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怎么在Python中實現一個PyArmadillo計算庫?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
1、PyArmadillo的研發經歷
Armadillo是一個在C++中與Eigen并駕齊驅的科學計算庫,它以其簡單易用的特點受到廣大程序員和科學家的青睞,也得到了Facebook、NASA、Boeing、Siemens、DeutscheBank、MIT、CMU、Stanford等公司和大學的廣泛使用。另外,Armadillo和Rcpp的主要作者共同開發了RcppArmadillo,這是R語言中最主要的科學計算庫,Github每月有97.2萬個下載。除此之外,Armadillo還作為mlpack這一著名的開源機器學習庫的主要依賴庫之一而備受關注。
Data61級實習生JasonRumengan根據Armadillo的主要作者ConradSanderson的指導建議,在昆士蘭科技大學(QUT)本科學習期間和新南威爾士大學(UNSW)本科學習期間的JasonRumengan開發了這個PyArmadillo庫。在PyArmadillo中,Terry被Conrad邀請和Jason合作開發mat和cube兩種類型,這兩種類型都是中國人。Jason主要負責mat部分和編譯方面,而Terry主要負責cube部分和文檔及測試。
項目地址:https://github.com/terryyz/PyArmadillo。
具體地說,PyArmadillo是Python語言強調易用性的線性代數庫。這個庫的設計目的是提供與Matlab或Octave相似的高級語法和功能,使用戶能夠以一種熟悉而自然的方式表達數學操作。
PyArmadillo還為矩陣和多維數據集(cube)提供了對象,還有200多個相關函數用來在對象中存儲數據。全部功能都可以在一個平面結構中使用,并且支持整數,浮點,復數。該庫集成了LAPACK或IntelMKL、OpenBLAS等高性能的替代產品,從而提供了多種矩陣分解。
2、安裝指南
PyArmadillo 庫的具體用例如下圖所示:
安裝 PyArmadillo 需要滿足以下要求:
大于 Python3.6,推薦為 3.8 及以上;
支持至少 C++ 11 標準的 C++ 編譯器;
至少 8G RAM;
64-bit 的 CPU, 最好 4 核以上;
安裝之前已安裝好 OpenBLAS 和 LAPACK。
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