Matplotlib速查表是怎樣的

Matplotlib速查表是怎樣的，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

眾所周知，Matplotlib是Python可視化的基礎庫，能繪制二維、三維、動態交互式的圖表，而且可以作為圖像處理工具，制作藝術風格的可視化大圖。

Matplotlib還是眾多可視化庫的底層依賴，比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等，為它們提供圖表套件和基礎功能，所以Matplotlib幾乎已經成為Python開發者必學的工具庫。

以我使用Matplotlib的經驗來看，雖然代碼不復雜，但有太多的函數、參數要去記，或者得反復的查。

最近無意中在Github上發現了Matplotlib速查表，喜極而泣，如獲至寶。

這個速查表是Matplotlib官方出品的，幾乎涵蓋了Matplotlib大部分的圖表樣式、配色風格、布局配置，大家在使用Matplotlib的過程中可以隨時隨地翻看。

雖然速查表是英文，但工具性的詞匯很好懂，相信學過Python的小伙伴用起來沒有太大問題。

Github主頁地址： https:// github.com/matplotlib/c heatsheets

如果Github比較慢，我下載好了大家可以看下

順便翻譯下這份速查表部分目錄，供大家參考：

• Quick start-快速入門

• Anatomy of a figure-圖表結構

• Subplots layout-子圖布局

• Basic plots-基礎圖表

• Advanced plots-高級圖表

• Scales-刻度

• Projections-投影

• Lines-線條

• Markers-標記（點）

• Colors-顏色

• Colormaps-色彩圖

• Tick locators-刻度定位

• Tick formatters-刻度值格式化

• Ornaments-裝飾

• Event handling-事件處理

• Animotion-動圖

• Styles-風格

• Keyboard shortcuts-快捷鍵

• Axes adjustments-軸調整

• Text alignments-文本對齊

• Text parameters-文本參數

• Legend-圖例

還有很多內容大家可以去速查表里去找，這里不一一列舉。

除了這份速查表外，還為初學者和已經入門的小伙伴提供了代碼樣例，拿來就能用。

還有常用的小技巧

并且附帶了近百個繪圖腳本，包含速查表中大部分內容。

以基礎圖表為例，腳本如下：

說到這里，不得不贊美下這份寶藏小抄，簡直是Matplotlib的葵花寶典。

關于Matplotlib速查表是怎樣的問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。