怎么在python中實現全局圖像二值化

本篇文章給大家分享的是有關怎么在python中實現全局圖像二值化，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

python的五大特點是什么

python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

1、對于該方法opencv提供了我們需要的API

cv2.threshold()

2、該算法通過一個閾值對整個圖形中的每一個像素進行處理，實現全局二值化。

import cv2 as cv
import numpy as np
 
 
def load_image():
    src=cv.imread('num.jpg')
    h,w=src.shape[:2]
    #src=cv.resize(src,(w*2,h*3))
    return src
#全局閾值
def threshold_demo(image):
    gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    #為0則使用自動尋找閾值的選項 使用自動尋找即用|分開。
    ret,binary=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)#|cv.THRESH_TRIANGLE
    print(ret)
    cv.imshow('same_3',binary)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
 
threshold_demo(load_image())

3、方法講解

ret,binary=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)
ret,binary=cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)#|cv.THRESH_TRIANGLE

4、參數

灰度圖像：在做二值化時我們必要用灰度圖像

設定好的閾值

當閾值大于該值時（或小于）像素點賦值為

固定參數方法：cv.THRESH_BINARY 二值化，下圖將包含方法及其曲線

可選參數若加該參數則在最后加上一個 |cv.THRESH_TRIANGLE注意那里的|不要丟，選定該方法后，前面設置的閾值將無效，利用方法自動計算閾值

返回值一：計算好或者設定好的閾值

返回值二：處理好的圖像

以上就是怎么在python中實現全局圖像二值化，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。