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python中re模塊簡析

發布時間:2020-05-20 20:01:47 來源:網絡 閱讀:482 作者:品鑒初心 欄目:編程語言

re的分組功能

python的re模塊有一個分組功能。所謂的分組就是去已經匹配到的內容里面再篩選出需要的內容,相當于二次過濾。

實現分組靠圓括號(),而獲得分組的內容靠的是group(),groups(),groupdict()方法。

re模塊里的幾個重要方法在分組上,有不同的表現形式,需要區別對待。

re實例

match()方法

不分組時的情況:

import re

origin = "hasdfi123123safd"
# 不分組時的情況
r = re.match("h\w+", origin)
print(r.group())         # 獲取匹配到的整體結果
print(r.groups())        # 獲取模型中匹配到的分組結果元組
print(r.groupdict())     # 獲取模型中匹配到的分組中所有key的字典

結果:
hasdfi123123safd
()
{}

有分組的情況(注意圓括號!)

import re

origin = "hasdfi123123safd123"
# 有分組
r = re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
print(r.group())  # 獲取匹配到的整體結果
print(r.group(1))  # 獲取匹配到的分組1的結果
print(r.group(2))  # 獲取匹配到的分組2的結果
print(r.groups())  # 獲取模型中匹配到的分組結果元組
print(r.groupdict())  # 獲取模型中匹配到的分組中所有key的字典

執行結果:
hasdfi123123safd123
asdfi123123safd12
3
('asdfi123123safd12', '3')
{'name': '3'}

說明??:

  • (1)正則表達式h(\w+).*(?P&lt;name&gt;\d)$中有2個小括號,表示它分了2個小組,在匹配的時候是拿整體的表達式去匹配的,而不是拿小組去匹配的。

  • (2)(\w+)表示這個小組內是1到多個字母數字字符,相當于匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于'[A-Za-z0-9_]'

  • (3)(?P&lt;name&gt;\d)?P&lt;name&gt;是個正則表達式的特殊語法,表示給這個小組取了個叫“name”的名字,?P&lt;xxxx&gt;是固定寫法。\d匹配一個數字字符。等價于[0-9]

  • (4)在獲取分組值的時候,group()和group(0)是對等的,都表示整個匹配到的字符串,從group(1)開始,分別是從左往右的小組序號,按位置順序來。

search()方法

有分組的情況:

import re

origin = "sdfi1ha23123safd123"      # 注意這里對匹配對象做了下調整
# 有分組
r = re.search("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
print(r.group())  
print(r.group(0))  
print(r.group(1))  
print(r.group(2))
print(r.groups())  
print(r.groupdict()) 

執行結果:
ha23123safd123
ha23123safd123
a23123safd12
3
('a23123safd12', '3')
{'name': '3'}

說明??:表現得和match()方法基本一樣。

match()方法與search()方法區別

re.match只匹配字符串的開始,如果字符串開始不符合正則表達式,則匹配失敗,函數返回None;而re.search匹配整個字符串,直到找到一個匹配。

舉例如下:

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

以上代碼執行結果如下:

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

擴展

正則表達式實例:

#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
    print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
    print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
    print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
    print "No match!!"

說明??:關于正則表達式r'(.*) are (.*?) .*'

  • (1)首先,這是一個字符串,前面的一個 r 表示字符串為非轉義的原始字符串,讓編譯器忽略反斜杠,也就是忽略轉義字符。但是這個字符串里沒有反斜杠,所以這個 r 可有可無。

  • (2)(.) 第一個匹配分組,. 代表匹配除換行符之外的所有字符。

  • (3)(.?) 第二個匹配分組,.? 后面多個問號,代表非貪婪模式,也就是說只匹配符合條件的最少字符。

  • (4)后面的一個 .* 沒有括號包圍,所以不是分組,匹配效果和第一個一樣,但是不計入匹配結果中。

  • (5)matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0),表示匹配到的完整文本字符

    matchObj.group(1) 得到第一組匹配結果,也就是(.*)匹配到的

    matchObj.group(2) 得到第二組匹配結果,也就是(.*?)匹配到的

    因為只有匹配結果中只有兩組,所以如果填 3 時會報錯。

參考文檔

  • 劉江python教程

  • python正則表達式01-re

  • python正則表達式02-re
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