您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章給大家分享的是有關Canvas系列中濾鏡效果的實現方法的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
Canvas 真的是一個神奇的東西,不僅能夠繪制各種圖形、文本和位圖,還能夠對位圖進行復雜的像素運算和處理。因此像濾鏡這些東西,其實 Canvas 也可以來實現。接下來,是見證奇跡的時刻。
首先,我們需要有一個 Canvas 容器,例如:
<canvas id="myCanvas" width="800" height="800"></canvas>
接下來,我們需要將使用 Canvas 來繪制一張圖片:
var myCanvas = document.getElementById("myCanvas"); var ctx = myCanvas.getContext("2d"); var img = new Image(); img.src = "./images/1526010092000.jpg"; // 自備圖片鏈接 img.onload = (e) => { ctx.drawImage(img, 0, 0, 800, 800); // 第一個800表示繪制圖片的寬,第二個800表示繪制圖片的高 }
Canvas首次繪制的效果
再接下來就是對圖片的像素進行一些操作。而要實現這樣的操作,首先需要從 Canvas 獲取到圖片的像素信息,而獲取這些信息可以通過 getImageData()
來實現。
// ... 省略前面代碼 img.onload = (e) => { // ... 省略前面代碼 img = ctx.getImageData(0, 0, 800, 800); // 獲得包含每個像素點顏色的字節數據 }
由于圖片的大小為 800 * 800,因為要對像素點進行遍歷,以獲得每一個像素點的紅、綠、藍色值。因此:
// ... 省略前面代碼 img.onload = (e) => { // ... 省略前面代碼 var pixelLen = 800 * 800; // 獲得像素個數 for(var i = 0; i < pixelLen * 4; i += 4) { var redC = img.data[i], // 第一個字節單位代表紅色 greenC = img.data[i + 1], // 第二個字節單位代表綠色 blueC = img.data[i + 2], // 第三個字節單位代表藍色 alpha = img.data[i + 3]; // 第四個字節單位代表透明度 } }
通過上面循環,我們獲取到了包含在圖片數據中的每個像素點的具體色值;需要注意的一點是,每一個像素點的數據不是一位,而是相鄰的四位,分別代表了該點的紅、綠、藍和透明值。因此,實際上位圖字節數據的數組長度等于像素點個數乘以 4,在 for 循環中我們也針對這一特性進行了相應處理。
通過將每一點的紅、綠、藍值進行平均,然后再將生成的平均值相同地賦予該像素點的紅、綠、藍值,就能形成灰度效果,最后通過 putImageData()
方法來重新繪制圖片即可,代碼如下:
// ... 省略前面代碼 img.onload = (e) => { // ... 省略前面代碼 for(var i = 0; i < pixelLen * 4; i += 4) { // ... 省略前面代碼 var grey = parseInt((redC + greenC + blueC) / 3); // 平均后獲取灰度值 img.data[i] = grey; // 改變紅色值 img.data[i + 1] = grey; // 改變綠色值 img.data[i + 2] = grey; // 改變藍色值 } ctx.putImageData(img, 0, 0, 800, 800); // 重新繪制圖片 }
此時,則會形成灰度效果,如下圖
Canvas第二次繪制圖片-灰度效果
透明度的控制只需要修改第四個字節單位對應的數值即可,該數值的范圍為0~256,0代表完全透明,256代表完成不透明。例如:
// ... 省略前面代碼 img.onload = (e) => { // ... 省略前面代碼 for(var i = 0; i < pixelLen * 4; i += 4) { // ... 省略前面代碼 img.data[i + 3] = 128; // 透明度50% } // ... 省略前面代碼 }
Canvas第三次繪制效果-增加透明度
由此,通過控制圖片中每個像素4個數據的值,即可達到濾鏡的效果,是不是 so easy!
感謝各位的閱讀!關于“Canvas系列中濾鏡效果的實現方法”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。