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怎么在python中將迭代器轉換為生成器？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
1、說明
生成器在Python中引入了yield聲明。這有點像return，因為它會返回一個值。不同之處在于yield保存函數的狀態。當功能下次被調用時，它將繼續從它離開的地方執行，變量值與之前執行yield操作前相同。
2、實例
Primes 迭代器轉換為生成器。
def Primes(max): number = 1 while number < max: number += 1 if check_prime(number): yield number primes = Primes(100000000000) print(primes) for x in primes: print(x) ...... <generator object Primes at 0x10214de08> 2 3 5 7 11 ...
關于怎么在python中將迭代器轉換為生成器問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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