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這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在python中利用scipy.stats生成隨機數，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。
1、scipy.stats正態分步格式
scipy.stats #生成指定分布 scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=標準差, size=生成隨機數的個數) #從泊松分布中生成指定個數的隨機數
2、使用說明
norm.rvs通過loc和scale參數可以指定隨機變量的偏移和縮放參數，這里對應的是正態分布的期望和標準差。
size得到隨機數數組的形狀參數。
3、scipy.stats使用實例：產生隨機數
#1. random number #np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) rv_unif = st.uniform.rvs(size=10) print(rv_unif) rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2)) print(rv_norm) rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2) print(rv_beta)
上述就是小編為大家分享的怎么在python中利用scipy.stats生成隨機數了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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