如何用Python畫中國地圖實現各省份數據可視化

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何用Python畫中國地圖實現各省份數據可視化，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

第一步：安裝pyecharts

pyecharts是一款將python與echarts結合的強大的數據可視化工具，本文使用了0.1.9.4版本

pip install pyecharts==0.1.9.4

第二步：讀取數據

我的數據是在Excel表格里，如下圖：

Execel數據

使用xlrd(沒有就通過pip install xlrd安裝)讀取Excel表格中的數據

# 第一種方式，使用xlrd讀取Execel表格中數據 data = xlrd.open_workbook('data.xlsx') table = data.sheet_by_name('Sheet1') province = table.col_values(0)[1:] num = table.col_values(1)[1:]

如果各位沒有相應的Execel文件，也不想新建一個，那就干脆自己定義一個字典，其中鍵是省份，值是對應的數量，然后再把對應的值取出來

# 第二種方式，直接自己寫一個字典，然后取出相應數據 province_distribution = {'四川': 239.0, '浙江': 231.0, '福建': 203.0, '江蘇': 185.0, '湖南': 152.0, '山東': 131.0, '安徽': 100.0, '廣東': 89.0, '河北': 87.0, '湖北': 84.0, '吉林': 75.0,                            '上海': 70.0, '江西': 64.0, '廣西': 64.0, '貴州': 64.0, '北京': 63.0, '云南': 53.0, '重慶': 49.0, '河南': 48.0, '陜西': 38.0, '山西': 37.0, '遼寧': 33.0, '新疆': 25.0,                           '內蒙古': 23.0, '黑龍江': 20.0, '天津': 19.0, '甘肅': 13.0, '海南': 9.0, '青海': 7.0, '寧夏': 4.0, '西藏': 0.0} provice = list(province_distribution.keys()) num = list(province_distribution.values())

第三步：畫圖

chinaMap = Map(width=1200, height=600) chinaMap.add(name="分布數量",              attr=province,              value=num,              visual_range=[0, 239],              maptype='china',              is_visualmap=True) chinaMap.render(path="中國地圖.html")

• 其中參數name指的是顯示在地圖正上方的標題，

• attr就是一個包含了各省份名稱的列表，

• value就是包含了各省份對應數值的列表，

• visual_range指的是整個數據中的數值范圍，

• maptype就是指的地圖類型，

• is_visualmap代表是否顯示顏色

這時候就會生成一個名稱為“中國地圖.html”的文件，打開后如下圖所示：

無省份名稱地圖

如果想保存為圖片，可以點擊地圖右側的下載按鈕，因為隔著比較遠，我在錄屏的時候并沒有把下載按鈕錄進來，但大家在自己電腦上肯定會看見的。

第四步：進一步優化

大家可以看到上圖中各省份的名稱只有在被鼠標選中的情況下，才能顯示，并且所保存的圖片也不會顯示各省份名稱，如果要顯示各省份名稱，則需要對html文件就行修改，推薦使用notepad++(一個文本編輯軟件，直接去百度上下載，很簡單的)打開“中國地圖.html”文件，然后在第1923行的那個series中添加"label":{  "normal":{ "show":true}并保存，如下：

修改html文件

然后再打開“中國地圖.html”文件，就可以看到各省份的名稱啦，如下圖：

有省份名稱地圖

上述就是小編為大家分享的如何用Python畫中國地圖實現各省份數據可視化了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。