通過以左子樹小于父節點,右子樹大于父節點的特性為依據進行判斷,然后以遞歸方式進行查找元素,直到找到目標的元素為止。
2.3、 刪除
刪除元素表示從二叉樹中移除要刪除的元素,邏輯稍微復雜一些。同樣,先要判斷根節點是否為空,如果為空,直接返回,如果不為空,分情況考慮。
被刪除的節點,右子樹為空
這種場景,只需要將被刪除元素的左子樹的父節點移動到被刪除元素的父節點,然后將被刪除元素移除即可。
被刪除的節點,左子樹為空
這種場景,與上面類似,只需要將被刪除元素的右子樹的父節點移動到被刪除元素的父節點,然后將被刪除元素移除即可。
被刪除的節點,左、右子樹不為空
這種場景,稍微復雜一點,先定位到要刪除的目標元素,根據左子節點內容一定小于當前節點內容特點,找到目標元素的左子樹,通過遞歸遍歷找到目標元素的左子樹的右子樹,找到最末端的元素之后,進行與目標元素進行替換,最后移除最末端元素。
2.4、 遍歷
二叉樹的遍歷方式,分兩類:
層次遍歷,從根節點開始;
深度遍歷,又分為前序、中序、后序遍歷三種方式;
2.4.1、層次遍歷
層次遍歷,算法思路比較簡單,從根節點開始,分層從左到右進行遍歷元素。
2.4.2、深度遍歷
深度遍歷,在遍歷起始位置上又分三種,分別是前序遍歷、中序遍歷、后序遍歷,每種遍歷方式輸出的結果不一樣。
前序遍歷:從樹根開始 -> 左子樹 -> 右子樹
中序遍歷:從最末端左子樹開始 -> 樹根 -> 右子樹
后序遍歷:從最末端左子樹 -> 右子樹 -> 最后到樹根
盡管二叉樹在遍歷方式上有多種,但是只要我們掌握了其中的思路原理,再去實現起來,就會輕松很多。
首先創建一個實體數據結構BSTNode,內容如下:
然后,創建一個二叉查找樹操作類BinarySearchTree,內容如下:
最后,我們來測試一下,代碼內容如下:
輸出結果:
========插入元素======== 插入關鍵字key=5 插入到樹根節 插入關鍵字key=2 插入關鍵字key=7 插入關鍵字key=1 插入關鍵字key=6 插入關鍵字key=4 插入關鍵字key=8 插入關鍵字key=3 插入關鍵字key=9 插入關鍵字key=10 ========中序遍歷元素======== key:1 key:2 key:3 key:4 key:5 key:6 key:7 key:8 key:9 key:10 ========查找key為9的元素======== 搜索關鍵字key=9 搜索路徑[5 ->7 ->8 ->9 ->],搜索成功 查找結果:true ========刪除key為10的元素======== 刪除關鍵字key=10 開始搜索目標元素[5 ->7 ->8 ->9 ->10 ->],搜索成功 刪除結果:true ========再次中序遍歷元素======== key:1 key:2 key:3 key:4 key:5 key:6 key:7 key:8 key:9
到此,相信大家對“怎么理解并掌握Java二叉查找樹”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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