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這期內容當中小編將會給大家帶來有關python中有哪些正態分布函數，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。
1、stats.norm.cdf(α,均值,方差)：累積概率密度函數
使用格式
status.norm.cdf(Norm) # 相當于已知正態分布函數曲線和x值，求函數x點左側積分
使用實例
a=st.norm.cdf(0,loc=0,scale=1) print(a) x=st.norm.cdf(1.65,loc=0,scale=1) y=st.norm.cdf(1.96,loc=0,scale=1) z=st.norm.cdf(2.58,loc=0,scale=1) print(x,y,z)
2、stats.norm.pdf(α,均值,方差)：概率密度函數
使用格式
status.norm.pdf(Norm) # 相當于已知正態分布函數曲線和x值，求y值
使用實例
x=st.norm.pdf(0,loc=0,scale=1) y=st.norm.pdf(np.arange(3),loc=0,scale=1) print(x) print(y)
上述就是小編為大家分享的python中有哪些正態分布函數了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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