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這篇文章主要介紹了r語言ggplot2常見的直方圖有哪些的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇r語言ggplot2常見的直方圖有哪些文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。
1.簡單直方圖
目標：考察初始薪資數據分布。
ggplot(data=employee,aes(salbegin))+geom_histogram()
這是ggplot2默認的配色風格，接下來修改一下柱圖的邊框顏色、填充顏色，填充色的透明度，讓直方圖看起來好看一些。
ggplot(data=employee,aes(x=salbegin))+geom_histogram(fill="red",color="black",alpha=0.3)
2.概率密度曲線直方圖
目標：考察初始薪資數據分布，附加概率密度曲線。
ggplot(data=employee,aes(x=salbegin))+geom_histogram(aes(y=..density..),colour="black", fill="white")+geom_density(alpha=.2, fill="red")
3.分組直方圖
目標：考察不同性別初始薪資數據分布。以性別為分組變量，不同性別不同顏色進行區分。
p <- ggplot(data=employee,aes(x=salbegin,fill=gender))p+geom_histogram(alpha=0.4,position = "identity")
4.面板直方圖
目標：考察不同性別初始薪資數據分布。以性別為面板變量，不同性別不同面板獨立出圖。
ggplot(data=employee,aes(salbegin))+geom_histogram()+facet_grid(.~gender)
關于“r語言ggplot2常見的直方圖有哪些”這篇文章的內容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對“r語言ggplot2常見的直方圖有哪些”知識都有一定的了解，大家如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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