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本篇文章給大家分享的是有關利用python怎么實現一個PolynomialFeatures多項式功能，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
import numpy as np from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures #這哥用于生成多項式 x=np.arange(6).reshape(3,2) #生成三行二列數組 reg = PolynomialFeatures(degree=3) #這個3看下面的解釋 reg.fit_transform(x)
x是下面這樣：
我們發現規律如下：
編寫實現函數如下：
def multi_feature(x,n): c = np.empty((x.shape[0],0)) #np.empty((3,1))并不會生成一個3行1列的空數組,np.empty((3,0))才會生成3行1列空數組 for i in range(n+1): for m in range(i,-1,-1): h=(x[:,0]**m) * (x[:,1]**(i-m)) c=np.c_[c,h] return c multi_feature(x,3)
和上面實現的一模一樣
print('n=4時，sklearn的輸出是：')
reg = PolynomialFeatures(degree=4)
print(reg.fit_transform(x))
print('\n')
#對比
print('n=4時，函數的輸出是：')
print(multi_feature(x,4))
以上就是利用python怎么實現一個PolynomialFeatures多項式功能，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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