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本文主要給大家介紹mycat功能測試簡析，希望可以給大家補充和更新些知識，如有其它問題需要了解的可以持續在億速云行業資訊里面關注我的更新文章的。
前言
Mycat是業內知名mysql數據庫中間件,其功能在各種mysql中間件中是比較豐富的.而mycat相關組件由java語言編寫,部署方便.他的功能有:不透明代理,讀寫分離,負載均衡,數據分片等.而且因為其底層連接方式是用java的jdbc組件來連接數據庫的,所以理論上是支持sql server,oracle,pgsql的,但是功能上主要集中在mysql上.
優點:部署簡單,功能強大,靈活性高,彌補mysql的一些功能缺失
缺點:功能開發不算十分完善,需要注意踩坑
如果按原理來說,mycat如果不做分片,純粹只是代理的話,他所做的事情,其實更多的是數據轉發,而這個轉發能力,當然就是看他能有多強.
既然理論上轉發能力很強,那么是不是就可以忽略不計呢,當然不是,所以需要用直連mysql的測試數據來做對比.
測試前準備
云服務器配置為32核cpu(虛擬化后的數值,算上超線程),120G內存,16000iops的存儲設備,具體分配情況:
10.21.128.156:mycat1.6.5,sysbench0.4
10.21.128.157:mysql5.7.20主庫
10.21.128.158:mysql5.7.20從庫1
10.21.128.159:mysql5.7.20從庫2
簡單說明拓撲關系:
第一步當然是安裝好mysql,這里就不詳細介紹怎么安裝了,但是,my.cnf的參數是有些變化的,主要原因是要適應高并發壓測環境,不然就被參數限制,然后程序退出.當然了,如果你想盡量模擬線上環境,那這些限制你得思考在內,更改就需要謹慎一些,我這里只是給出一例來參考.
#首先,就是要把系統的連接數和打開文件數搞起來 ulimit -SHn 65535 #想永久生效就要這樣 echo " * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 root soft nofile 65535 root hard nofile 65535 " >> /etc/security/limits.conf
然后,更改mysql配置文件參數,其他buffer_pool什么的就不列出來了,請各自看情況設置,這里只說明涉及壓測相關的參數.
#打開配置文件 vim /usr/local/mysql/my.cnf #其他參數我們暫時忽略,只看這些關乎壓測的參數 [mysqld] #每臺機都需要不一樣的ID,主從環境下 server-id = 128157 #全局最大打開文件數,不可以超過系統設定的最大文件數,不然無效 open_files_limit = 65530 #innodb引擎限制一次打開表空間文件.ibd的文件描述符數量 innodb_open_files = 65530 #允許存到緩存里的表的句柄數量,壓測自然要打開很多表,設大一點就對了,受系統limit和上面兩個參數一起限制 table_open_cache = 65000 #實例可用最大連接數,必須設置足夠大,不然連接數超出限制,測著報錯不通就麻煩了,最少也比你實際要用到的多三分一 max_connections=30000 #最大每用戶連接數,限制每個用戶最大連接數,一定要比上面少一點 max_user_connections=20000 #最大數據包大小,做壓測改大一點還是有必要 max_allowed_packet = 128M #限制了同一時間在mysqld上所有session中prepared 語句的上限,平時不用理這個參數,但是壓測就需要調大一點 max_prepared_stmt_count=100000
其他參數我就不一一列舉,自己看情況來設置就行,然后,重啟生效待命.
軟件安裝
先說說壓測工具的選擇問題,在MySQL協議上Mycat不兼容tpcc，所以放棄tpcc。然后sysbench2.0對mycat兼容也比較欠佳,不明原因壓測失敗次數多,所以也只能放棄.
最后選定sysbench0.4和0.5來使用,可以順利測出結果,而且從壓測的原理來說也比較客觀.
所以,我們需要安裝的軟件有:mysql(默認已裝),mycat,sysbench0.4或0.5
mysql怎么安裝和授權什么的,這里就不細說了,還請各位自己搭建好,配置文件就上面提到的要加上一下.
安裝mycat:
1)搭建jdk環境
由于mycat是java程序,所以需要安裝JDK,版本至少要jdk1.6以上,
下載java語言程序包,
Java的下載地址一直在變,所以最好自己上去看著來下載
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/e758a0de34e24606bca991d704f6dcbf/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1513326216_bcf60226458d67751e1d8d1bbe6689b4
#下載好安裝包后,解壓創建軟連接 tar xf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz mv jdk1.8.0_144/ /usr/local/ ln -sf jdk1.8.0_144/ jdk #創建環境變量 vim /etc/profile.d/java.sh export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export JRE_HOME=/usr/local/jdk/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #重載環境變量 source /etc/profile #驗證安裝 java -version java version "1.8.0_144" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)
安裝完成,可以使用.
2)安裝配置mycat
了解java程序的同學應該知道,java程序只要配置好,直接啟動就能用,所以沒有安裝的概念,直接將mycat配置做好就可以用.
我們下載mycat1.6.5的版本,這是最新正式版
http://dl.mycat.io/1.6.5/Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz
#解壓安裝包 tar xf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz #移到目的位置 mv mycat1.6.5 /usr/local/ #創建軟連接 ln -sf mycat1.6.5/ mycat #把命令也做軟連接 ln -sf /usr/local/mycat/bin/* /usr/bin/
然后就可以開始改配置文件了
這里sysbench的測試沒有涉及分庫分表,所以mycat只需要設置server.xml和schema.xml即可,具體mycat存放路徑沒規定,我將他放在/usr/local了.
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有的人可能會疑惑,mycat支持分庫分表,那么壓測可不可以針對分庫分表進行呢?其實理論上是可行的,有意向做分庫分表壓測的就要把數據做一些處理,按照sysbench原理來說是可行的,他測試的表的數量是可控的,你把帶數字編號的表通過邏輯庫處理可以集合成一個新的邏輯表.
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先看基本環境設置server.xml,大部分設置都可以不動,注意添加修改的是<system>標簽下面配置就可以了,每創建一個用戶<user>是要另外起標簽:
vim /usr/local/mycat/conf/server.xml
<system> <property name="idleTimeout">2880000</property> <!--設置超時時間為28800秒 --> <property name="maxPacketSize">134217728</property> <!--設置最大網絡包為128M --> <property name="charset">utf8</property> <!--設置默認字符集為utf8 --> <property name="txIsolation">2</property> <!--設置隔離級別為RC --> <property name="sqlExecuteTimeout">600</property> <!--設置sql執行的超時時間為600秒 --> </system> <!--下面是設置mycat的用戶名/密碼和權限控制,和mysql的用戶名密碼無關 --> <user name="root" defaultAccount="true"> <property name="password">mycat123</property> <property name="schemas">sbtest,testppp</property> </user> <user name="sysbench"> <property name="password">sb123</property> <property name="schemas">sbtest</property> </user> <user name="test"> <property name="password">test</property> <property name="schemas">sbtest</property> <property name="readOnly">true</property> <privileges check="false"> <schema name="sbtest" dml="0001" > <table name="sbtest11" dml="1111"></table> </schema> </privileges> </user>
設置了一些相關壓測的項目參數,和創建了三個用戶root,sysbench,test.這三個用戶和數據庫的用戶沒有關聯,是獨立的,即使這個用戶密碼被破解,數據庫的密碼依然安全.其中root有完全控制權限,sysbench只能控制sbtest庫,test也只能控制sbtest庫,而且限制了讀寫權限.
然后設置邏輯庫配置文件schema.xml,這里改動比較多,所以直接貼上整個文件:
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="sbtest" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"> </schema> <schema name="testppp" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn2"> </schema> <!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743" /> --> <dataNode name="dn1" dataHost="10.21.128.157" database="sbtest" /> <dataNode name="dn2" dataHost="10.21.128.157" database="testppp" /> <!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" /> <dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" /> <dataNode name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" /> <dataNode name="jdbc_dn3" dataHost="jdbchost" database="db3" /> --> <dataHost name="10.21.128.157" maxCon="3000" minCon="20" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="-1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="10.21.128.157:3306" user="root" password="128157"> <!-- can have multi read hosts --> <readHost host="hostS2" url="10.21.128.158:3306" user="root" password="128157" /> <readHost host="hostS3" url="10.21.128.159:3306" user="root" password="128157" /> </writeHost> <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> --> </dataHost> </mycat:schema>
設置了兩個邏輯庫sbtest和testppp(和真實庫同名,其實可以不同),指向的真實數據庫的主從環境dn1和dn2,里面有一主兩從三臺真實服務器地址,并開啟讀寫分離.但是要注意的是,事務只走主庫,所以讀寫分離最優方案還是由程序做好一點,用中間件做難免就有點雞肋了,畢竟現在很多開發框架都走事務的.
3) 啟動mycat,
#啟動mycat
Mycat start
#重啟mycat
Mycat restart
#關閉mycat
Mycat stop
#而Mycat默認的連接端口是8066,管理端口是9066,可以在server.xml修改.
ss -ntplu |grep java
tcp LISTEN 0 100 :::9066 :::* users:(("java",pid=115779,fd=168))
tcp LISTEN 0 100 :::8066 :::* users:(("java",pid=115779,fd=172))
#看到端口起來了,就可以使用了,因為mycat支持mysql原生協議,所以連上8066端口是不會和一般mysql有什么區別,直接就能使用了.
#如果更改了任何配置文件,可以登錄進管理端口執行下列命令實時熱刷新配置,相當方便.
mysql -uroot -pmycat123 -h20.21.128.156 -P9066
#更改server的配置可以
Mysql>reload @@config
#如果改了schema的配置,需要這個命令
Mysql>reload @@config_all加載完成就可以使用新配置了,哪怕是改了登錄用戶名也能熱加載.
搭建sysbench
下載下來后,只要有c運行庫就能編譯安裝,但是要創建mysql庫文件的軟連接,不然會報錯找不到庫文件,
#先安裝依賴包 yum install -y automake libtool #先創建mysql庫文件的軟連接,不然編譯會報錯的 ln -sf /usr/local/mysql/lib/libmysql* /usr/lib64 ln -sf /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so /usr/lib64/libmysqlclient_r.so #然后執行: tar xf sysbench-0.4.12-1.1.tgz cd sysbench-0.4.12-1.1 ./autogen.sh ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib Make #如果 make 沒有報錯，就會在 sysbench 目錄下生成二進制命令行工具 sysbench cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench ls -l sysbench -rwxr-xr-x 1 root root 3293186 Sep 21 16:24 sysbench
在此,環境就搭建完畢了.
開始測試
環境準備好了,就開始測試了,測試前要先準備測試數據,需要使用命令來制造出來,要比較長的時間(可能大半天),重點是要關注硬盤空間是否足夠:
#避免不必要的錯誤,直連數據庫操作 mysql -uroot -p128157 -h20.21.128.157 -P3306 #創建測試數據庫,sysbench默認測試庫名是sbtest,也可以指定庫名 mysql> create database sbtest; #進入sysbench程序目錄 cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench #開始造數據, ./sysbench --mysql-host=10.21.128.157 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=128157 --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=15 --oltp-table-size=40000000 --mysql-table-engine=innodb --rand-init=on prepare #再次強調,時間可能很長,需要耐心等待
參數解析:
--test=tests/db/oltp.lua 表示調用 tests/db/oltp.lua 腳本進行 oltp 模式測試,oltp是啥就不解析了
--oltp_tables_count=15 表示會生成 15 個測試表,數量越多,自然花費時間越長
--oltp-table-size=40000000 表示每個測試表填充數據量為 40000000行 ,數量越多也是越時間長
--rand-init=on 表示每個測試表都是用隨機數據來填充的,這樣才客觀
--mysql-table-engine=innodb 表示表的引擎是innodb
prepare 用于準備測試需要的數據，準備完后執行run來測試，測試完成后如果需要清理數據就用cleanup來清除測試數據
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所以這里創造了15個表,里面每個表有4000萬行的數據,數據為隨機輸入,這個數據量大概需要150G硬盤空間,估計可以涵蓋大部分情況了吧,當然,你也可以創建更多數據.
數據結構大致是這樣的,僅供參考:
mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_sbtest | +------------------+ | sbtest1 | | sbtest2 | | sbtest3 | . . . | sbtest15 | +------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from sbtest1 limit 1; +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ | id | k | c | pad | +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ | 1 | 2507308 | 68487932199-96439406143-93774651418-41631865787-96406072701-20604855487-25459966574-28203206787-41238978918-19503783441 | 22195207048-70116052123-74140395089-76317954521-98694025897 | +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
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然后就可以進行正式測試了,我們先進行測試普通主從架構:
#進入sysbench程序目錄 cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench #執行測試命令 ./sysbench --mysql-host=10.21.128.157 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=128157 --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=15 --oltp-table-size=40000000 --mysql-table-engine=innodb --num-threads=1024 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 --max-requests=0 --percentile=99 run >> /tmp/sysbench_oltpX_32_20171113-1.log #我們設定的是3600秒,在此之前終止,也就是測試失敗,需要分析報錯
參數解析:
--num-threads=1024 表示發起1024個并發連接
--oltp-read-only=off 表示不要進行只讀測試，也就是會采用讀寫混合模式測試
--report-interval=10 表示每10秒輸出一次測試進度報告
--rand-type=uniform 表示隨機類型為固定模式，其他幾個可選隨機模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
--max-time=3600 表示最大執行時長為3600秒,測試將在這個時間后結束
--max-requests=0 表示總請求數為 0，因為上面已經定義了總執行時長，所以總請求數可以設定為 0；也可以只設定總請求數，不設定最大執行時長
--percentile=99 表示設定采樣比例，默認是 95%，即丟棄1%的長請求，在剩余的99%里取最大值
根據上面的解析,最后輸出到一個文件,畢竟需要記錄下來.
然后到mycat代理環境:
./sysbench --mysql-host=10.21.128.156 --mysql-port=8066 --mysql-user=sysbench --mysql-password=sb123 --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=15 --oltp-table-size=40000000 --mysql-table-engine=innodb --num-threads=1024 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 --max-requests=40000000 --percentile=99 run >> /home/logs/sysbench_oltpX_32_20171113-2.log
和上面一樣,設定了并發為1024個線程,測試時間為3600秒即1小時,同時也是用到剛才制造出來的15個4000萬行的表,設定取值采樣平均值為99%的數據,輸出到另一個log文件.
閱讀測試報告
測試完了,就來看結果了,我們拿其中一個結果來解析說一下:
#忽略掉一些每10秒統計值,只看最后的統計值 vim /tmp/sysbench_oltpX_32_20171113-1.log sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options: Number of threads: 1024 Report intermediate results every 10 second(s) Random number generator seed is 0 and will be ignored Threads started! -- 每10秒鐘報告一次測試結果，tps、每秒讀、每秒寫、99%以上的響應時長統計 [ 10s] threads: 1024, tps: 364.69, reads/s: 6324.66, writes/s: 1765.66, response time: 4292.46ms (99%) [ 20s] threads: 1024, tps: 475.80, reads/s: 6037.91, writes/s: 1640.10, response time: 4088.05ms (99%) [ 30s] threads: 1024, tps: 439.40, reads/s: 6349.45, writes/s: 1808.89, response time: 3248.44ms (99%) [ 40s] threads: 1024, tps: 487.70, reads/s: 6438.46, writes/s: 1879.72, response time: 4385.98ms (99%) [ 50s] threads: 1024, tps: 395.70, reads/s: 6498.99, writes/s: 1849.00, response time: 3845.88ms (99%) . . . [3560s] threads: 1024, tps: 385.80, reads/s: 4949.60, writes/s: 1503.80, response time: 19827.73ms (99%) [3570s] threads: 1024, tps: 249.70, reads/s: 3679.90, writes/s: 1009.40, response time: 12016.58ms (99%) [3580s] threads: 1024, tps: 328.90, reads/s: 4511.40, writes/s: 1301.40, response time: 7419.06ms (99%) [3590s] threads: 1024, tps: 196.40, reads/s: 3058.90, writes/s: 815.30, response time: 12092.35ms (99%) [3600s] threads: 1024, tps: 386.60, reads/s: 5282.74, writes/s: 1537.78, response time: 13614.18ms (99%) OLTP test statistics: queries performed: read: 16913554 -- 讀總數 write: 4832444 -- 寫總數 other: 2416222 -- 其他操作總數(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等) total: 24162220 -- 全部總數 transactions: 1208111 (335.29 per sec.) -- 總事務數(每秒事務數) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) -- 發生死鎖總數 read/write requests: 21745998 (6035.29 per sec.) -- 讀寫總數(每秒讀寫次數) other operations: 2416222 (670.59 per sec.) -- 其他操作總數(每秒其他操作次數) General statistics: total time: 3603.1388s -- 總耗時 total number of events: 1208111 -- 共發生多少事務數 total time taken by event execution: 3688348.3797s -- 所有事務耗時相加(不考慮并行因素) response time: min: 28.41ms -- 最小耗時 avg: 3052.99ms -- 平均耗時 max: 48667.93ms -- 最長耗時 approx. 99 percentile: 12708.40ms -- 超過99%平均耗時 Threads fairness: events (avg/stddev): 1179.7959/29.07 execution time (avg/stddev): 3601.9027/1.01
所以,每秒事務數Tps達335.29,每秒查詢數Qps達6035.29,平均延時3052.99ms.
看完解析,來看結果,下面是直接測主從環境的結果:
OLTP test statistics: queries performed: read: 19215238 write: 5490068 other: 2745034 total: 27450340 transactions: 1372517 (381.03 per sec.) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) read/write requests: 24705306 (6858.48 per sec.) other operations: 2745034 (762.05 per sec.) General statistics: total time: 3602.1538s total number of events: 1372517 total time taken by event execution: 3688254.2686s response time: min: 18.33ms avg: 2687.22ms max: 55386.15ms approx. 99 percentile: 12444.89ms Threads fairness: events (avg/stddev): 1340.3486/33.85 execution time (avg/stddev): 3601.8108/0.44
每秒事務數Tps達381.03,每秒查詢數Qps達6858.48,平均耗時2687.22ms,畢竟總數據量是6億,還是應該要接受.
下面是通過mycat代理的結果
OLTP test statistics: queries performed: read: 18078326 write: 5165236 other: 2582618 total: 25826180 transactions: 1291309 (358.40 per sec.) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) read/write requests: 23243562 (6451.19 per sec.) other operations: 2582618 (716.80 per sec.) General statistics: total time: 3602.9883s total number of events: 1291309 total time taken by event execution: 3687715.5739s response time: min: 22.45ms avg: 2855.80ms max: 50326.08ms approx. 99 percentile: 13264.21ms Threads fairness: events (avg/stddev): 1261.0439/33.56 execution time (avg/stddev): 3601.2847/0.96
每秒事務數Tps達358.40,每秒查詢數Qps達6451.19,平均耗時2855.80ms,同樣是總數據量6億.
從結果對比計算,使用mycat后,tps,qps,和耗時都損耗了6%-7%,在我個人看來還是可以接受,因為使用了mycat做代理層,可以很方便的管理后端數據庫,任何切換都可以手動來秒切,使用上觸發腳本后就是一個HA框架了.
題外說明
測試結果示例說明的例子,其實是加上了高可用keepalived的測試結果,每秒事務數Tps達335.29,每秒查詢數Qps達6035.29,平均延時3052.99ms,總的來說算好,也還只是比純mysql主從損耗10%范圍內,可以接受,畢竟可用性高了很多,而且后續壓力增大也可以隨時增加mycat數量來填補.
功能多了,機器也要多了一些,需要特別說明的是,因為涉及網絡數據包轉發關系,keepalived和后端mycat不能在同一臺服務器,所以就必須獨立開來.
10.21.128.208:keepalived主
10.21.128.209:keepalived備
10.21.128.200:mycat1
10.21.128.201:mycat2
10.21.128.199:vip
簡單說明拓撲關系:
需要多搭建一個mycat,不過這里就不細說了,直接復制一份配置到其他機器再啟動就ok了.
然后搭建一套keepalived集群:
大多數情況下,大伙使用keepalived只做HA功能,而LVS功能則交給其他軟件實現.但是實際上keepalived+ipvsadm既能實現HA功能,也能實現LVS功能,非常方便.
我們在10.21.128.208和10.21.128.209上安裝keepalived和修改配置.
個人不想糾結功能和版本問題,而這些也是比較常態功能性的軟件,絕大部分yum源都配備,所以直接用yum安裝就很方便,有額外興趣的可以慢慢編譯
#安裝需要的軟件 yum install -y keepalived ipvsadm nc rsync telnet tcpdump wget
安裝很快,我們直接看配置,yum安裝默認的配置文件在/etc/keepalived/
#修改配置文件,注意注釋位置
vim /etc/keepalived/keepalived.conf
! Configuration File for keepalived
#全局配置
global_defs {
notification_email {
root@localhost #定義收件人郵件地址
}
notification_email_from root@localhost #定義發件人
smtp_server 127.0.0.1 #如果要使用第三方smtp服務器，在現實中幾乎沒有意義（需要驗證的原因）,設為本地就可以了
smtp_connect_timeout 30 #smtp超時時間
router_id LVS_HA_MYCAT1 #此服務器keepalived的ID,隨便改,注意不同服務器不一樣就行
}
#vrrp配置(HA配置)
vrrp_instance VI_1 { #定義虛擬路由，VI_1 為虛擬路由的標示符，自己定義名稱
state MASTER #指定當前節點為主節點 備用節點上設置為BACKUP即可
interface eth0 #綁定虛擬IP的網絡接口,注意內外網
virtual_router_id 19 #VRRP組名，兩個節點的設置必須一樣，以指明各個節點屬于同一VRRP組,0-255隨便你用,這個ID也是虛擬MAC最后一段的來源
priority 100 #初始優先級,取值1-254之間,主節點一定要最大,其他從節點則看情況減少
advert_int 1 #組播信息發送間隔，兩個節點設置必須一樣
authentication { #設置驗證信息，兩個節點必須一致
auth_type PASS
auth_pass 199200
}
virtual_ipaddress {
10.21.128.199 #指定VIP,兩個節點設置必須一樣,虛擬ip最好和真實ip在同一網段。
}
}
#負載均衡配置(LVS配置)
virtual_server 10.21.128.199 8066 { #指定VIP和端口,vip就是上面設置那個
delay_loop 6 #延遲多少個周期再啟動服務，做服務檢測
lb_algo rr #負載均衡調度算法
lb_kind DR #負載均衡類型選擇,可選DR|NAT|TUN,DR性能比較高
nat_mask 255.255.255.0 #vip的掩碼
persistence_timeout 0 #會話保持時間,一定時間之內用戶無響應則下一次用戶請求時需重新路由,一般設為0,不需要.
protocol TCP #使用的協議,一般就TCP
real_server 10.21.128.200 8066 { #定義后端realserver的真實服務器屬性,ip和端口
weight 1 #負載均衡權重,數值越大,就負擔更多連接
MISC_CHECK { #定義心跳檢測的方法,因為不是web,而且用tcp_check健康檢測后面的mycat會報錯,所以需要misc_check的方式做心跳檢測
misc_path"/etc/keepalived/shell/check_mycat_status.sh 10.21.128.200 8066" #自定義心跳檢測shell腳本的路徑、檢測的服務器ip、檢測的端口。(引號必須要)
misc_timeout 3 #腳本執行超時時間
}
}
real_server 10.21.128.201 8066 { #同上
weight 2
MISC_CHECK {
misc_path"/etc/keepalived/shell/check_mycat_status.sh 10.21.128.201 8066"
misc_timeout 3
}
}
real_server 10.21.128.156 8066 { #同上
weight 2
MISC_CHECK {
misc_path"/etc/keepalived/shell/check_mycat_status.sh 10.21.128.156 8066"
misc_timeout 3
}
}
}特別說明一下負載均衡調度算法參數lb_algo,因為不同的算法有不同的效果,想要架構穩定,就要找到最適合自己的算法.
rr:輪循調度（Round Robin）算法,不管服務器上實際的連接數和系統負載,把連接輪流的發放到每一個real_server上.優點是必然每個real_server都有操作,缺點是長短連接容易分配不均衡.
wrr:加權輪循調度(Weighted Round Robin)算法,大體和rr一樣,但是規則上多了一個權重判斷,通過參數weight判斷那個real_server分發多一些任務,優缺點和rr也一致.
lc:最小連接調度算法,把新的連接請求分配到當前連接數最小的real_server上.優點是能相對平均分配連接請求,缺點是可能出現局部大量短連接打到一個節點上的情況.
wlc:加權最小連接調度算法,大體和lc一致,優缺點也一致,規則上多了一個權重判斷,通過參數weight判斷那個real_server分發多一些任務.
lblc:基于局部性的最少鏈接調度算法,在負載基本相對平衡情況下,將相同目標IP地址的請求調度到同一臺服務器.優點是能提高緩存命中率,缺點是意義不大,因為不平衡就是失效.
lblcr:帶復制的基于局部性最少鏈接,它與LBLC算法基本相同,但是算法更復雜,以達到緩存可用性更高,缺點是對于熱數據意義不大,一般很少用這種算法.
dh:目標地址散列調度,通過靜態映射算法,散列(Hash)函數將一個目標IP地址映射到real_server上,優點是一個IP地址會長期固定連接一臺服務器,缺點是容易使請求不平衡.
注意1:LVS+DR模式中，只支持IP的轉發，不支持端口轉發，也就是說在keepalived.conf的virtual_server和real_server的配置節點中端口必須一樣。
注意2:配置負載均衡模式強烈建議VIP和后端真實服務器IP同網段,不然會出現一些奇葩情況,得不償失.
里面涉及一個檢測心跳的腳本,如下所示:
cat /etc/keepalived/shell/check_mycat_status.sh #!/bin/bash result=`nc -v -z $1 $2` flag="succeeded" if [[ $result =~ $flag ]] then exit 0 else; exit 1 fi #記得要給該腳本賦予執行權限： chmod 755 check_mycat_status.sh
意思很簡單,就是通過nc命令檢測真實服務器的mycat的端口通不通,如果不通的話,keepalived就把這個mycat剔除出集群.
然后,在后端真實服務器上需要做一個操作,綁定vip創建ipvs規則:
在10.21.128.200,10.21.128.201,10.21.128.156上創建并執行下面的腳本,
#創建規則腳本
vim /shell/realserver
#!/bin/bash
SNS_VIP=10.21.128.199
#/etc/rc.d/init.d/functions
case "$1" in
start)
ifconfig lo:0 $SNS_VIP broadcast $SNS_VIP netmask 255.255.255.255 up
sleep 5
/sbin/route add ${SNS_VIP}/32 dev lo:0
echo "1">/proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_ignore
echo "2">/proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_announce
echo "1" >/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore
echo "2">/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_announce
sysctl -p >/dev/null 2>&1
echo "RealServer Start OK"
;;
stop)
ifconfig lo:0 down
/sbin/route del -net $SNS_VIP netmask 255.255.255.255 dev lo:0
echo "0" >/proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_ignore
echo "0">/proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_announce
echo "0">/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore
echo "0">/proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_announce
echo "RealServer Stoped"
;;
restart)
/sbin/route del -net $SNS_VIP netmask 255.255.255.255 dev lo:0
/sbin/route add ${SNS_VIP}/32 dev lo:0
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart}"
exit 1
esac
exit 0
#賦予執行權限
chmod 755 /shell/realserver
#執行一下
/shell/realserver start
#然后查看下網卡狀態
ifconfig lo:0
lo:0 Link encap:Local Loopback
inet addr:10.21.128.199 Mask:255.255.255.255
UP LOOPBACK RUNNING MTU:16436 Metric:1需要注意,每次服務器重啟都必須啟動這個綁定,不然lvs就不生效了,例如把他放到/etc/rc.d/rc.local
echo "/shell/realserver start" >>/etc/rc.d/rc.local
萬事俱備,只欠東風,那就啟動keepalived吧.
在10.21.128.208和10.21.128.209上執行
#因為是yum安裝,所以有linux服務 /etc/init.d/keepalived start Starting keepalived: [ OK ] --------------------------------------------------------------------- #如果是centos7或者是ubuntu14以上的系統,就需要以下的命令 systemctl start keepalived systemctl status keepalived systemctl stop keepalived systemctl reload keepalived --------------------------------------------------------------------- #看看vip,因為主是208,所以vip只會在208出現,除非208掛了 ip addr 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 16436 qdisc noqueue state UNKNOWN link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo inet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever 2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000 link/ether 22:87:35:77:ef:38 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 10.21.128.208/24 brd 10.21.128.255 scope global eth0 inet 10.21.128.199/32 scope global eth0 #-------VIP在這 inet6 fe80::2087:35ff:fe77:ef38/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever #然后看看當前LVS狀態 ipvsadm -L IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096) Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags -> RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn TCP 10.21.128.199:8066 rr -> 10.21.128.156:8066 Route 2 0 0 -> 10.21.128.200:8066 Route 1 0 0 -> 10.21.128.201:8066 Route 2 0 0
注意:如果是檢測不正常的IP和端口,在ipvsadm -L命令下是看不到IP地址的,因為被keepalived主動下線了,這個時候你要檢查相關IP和端口為什么檢測不通過的原因.
如果要看連接進來的IP地址和狀態,可以用下面的命令.
ipvsadm -Lnc IPVS connection entries pro expire state source virtual destination TCP 14:54 ESTABLISHED 10.237.140.90:31472 10.21.128.199:8066 10.21.128.200:8066 TCP 01:27 FIN_WAIT 10.237.140.90:31468 10.21.128.199:8066 10.21.128.201:8066
看state的值可以知道這個連接的狀態.
一切都正常,那么,我們可以壓測了.
#和之前命令差不多,只是ip不一樣 ./sysbench --mysql-host=10.21.128.199 --mysql-port=8066 --mysql-user=sysbench --mysql-password=sb123 --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=15 --oltp-table-size=40000000 --mysql-table-engine=innodb --num-threads=1024 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 --max-requests=40000000 --percentile=99 run >> /home/logs/sysbench_oltpX_32_20171128-3.log
我們來看看lvs狀態
#查看鏈接狀態 ipvsadm -L IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096) Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags -> RemoteAddress:Port Forward Weight ActiveConn InActConn TCP 10.21.128.199:8066 rr -> 10.21.128.156:8066 Route 2 341 340 -> 10.21.128.200:8066 Route 1 341 340 -> 10.21.128.201:8066 Route 2 342 340 #加多一個--stats參數,就可以看到流量數據 ipvsadm -L --stats IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096) Prot LocalAddress:Port Conns InPkts OutPkts InBytes OutBytes -> RemoteAddress:Port TCP 10.21.128.199:8066 2045 3658545 0 326481K 0 -> 10.21.128.156:8066 682 1131691 0 114278K 0 -> 10.21.128.200:8066 681 1266405 0 106344K 0 -> 10.21.128.201:8066 682 1260449 0 105858K 0
為什么會沒有out?是不是很奇怪?因為我們負載均衡類型選擇的是DR模式,這個模式的特點就是當客戶端和真實服務器建立鏈接后,真實服務器會直接把數據發送給客戶端,不再需要keepalived來中轉,所以就沒有out的流量了,也就是為什么說效率就更高的原因了.
然后來看看壓測的結果如何?
OLTP test statistics: queries performed: read: 17043978 write: 4869708 other: 2434854 total: 24348540 transactions: 1217427 (338.00 per sec.) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) read/write requests: 21913686 (6084.05 per sec.) other operations: 2434854 (676.01 per sec.) General statistics: total time: 3601.8265s total number of events: 1217427 total time taken by event execution: 3687506.3802s response time: min: 30.17ms avg: 3028.93ms max: 75102.41ms approx. 99 percentile: 13757.56ms Threads fairness: events (avg/stddev): 1188.8936/33.40 execution time (avg/stddev): 3601.0804/0.40
每秒事務數Tps達338.00,每秒查詢數Qps達6084.05,平均延時3028.93ms,和一開始相差無幾,基本符合現實.
看了以上關于mycat功能測試簡析，希望能給大家在實際運用中帶來一定的幫助。本文由于篇幅有限，難免會有不足和需要補充的地方，如有需要更加專業的解答，可在官網聯系我們的24小時售前售后，隨時幫您解答問題的。
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