怎么用Python分析北京景點的性價比

這篇文章主要介紹“怎么用Python分析北京景點的性價比”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python分析北京景點的性價比問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用Python分析北京景點的性價比”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

01數據采集

在之前的文章，我們已經詳細的介紹了如何采集去哪兒網上的景點數據，不會的小伙伴可以看看這篇文章用Python分析西安景點，告訴你哪些景點性價比高。我們這里就不在詳細介紹了，直接展示爬蟲的核心代碼：

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl  for page in range(1,50):   try:       params = (           ('from', 'mps_search_suggest_h'),           ('keyword', '\u897F\u5B89'),           ('page', str(page)),       )       response = requests.get('https://piao.qunar.com/ticket/list_%E8%A5%BF%E5%AE%89.html', headers=headers, params=params)       soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')       zongs = soup.find_all('div',class_='sight_item')       for i in zongs:           name = i.find('h4').text           diqu = i.find(class_='area').find('a').text           redu = round(float(i.find(class_='product_star_level').text.split()[-1][:4]) * 5, 2)         dizhi = re.findall('地址：(.*?)地圖', i.find(class_='address color999').text)[0]           jiage = float(i.find(class_='sight_item_price').find('em').text)           yuexiao = int(i.find(class_='sight_item_sold-num').find('span').text)           xingji = i.find(class_='level')           jingweidu = i['data-point']

02數據處理

01導入景點數據

用pandas讀取爬取的景點數據并預覽

df = pd.read_excel('北京景區數據.xlsx',names=['景點名稱','城區','熱度','地址','價格','月銷量','月銷額','星級','經度','緯度']) print(df.head())

02刪除重復數據

網站中有一定的重復數據，需要將其刪除。

df = df.drop_duplicates()

03查看數據信息

查看字段類型和缺失值情況，符合分析需要，無需另做處理。

df.info()

03可視化分析

我們來對這485個景點數據進行可視化分析。

01景點介紹

通過對北京景點介紹進行詞云圖繪制，我們很容易看出北京的特點。休閑、溫泉、體驗、娛樂、歷史、文化等詞的大量提及，說明北京是一座歷史悠久的現代化城市。

02熱度top10景點

從景點評分來看，故宮和鳥巢評分最高，5分滿分。其次是頤和園和八達嶺長城，都是4.1分。怪不得一搜索北京的旅游攻略，每一個里面都有這幾個景點。

03價格top10景點

從景點價格來看，這幾個景點的花銷都比價大，如果是窮游的朋友可以提前避開，對價格不敏感的朋友可以去體驗一下。

5A7d76bcfcd82.jpg" target="_blank"><img src="https://s3.51cto.com/oss/202104/27/d637236c1bad71f6de95A7d76bcfcd82.jpg" width="auto" border="0" height="auto" alt="" title="">

04月銷量top10景點

從門票月銷量來看，故宮排第一，月銷量15206。其次是八達嶺長城和頤和園，月銷量分別是10531和10162，其中恭王府、天壇公園和北京野生動物園也有5500+的月銷量。

05月銷額top20

從下圖可以看出、月銷額較大的還是故宮、北京野生動物園、八達嶺長城、頤和園等等、，看來月銷額受到月銷量的影響較大，受價格的影響較小。

06景點分布

從圖中我們可以看出景點主要集中在海淀區和豐臺區、房山區，我們住宿的時候可以盡量選擇住在這三個區，這樣出行游玩會比較方便。

07景點等級分布

從北京景點等級分布來看，3A以上等級的景點為116個，其中3A級景點40個，4A級景點66個，5A級景點10個。

04總結

通過上面簡單的分析，我們大致可以獲得以下幾點發現：

1. 北京是一座歷史悠久的現代化城市。

2. 北京的景點主要集中在海淀區和豐臺區、房山區，我們住宿的時候可以盡量選擇住在這三個區，這樣出行游玩會比較方便。

3. 故宮和鳥巢這兩個景點的評分最高

4. 故宮的月銷量最高，所以來北京一定要去故宮看看。

溫馨提示：疫情還未結束，外出旅行做好個人防護。盡量避免到中高風險地區游玩。

到此，關于“怎么用Python分析北京景點的性價比”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！