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本篇內容介紹了“Python為什么不支持i++自增語法”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
1. Python 的整數是不可變類型
當我們定義i = 1000時,不同語言會作出不同的處理:
C 之類的語言(寫法 int i = 1000)會申請一塊內存空間,并給它“綁定”一個固定的名稱 i,同時寫入一個可變的值 1000。在這里,i 的地址以及類型是固定的,而值是可變的(在一定的表示范圍內)
Python(寫法i = 1000)也會申請一塊內存空間,但是它會“綁定”給數字 1000,即這個 1000 的地址以及類型是固定的(immutable),至于 i,只是一個名稱標簽貼在 1000 上,自身沒有固定的地址和類型
所以當我們令i“自增”時(i=i+1),它們的處理是不同的:
C 之類的語言先找到 i 的地址上存的數值,然后令它加 1,操作后新的數值就取代了舊的數值
Python 的操作過程是把 i 指向的數字加 1,然后把結果綁定到新申請的一塊內存空間,再把名稱標簽 i “貼”到新的數字上。新舊數字可以同時存在,不是取代關系
打一個不太恰當的比方:C 中的 i 就像一個宿主,數字 1000 寄生在它上面;而 Python 中的 1000 像個宿主,名稱 i 寄生在它上面。C 中的 i 與 Python 中的 1000,它們則寄生在底層的內存空間上……
還可以這樣理解:C 中的變量 i 是一等公民,數字 1000 是它的一個可變的屬性;Python 中的數字 1000 是一等公民,名稱 i 是它的一個可變的屬性。
有了以上的鋪墊,我們再來看看i++,不難發現:
C 之類的語言,i++ 可以表示 i 的數字屬性的增加,它不會開辟新的內存空間,也不會產生新的一等公民
Python 之類的語言,i++ 如果是對其名稱屬性的操作,那樣就沒有意義了(總不能按字母表順序,把 i 變成 j 吧);如果理解成對數字本體的操作,那么情況就會變得復雜:它會產生新的一等公民 1001,因此需要給它分配一個內存地址,此時若占用 1000 的地址,則涉及舊對象的回收,那原有對于 1000 的引用關系都會受到影響,所以只能開辟新的內存空間給 1001
Python 若支持 i++,其操作過程要比 C 的 i++ 復雜,而且其含義也不再是“令數字增加1”(自增),而是“創建一個新的數字”(新增),這樣的話,“自增操作符”(increment operator)就名不副實了。
Python 在理論上可以實現 i++ 操作,但它就必須重新定義“自增操作符”,還會令有其它語言經驗的人產生誤解,不如就讓大家直接寫成i += 1或者 i = i + 1好了。
2. Python 有可迭代對象
C/C++ 等語言設計出 i++,最主要的目的是為了方便使用三段式的 for 結構:
for(int i = 0; i < 100; i++){ // 執行 xxx }
這種程序關心的是數字本身的自增過程,數字做加法與程序體的執行相關聯。
Python 中沒有這種 for 結構的寫法,它提供了更為優雅的方式:
for i in range(100): # 執行 xxx my_list = ["你好", "我是Python貓", "歡迎關注"] for info in my_list: print(info)
這里體現了不同的思維方式,它關心的是在一個數值范圍內的迭代遍歷,并不關心也不需要人為對數字做加法。
Python 中的可迭代對象/迭代器/生成器提供了非常良好的迭代/遍歷用法,能夠做到對 i++ 的完全替代。
例如,上例中實現了對列表內值的遍歷,Python 還可以用 enumerate() 實現對下標與具體值的同時遍歷:
my_list = ["你好", "我是Python貓", "歡迎關注"] for i, info in enumerate(my_list): print(i, info) # 打印結果: 0 你好 1 我是Python貓 2 歡迎關注
再例如對于字典的遍歷,Python 提供了 keys()、values()、items() 等遍歷方法,非常好用:
my_dict = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'} for key in my_dict.keys(): print(key) for key, value in my_dict.items(): print(key, value)
有了這樣的利器,哪里還有 i++ 的用武之地呢?
不僅如此,Python 中基本上很少使用i += 1或者 i = i + 1,由于存在著隨處可見的可迭代對象,開發者們很容易實現對一個數值區間的操作,也就很少有對于某個數值作累加的訴求了。
所以,回到我們開頭的問題,其實這兩種“自增”寫法并沒有勝出 i++ 多少,只因為它們是通用型操作,又不需要引入新的操作符,所以 Python 才延續了一種基礎性的支持。真正的贏家其實是各種各樣的可迭代對象!
“Python為什么不支持i++自增語法”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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