人口普查數據中如何利用Python發現數據的秘密

這篇文章將為大家詳細講解有關人口普查數據中如何利用Python發現數據的秘密，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1).全國人口的分布

不同省市的人口數量，在一定的程度上反應出一個地區的發展水平，借助條形圖和全國地圖的可視化來展示全國的人口數量情況，部分程序如下圖所示。

可視化結果如下圖所示：

通過全國人口數目的可視化展示可以發現(不包括臺灣和南海諸島)，全國人口數量當中，廣東以超過1.2億的人口數目成為了全國的人口大省，而山東，河南則是緊隨其后。至于人口最少的地區，則是西藏的364.81萬的人口數量。

2).全國男女人口比重

作為廣大的未婚青年們，男女比重的不同或多或少的關系到我們的終身大事，下圖程序是針對于2010年和2020年全國男女人口比例。

而可視化結果如下圖所示：

通過對比第六次人口普查和第七次人口普查中，全國男性和女性比例來看，男生女生的比例依舊保持著  男生較多的趨勢，同時相較于2010年，女性的比重由48.76%降至了48.73%。雖然僅僅是0.03%的衰退，但是在第七次人口普查中男性數量比女性數量多出了3490萬人，約為1.6倍的北京市人口。

3).地區人口分布

地區人口的分布，直觀的展示出了全國的人口趨向性聚集程度，下圖給出的是第六次人口普查和第七次人口普查的地區人口分布比例圖。

從圖中的人口分布比例來看，從2010年到2020年這十年間，人口地區分布的趨勢十分的相似，人口絕大部分集中在東部地區。

而對比2010年和2020年的人口分布比例，西部地區和東北地區的人口比例在進一步的下降，而東部人口的比重進一步的提升。

在日常的生活中，我們也能夠感受到，越來越多的人前往東部地區來尋求發展的機會，作為老工業基地的東北地區，人口流失問題十分的嚴重。

4).年齡結構構成

年齡的問題一直是我們避不開的問題，我國也在逐步的進入老齡化的社會，下圖程序中，利用柱狀圖來展示我國各個地區的人口年齡組成結構。

其年齡的構成的可視化展示如下圖所示：

從年齡的結構分布圖中可以看出，全國60歲以上的人群占比為18.7%，而東三省則全部的超過了20%，其中遼寧更是達到了25.72%。這也是人口流失帶來的一個弊端，勞動力的減少，老年人口比重的提升。而作為人口第一大省的廣東，60歲以上的人群比重，僅為12.35，遠低于全國平均水平。

5).受教育程度

對于全國受教育程度的評定，這里我們以15歲以上人群，平均的受教育年限作為指標。其可視化結果如下圖所示。

從上圖的數據中可以看到，教育數據中，并不包含臺灣和南海諸島的教育數據。北京是全國受教育程度最高的地區，而做為一線城市的北京和上海，其受教育水平都是處在全國的領先水平，可以看出，一線城市對于高學歷的人才是非常具有吸引力的。

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