您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇文章為大家展示了如何在Python 中計算N的階乘,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1)使用循環計算階乘
def frac(n): r = 1 if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print('n 不能小于0') else: for i in range(1, n+1): r *= i return r print(frac(5)) print(frac(6)) print(frac(7))
120
720
5040
def frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print('n 不能小于0') else: return n * frac(n-1) print(frac(5)) print(frac(6)) print(frac(7))
120
720
5040
說明:Python 在 functools 模塊提供了 reduce() 函數,該函數使用指定函數對序列對象進行累計。
查看函數信息:
import functools print(help(functools.reduce))
Help on built-in function reduce in module _functools: reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.
import functools def fn(x, y): return x*y def frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print('n 不能小于0') else: return functools.reduce(fn, range(1, n+1)) print(frac(5)) print(frac(6)) print(frac(7))
120
720
5040
# 使用 lambda 簡寫 import functools def frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print('n 不能小于0') else: return functools.reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n+1)) print(frac(5)) print(frac(6)) print(frac(7))
120
720
5040
補充:python求n的階乘并輸出_python求n的階乘
階乘是基斯頓·卡曼(Christian Kramp,1760~1826)于1808年發明的運算符號,是數學術語。
一個正整數的階乘(factorial)是所有小于及等于該數的正整數的積,并且0的階乘為1。自然數n的階乘寫作n!。
下面我們來看一下使用Python計算n的階乘的方法:
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(5) print(result)```
y = int(input("請輸入要計算的數:")) for i in range(1, y + 1): x = x * i print(x)
if n == 0 or n == 1: return 1 else: return (n * func(n - 1)) a = func(5) print(a)
上述內容就是如何在Python 中計算N的階乘,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。