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前幾天,楊超越編程大賽火了,大家都在報名參加,而我也是其中的一員。
在我們的項目中,我負責的是數據爬取這塊,我主要是把對于楊超越 的每一條評論的相關信息。
數據格式:{"name":評論人姓名,"comment_time":評論時間,"comment_info":評論內容,"comment_url":評論人的主頁}
以上就是我們需要的信息。
爬蟲前的分析:
以上是楊超越的微博主頁,這是我們首先需要獲取到的內容。
因為我們需要等到這個主頁內這些微博詳情頁 的鏈接,但是我們向下刷新,會發現微博的主頁信息是ajax動態加載出來的,
這張圖片就是我們向下刷新獲取到 的新的鏈接,這個就是我們需要獲取到的信息頁面信息。
接下來 就是獲取詳情頁面的信息,詳情頁中含有評論的相關信息,通過向下刷新,我們也會發現,相關的評論信息也是通過ajax加載出來的 ,
ok,以上就是我們針對整個流程大致的一個分析過程。
具體操作流程:
我們首相將主頁獲取完成以后,我們就會發現,其中 的內容帶有相關的反爬措施,獲取到的源碼中的信息含有很多的轉義符“\”,并且其中的相關“<”和“>”是通過html的語言直接編寫的,這樣會導致我們的頁面解析出現一定的問題,我們可以用replace方法直接將這些轉義符全部去掉,然后我們就可以對這個頁面進行正則處理,同時我也嘗試過用其他的解析方法,但是其中遇到了很多 的問題,所以我就不過多的介紹了。
當我們獲取到了每一篇微博的鏈接以后,還需要獲取一個很關鍵的值 id ,這個值有什么用呢,其主要的作用就是在評論頁面的ajax頁面的拼接地址上需要使用到。接下來就是需要尋找出我們找到的這兩個ajax的url有什么特點或者是規律:
當我們從這些ajax中找到規律以后,不難發現,這個爬蟲差不多大功告成了。
下面我就展示一下我的代碼:
注意:請在headers中添加自己的cookie
# -*- coding: utf-8 -*- # Created : 2018/8/26 18:33 # author :GuoLi import requests import json import time from lxml import etree import html import re from bs4 import BeautifulSoup class Weibospider: def __init__(self): # 獲取首頁的相關信息: self.start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page=1&is_all=1' self.headers = { "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "accept-encoding": "gzip, deflate, br", "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8", "cache-control": "max-age=0", "cookie": 使用自己本機的cookie, "referer": "https://www.weibo.com/u/5644764907?topnav=1&wvr=6&topsug=1", "upgrade-insecure-requests": "1", "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.96 Safari/537.36", } self.proxy = { 'HTTP': 'HTTP://180.125.70.78:9999', 'HTTP': 'HTTP://117.90.4.230:9999', 'HTTP': 'HTTP://111.77.196.229:9999', 'HTTP': 'HTTP://111.177.183.57:9999', 'HTTP': 'HTTP://123.55.98.146:9999', } def parse_home_url(self, url): # 處理解析首頁面的詳細信息(不包括兩個通過ajax獲取到的頁面) res = requests.get(url, headers=self.headers) response = res.content.decode().replace("\\", "") # every_url = re.compile('target="_blank" href="(/\d+/\w+\?from=\w+&wvr=6&mod=weibotime)" rel="external nofollow" ', re.S).findall(response) every_id = re.compile('name=(\d+)', re.S).findall(response) # 獲取次級頁面需要的id home_url = [] for id in every_id: base_url = 'https://weibo.com/aj/v6/comment/big?ajwvr=6&id={}&from=singleWeiBo' url = base_url.format(id) home_url.append(url) return home_url def parse_comment_info(self, url): # 爬取直接發表評論的人的相關信息(name,info,time,info_url) res = requests.get(url, headers=self.headers) response = res.json() count = response['data']['count'] html = etree.HTML(response['data']['html']) name = html.xpath("http://div[@class='list_li S_line1 clearfix']/div[@class='WB_face W_fl']/a/img/@alt") # 評論人的姓名 info = html.xpath("http://div[@node-type='replywrap']/div[@class='WB_text']/text()") # 評論信息 info = "".join(info).replace(" ", "").split("\n") info.pop(0) comment_time = html.xpath("http://div[@class='WB_from S_txt2']/text()") # 評論時間 name_url = html.xpath("http://div[@class='WB_face W_fl']/a/@href") # 評論人的url name_url = ["https:" + i for i in name_url] comment_info_list = [] for i in range(len(name)): item = {} item["name"] = name[i] # 存儲評論人的網名 item["comment_info"] = info[i] # 存儲評論的信息 item["comment_time"] = comment_time[i] # 存儲評論時間 item["comment_url"] = name_url[i] # 存儲評論人的相關主頁 comment_info_list.append(item) return count, comment_info_list def write_file(self, path_name, content_list): for content in content_list: with open(path_name, "a", encoding="UTF-8") as f: f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)) f.write("\n") def run(self): start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page={}&is_all=1' start_ajax_url1 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=0&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}' start_ajax_url2 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=1&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}' for i in range(12): # 微博共有12頁 home_url = self.parse_home_url(start_url.format(i + 1)) # 獲取每一頁的微博 ajax_url1 = self.parse_home_url(start_ajax_url1.format(i + 1)) # ajax加載頁面的微博 ajax_url2 = self.parse_home_url(start_ajax_url2.format(i + 1)) # ajax第二頁加載頁面的微博 all_url = home_url + ajax_url1 + ajax_url2 for j in range(len(all_url)): print(all_url[j]) path_name = "第{}條微博相關評論.txt".format(i * 45 + j + 1) all_count, comment_info_list = self.parse_comment_info(all_url[j]) self.write_file(path_name, comment_info_list) for num in range(1, 10000): if num * 15 < int(all_count) + 15: comment_url = all_url[j] + "&page={}".format(num + 1) print(comment_url) try: count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url) self.write_file(path_name, comment_info_list) except Exception as e: print("Error:", e) time.sleep(60) count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url) self.write_file(path_name, comment_info_list) del count time.sleep(0.2) print("第{}微博信息獲取完成!".format(i * 45 + j + 1)) if __name__ == '__main__': weibo = Weibospider() weibo.run()
以上所述是小編給大家介紹的python爬蟲爬取微博評論詳解整合,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持!
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