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構建一個二階多項式：x^2 - 4x + 3
多項式求解
>>> p = np.poly1d([1,-4,3]) #二階多項式系數 >>> p(0) #自變量為0時多項式的值 3 >>> p.roots #多項式的根 array([3., 1.]) >>> p(p.roots) #多項式根處的值 array([0., 0.]) >>> p.order #多項式的階數 2 >>> p.coeffs #多項式的系數 array([ 1, -4, 3]) >>>
多項式擬合
用三階多項式去擬合
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n_dot = 20 n_order = 3 #階數 x = np.linspace(0,1,n_dot) #[0,1]之間創建20個點 y = np.sqrt(x) + 0.2*np.random.rand(n_dot) p = np.poly1d(np.polyfit(x,y,n_order)) #擬合并構造出一個3次多項式 print(p.coeffs) #輸出擬合的系數，順序從高階低階 #畫出擬合出來的多項式所表達的曲線以及原始的點 t = np.linspace(0,1,200) plt.plot(x,y,'ro',t,p(t),'-') plt.show()
以上這篇在python中利用numpy求解多項式以及多項式擬合的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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