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今天就跟大家聊聊有關怎么在python中利用scipy.stats產生隨機數，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
1、scipy.stats正態分步格式
scipy.stats #生成指定分布 scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=標準差, size=生成隨機數的個數) #從泊松分布中生成指定個數的隨機數
2、使用說明
norm.rvs通過loc和scale參數可以指定隨機變量的偏移和縮放參數，這里對應的是正態分布的期望和標準差。
size得到隨機數數組的形狀參數。
3、scipy.stats使用實例：產生隨機數
#1. random number #np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) rv_unif = st.uniform.rvs(size=10) print(rv_unif) rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2)) print(rv_norm) rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2) print(rv_beta)
看完上述內容，你們對怎么在python中利用scipy.stats產生隨機數有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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