R語言中有哪些基本語法

本篇文章為大家展示了R語言中有哪些基本語法，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

基本數據類型

數據類型

• 向量 vector

• 矩陣 matrix

• 數組 array

• 數據框 data frame

• 因子 factor

• 列表 list

向量

• 單個數值（標量）沒有單獨的數據類型，它只不過是向量的一種特例

• 向量的元素必須屬于某種模式（mode），可以整型（integer）、數值型（numeric）、字符型（character）、邏輯型（logical）、復數型（complex）

• 循環補齊（recycle）：在一定情況下自動延長向量

• 篩選：提取向量子集

• 向量化：對向量的每一個元素應用函數

• 使用seq()創建向量

• 使用rep()重復向量常數

矩陣

矩陣（matrix）是一種特殊的向量，包含兩個附加的屬性：行數和列數。所以矩陣也和向量一樣，有模式的概念，例如數值型或字符型。（但反過來，向量卻不能看作是只有一列或一行的矩陣。）

• 創建矩陣

• 矩陣運算

• 索引

• 增加或刪除行（列）

數組

數組（array）是R里一個更一般的對象，矩陣是數組的一個特殊情形。數組可以是多維的。例如一個三維的數組可以包含行、列和層（layer），而一個矩陣只有行和列兩個維度。

array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)
as.array(x, ...)
is.array(x)

列表

向量的元素要求都是同類型的，而列表（list）與向量不同，可以組合多個不同類型的對象

數據框

數據框類似矩陣，有行和列這兩個維度。然而，數據框與矩陣不同的是，數據框的每一列可以是不同的模式（mode）。例如，某列可能由數字組成，另一列可能由字符串組成。

因子

因子的設計思想來源于統計學中的名義變量（nominal variables），或稱之為分類變量（categorical variables）。這些變量的值本質上不是數字，而是對應為分類，例如民主黨、共和黨和無黨派，盡管它們可以用數字編碼。

算術運算

• x + y 加法

• x - y 減法

• x * y 乘法

• x / y 除法

• x ^ y 乘冪

• x %% y 模運算

• x %/% y 整數除法

邏輯運算

• x == y 判斷是否相等

• x <= y 判斷是否小于等于

• x >= y 判斷是否大于等于

• x && y 標量的邏輯“與”運算

• x || y 標量的邏輯“或”運算

• x & y 向量的邏輯“與”運算（x、y以及運算結果都是向量）

• x | y 向量的邏輯“或”運算（x、y以及運算結果都是向量）

• !x 邏輯非

• 邏輯值TRUE和FALSE可以縮寫為T和F（兩者都必須是大寫）。而在算術表達式它們會轉換為1和0

函數

 g <- function(x) {
  return(x+1)
}

函數也是對象

條件語句

if (r == 4) {
 x <- 1
} else {
 x <- 3
 y <- 4
}

循環語句

• for

• while

• repeat

repeat沒有邏輯判斷退出條件，必須利用break（或者類似return()）的語句。當然，break也可以用在for循環中。

代碼格式化工具

library(formatR)

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