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如何用python爬蟲獲取微博評論?,相信大部分人都還沒學會這個技能,為了讓大家學會,給大家總結了以下內容,話不多說,一起往下看吧。
數據格式:{“name”:評論人姓名,“comment_time”:評論時間,“comment_info”:評論內容,“comment_url”:評論人的主頁}
以上就是我們需要的信息。
具體操作流程:
我們首相將主頁獲取完成以后,我們就會發現,其中 的內容帶有相關的反爬措施,獲取到的源碼中的信息含有很多的轉義符“\”,并且其中的相關“<”和“>”是通過html的語言直接編寫的,這樣會導致我們的頁面解析出現一定的問題,我們可以用replace方法直接將這些轉義符全部去掉,然后我們就可以對這個頁面進行正則處理,同時我也嘗試過用其他的解析方法,但是其中遇到了很多 的問題,所以我就不過多的介紹了。
當我們獲取到了每一篇微博的鏈接,智匯返傭,還需要獲取一個很關鍵的值 id ,這個值有什么用呢,其主要的作用就是在評論頁面的ajax頁面的拼接地址上需要使用到。接下來就是需要尋找出我們找到的這兩個ajax的url有什么特點或者是規律:
當我們從這些ajax中找到規律以后,不難發現,這個爬蟲差不多大功告成了。
下面我就展示一下我的代碼:
注意:請在headers中添加自己的cookie
import requests
import json
import time
from lxml import etree
import html
import re
from bs4 import BeautifulSoup
class Weibospider:
def init(self):
self.start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page=1&is_all=1'
self.headers = {
"accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,/;q=0.8",
"accept-encoding": "gzip, deflate, br",
"accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
"cache-control": "max-age=0",
"cookie": 使用自己本機的cookie,
"referer": "https://www.weibo.com/u/5644764907?topnav=1&wvr=6&topsug=1",
"upgrade-insecure-requests": "1",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.96 Safari/537.36",
}
self.proxy = {
'HTTP': 'HTTP://180.125.70.78:9999',
'HTTP': 'HTTP://117.90.4.230:9999',
'HTTP': 'HTTP://111.77.196.229:9999',
'HTTP': 'HTTP://111.177.183.57:9999',
'HTTP': 'HTTP://123.55.98.146:9999',
}
def parse_home_url(self, url): # 處理解析首頁面的詳細信息(不包括兩個通過ajax獲取到的頁面)
res = requests.get(url, headers=self.headers)
response = res.content.decode().replace("\", "")
every_id = re.compile('name=(\d+)', re.S).findall(response) # 獲取次級頁面需要的id
home_url = []
for id in every_id:
base_url = 'https://weibo.com/aj/v6/comment/big?ajwvr=6&id={}&from=singleWeiBo'
url = base_url.format(id)
home_url.append(url)
return home_url
def parse_comment_info(self, url): # 爬取直接發表評論的人的相關信息(name,info,time,info_url)
res = requests.get(url, headers=self.headers)
response = res.json()
count = response['data']['count']
html = etree.HTML(response['data']['html'])
name = html.xpath("//div[@class='list_li S_line1 clearfix']/div[@class='WB_face W_fl']/a/img/@alt") # 評論人的姓名
info = html.xpath("//div[@node-type='replywrap']/div[@class='WB_text']/text()") # 評論信息
info = "".join(info).replace(" ", "").split("\n")
info.pop(0)
comment_time = html.xpath("//div[@class='WB_from S_txt2']/text()") # 評論時間
name_url = html.xpath("//div[@class='WB_face W_fl']/a/@href") # 評論人的url
name_url = ["https:" + i for i in name_url]
comment_info_list = []
for i in range(len(name)):
item = {}
item["name"] = name[i] # 存儲評論人的網名
item["comment_info"] = info[i] # 存儲評論的信息
item["comment_time"] = comment_time[i] # 存儲評論時間
item["comment_url"] = name_url[i] # 存儲評論人的相關主頁
comment_info_list.append(item)
return count, comment_info_list
def write_file(self, path_name, content_list):
for content in content_list:
with open(path_name, "a", encoding="UTF-8") as f:
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False))
f.write("\n")
def run(self):
start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page={}&is_all=1'
start_ajax_url1 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=0&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}'
start_ajax_url2 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=1&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}'
for i in range(12): # 微博共有12頁
home_url = self.parse_home_url(start_url.format(i + 1)) # 獲取每一頁的微博
ajax_url1 = self.parse_home_url(start_ajax_url1.format(i + 1)) # ajax加載頁面的微博
ajax_url2 = self.parse_home_url(start_ajax_url2.format(i + 1)) # ajax第二頁加載頁面的微博
all_url = home_url + ajax_url1 + ajax_url2
for j in range(len(all_url)):
print(all_url[j])
path_name = "第{}條微博相關評論.txt".format(i * 45 + j + 1)
all_count, comment_info_list = self.parse_comment_info(all_url[j])
self.write_file(path_name, comment_info_list)
for num in range(1, 10000):
if num * 15 < int(all_count) + 15:
comment_url = all_url[j] + "&page={}".format(num + 1)
print(comment_url)
try:
count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url)
self.write_file(path_name, comment_info_list)
except Exception as e:
print("Error:", e)
time.sleep(60)
count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url)
self.write_file(path_name, comment_info_list)
del count
time.sleep(0.2)
print("第{}微博信息獲取完成!".format(i * 45 + j + 1))
if name == 'main':
weibo = Weibospider()
weibo.run()
以上就是使用python爬蟲獲取微博評論的方法介紹,詳細使用情況還得要大家自己使用過才能知道具體要領。如果想閱讀更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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