怎么在Python中利用subplot 在一張畫布同時畫多張圖

這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在Python中利用subplot 在一張畫布同時畫多張圖，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

subplot(arg1, arg2, arg3)

arg1: 在垂直方向同時畫幾張圖

arg2: 在水平方向同時畫幾張圖

arg3: 當前命令修改的是第幾張圖

plt.figure()另起一張新的畫布
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
image1 = Image.open('1.jpg')
image2 = Image.open('2.jpg')
plt.subplot(121) 
plt.imshow(image1)
plt.subplot(122) 
plt.imshow(image2)
plt.show()

補充：matplotlib 同一個畫布繪制多張圖，主次刻度，豎線

我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
# 要分析的數據
profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count'])
# 在同一個畫布中繪制兩張圖
plt.figure(figsize=(15,15))
# 圖一：每年上映電影的總收入
ax = plt.subplot(211)
# 設置x軸 范圍
ax.set_xlim(1958,2018)
# 設置x軸 主刻度，（次刻度設置minor=True）
ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False)
# 畫圖
ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5)
ax.set_title('The Sum of Movies\' Revenue v.s. Release Year')
ax.set_ylabel('Revenue(USD)')
# 增加豎線
ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);
# 圖二：每年上映電影的平均收入
ax = plt.subplot(212)
# 設置x軸 范圍
ax.set_xlim(1958,2018)
# 設置x軸 主刻度
ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5))
# 畫圖
ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5);
ax.set_title('The Mean of Movies\' Revenue v.s. Release Year')
ax.set_xlabel('Release Year')
ax.set_ylabel('Revenue(USD)')
# 增加豎線
ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);

上述就是小編為大家分享的怎么在Python中利用subplot 在一張畫布同時畫多張圖了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。