怎么在R語言中使用ggplot2 修改默認顏色

這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在R語言中使用ggplot2 修改默認顏色，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1個元素：

2個元素（顏色分配順序為先從左到右，后從上到下）：

3個元素：

4個元素：

5個元素：

6個元素：

多余6個元素大家可以用下面的代碼去實現

運行的代碼為：

library(scales)
show_col(hue_pal()(n)) #n為1~6

補充：R語言ggplot中的顏色

ggplot2分組時默認使用的顏色，可以從另一個hadley寫的包，scales包中調用。這個包算是一個工具包，用于和hadley寫的其他包配合使用，顏色是其中一部分。

library(scales)
show_col(hue_pal()(3))
# show_col(hue_pal(h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65)(3)) # 和上面一樣，默認設置

hue_pal函數的默認設置，其中h是色相，范圍越大，相鄰顏色之間差異越大；c是飽和度，值越大色彩越濃艷飽滿；l是亮度，大亮小暗。

柱狀圖的顏色搭配：

colorbar <- function(values){
 groupbar + scale_fill_manual(values = values)
}
 
colorlist <- list(c("#8FBC94","#548687"),c("#4FB0C6","#4F86C6"),
         c("#C65146","#EC6A5C"),c("#6E7783","#77AAAD"),
         c("#e97f02","#f8ca00"),c("#3a5134","#4f953b"),
         c("#99CCCC","#FFCC99"),c("#CC9999","#CCCC99"),
         c("#0099CC","#FF6666"),c("#339966","#996699"),
         c("#CC9966","#666666"),c("#336666","#CCCC33"),
         brewer.pal(7, "Set1")[c(1,2)],brewer.pal(7, "Set1")[c(3,4)],
         brewer.pal(7, "Set2")[c(5,6)],brewer.pal(7, "Set3")[c(6,7)],
         brewer.pal(7, "Greens")[c(4,5)],brewer.pal(7, "Blues")[c(4,5)],
         brewer.pal(7, "Oranges")[c(4,5)],brewer.pal(7, "Purples")[c(4,5)]
         )
 
p <- marrangeGrob(lapply(colorlist, colorbar), nrow=0.5*length(colorlist), ncol=2, top="")
p

另外兩個比較常用的顏色設置：

scale_fill_manual(): 填充色

scale_color_manual()：輪廓色，如點線

上述就是小編為大家分享的怎么在R語言中使用ggplot2 修改默認顏色了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。