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小編給大家分享一下pandas中拼接字符串cat()方法的使用示例，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
既然在pandas中有分割字符串的方法，那么也是拼接字符串的方法。在dataFrame中，我們通常可以通過調用pd.concat函數做行合并。但在在series中，做合并通常可以使用cat函數。
1、cat()方法
連接字符串，實現元素級的字符串連接操作，可指定分隔符。
2、使用語法
Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None)
3、使用參數
others : 列表或復合列表,默認為None,如果為None則連接本身的元素
sep : 字符串 或者None,默認為None
na_rep : 字符串或者 None, 默認 None。如果為None缺失值將被忽略。
4、返回值
序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)
5、使用實例
>>> Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘], sep=‘,‘) 0 a,A 1 b,B 2 c,C dtype: object >>> Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘) ‘a,b,c‘ >>> Series([‘a‘, ‘b‘]).str.cat([[‘x‘, ‘y‘], [‘1‘, ‘2‘]], sep=‘,‘) 0 a,x,1 1 b,y,2 dtype: object
以上是“pandas中拼接字符串cat()方法的使用示例”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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