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postgresql數據庫中流復制的原理是什么

發布時間:2020-12-31 15:32:40 來源:億速云 閱讀:283 作者:Leah 欄目:開發技術

這篇文章給大家介紹postgresql數據庫中流復制的原理是什么,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

流復制的原理:

物理復制也叫流復制,流復制的原理是主庫把WAL發送給備庫,備庫接收WAL后,進行重放。

邏輯復制的原理:

邏輯復制也是基于WAL文件,在邏輯復制中把主庫稱為源端庫,備庫稱為目標端數據庫,源端數據庫根據預先指定好的邏輯解析規則對WAL文件進行解析,把DML操作解析成一定的邏輯變化信息(標準SQL語句),源端數據庫把標準SQL語句發給目標端數據庫,目標端數據庫接收到之后進行應用,從而實現數據同步。

流復制和邏輯復制的區別:

流復制主庫上的事務提交不需要等待備庫接收到WAL文件后的確認,邏輯復制相反。

流復制要求主備庫的大版本一致,邏輯復制可以跨大版本的數據同步,也可以實現異構數據庫的數據同步。

流復制的主庫可讀寫,從庫只允許讀,邏輯復制的目標端數據庫要求可讀寫

流復制是對實例級別的復制(整個postgresql數據庫),邏輯復制是選擇性的復制一些表,所以是對表級別的復制。

流復制有主庫的DDL、DML操作,邏輯復制只有DML操作。

補充:PostgreSQL 同步流復制原理和代碼淺析

背景

數據庫ACID中的持久化如何實現

數據庫ACID里面的D,持久化。 指的是對于用戶來說提交的事務,數據是可靠的,即使數據庫crash了,在硬件完好的情況下,也能恢復回來。

PostgreSQL是怎么做到的呢,看一幅圖,畫得比較丑,湊合看吧。

假設一個事務,對數據庫做了一些操作,并且產生了一些臟數據,首先這些臟數據會在數據庫的shared buffer中。

同時,產生這些臟數據的同時也會產生對應的redo信息,產生的REDO會有對應的LSN號(你可以理解為REDO 的虛擬地址空間的一個唯一的OFFSET,每一筆REDO都有),這個LSN號也會記錄到shared buffer中對應的臟頁中。

walwriter是負責將wal buffer flush到持久化設備的進程,同時它會更新一個全局變量,記錄已經flush的最大的LSN號。

bgwriter是負責將shared buffer的臟頁持久化到持久化設備的進程,它在flush時,除了要遵循LRU算法之外,還要通過LSN全局變量的比對,來保證臟頁對應的REDO記錄已經flush到持久化設備了,如果發現還對應的REDO沒有持久化,會觸發WAL writer去flush wal buffer。 (即確保日志比臟數據先落盤)

當用戶提交事務時,也會產生一筆提交事務的REDO,這筆REDO也攜帶了LSN號。backend process 同樣需要等待對應LSN flush到磁盤后才會返回給用戶提交成功的信號。(保證日志先落盤,然后返回給用戶)

數據庫同步復制原理淺析

同步流復制,即保證standby節點和本地節點的日志雙雙落盤。

PostgreSQL使用另一組全局變量,記錄同步流復制節點已經接收到的XLOG LSN,以及已經持久化的XLOG LSN。

用戶在發起提交請求后,backend process除了要判斷本地wal有沒有持久化,同時還需要判斷同步流復制節點的XLOG有沒有接收到或持久化(通過synchronous_commit參數控制)。

如果同步流復制節點的XLOG還沒有接收或持久化,backend process會進入等待狀態。

數據庫同步復制代碼淺析

對應的代碼和解釋如下:

CommitTransaction @ src/backend/access/transam/xact.c 
RecordTransactionCommit @ src/backend/access/transam/xact.c
 
  /* 
   * If we didn't create XLOG entries, we're done here; otherwise we 
   * should trigger flushing those entries the same as a commit record 
   * would. This will primarily happen for HOT pruning and the like; we 
   * want these to be flushed to disk in due time. 
   */ 
  if (!wrote_xlog) // 沒有產生redo的事務,直接返回 
   goto cleanup; 
 
 if (wrote_xlog && markXidCommitted) // 如果產生了redo, 等待同步流復制 
  SyncRepWaitForLSN(XactLastRecEnd);

SyncRepWaitForLSN @ src/backend/replication/syncrep.c

/* 
 * Wait for synchronous replication, if requested by user. 
 * 
 * Initially backends start in state SYNC_REP_NOT_WAITING and then 
 * change that state to SYNC_REP_WAITING before adding ourselves 
 * to the wait queue. During SyncRepWakeQueue() a WALSender changes 
 * the state to SYNC_REP_WAIT_COMPLETE once replication is confirmed. 
 * This backend then resets its state to SYNC_REP_NOT_WAITING. 
 */ 
void 
SyncRepWaitForLSN(XLogRecPtr XactCommitLSN) 
{ 
... 
 /* 
  * Fast exit if user has not requested sync replication, or there are no 
  * sync replication standby names defined. Note that those standbys don't 
  * need to be connected. 
  */ 
 if (!SyncRepRequested() || !SyncStandbysDefined()) // 如果不是同步事務或者沒有定義同步流復制節點,直接返回 
  return; 
... 
 /* 
  * We don't wait for sync rep if WalSndCtl->sync_standbys_defined is not 
  * set. See SyncRepUpdateSyncStandbysDefined. 
  * 
  * Also check that the standby hasn't already replied. Unlikely race 
  * condition but we'll be fetching that cache line anyway so it's likely 
  * to be a low cost check. 
  */ 
 if (!WalSndCtl->sync_standbys_defined ||  
  XactCommitLSN <= WalSndCtl->lsn[mode]) // 如果沒有定義同步流復制節點,或者判斷到commit lsn小于已同步的LSN,說明XLOG已經flush了,直接返回。 
 { 
  LWLockRelease(SyncRepLock); 
  return; 
 } 
... 
 
// 進入循環等待狀態,說明本地的xlog已經flush了,只是等待同步流復制節點的REDO同步狀態。 
 /* 
  * Wait for specified LSN to be confirmed. 
  * 
  * Each proc has its own wait latch, so we perform a normal latch 
  * check/wait loop here. 
  */ 
 for (;;) // 進入等待狀態,檢查latch是否滿足釋放等待的條件(wal sender會根據REDO的同步情況,實時更新對應的latch) 
 { 
  int   syncRepState; 
 
  /* Must reset the latch before testing state. */ 
  ResetLatch(&MyProc->procLatch); 
 
  syncRepState = MyProc->syncRepState; 
  if (syncRepState == SYNC_REP_WAITING) 
  { 
   LWLockAcquire(SyncRepLock, LW_SHARED); 
   syncRepState = MyProc->syncRepState; 
   LWLockRelease(SyncRepLock); 
  } 
  if (syncRepState == SYNC_REP_WAIT_COMPLETE) // 說明XLOG同步完成,退出等待 
   break; 
 
// 如果本地進程掛了,輸出的消息內容是,本地事務信息已持久化,但是遠程也許還沒有持久化 
  if (ProcDiePending) 
  { 
   ereport(WARNING, 
     (errcode(ERRCODE_ADMIN_SHUTDOWN), 
      errmsg("canceling the wait for synchronous replication and terminating connection due to administrator command"), 
      errdetail("The transaction has already committed locally, but might not have been replicated to the standby."))); 
   whereToSendOutput = DestNone; 
   SyncRepCancelWait(); 
   break; 
  } 
 
// 如果用戶主動cancel query,輸出的消息內容是,本地事務信息已持久化,但是遠程也許還沒有持久化 
  if (QueryCancelPending) 
  { 
   QueryCancelPending = false; 
   ereport(WARNING, 
     (errmsg("canceling wait for synchronous replication due to user request"), 
      errdetail("The transaction has already committed locally, but might not have been replicated to the standby."))); 
   SyncRepCancelWait(); 
   break; 
  } 
 
// 如果postgres主進程掛了,進入退出流程。 
  if (!PostmasterIsAlive()) 
  { 
   ProcDiePending = true; 
   whereToSendOutput = DestNone; 
   SyncRepCancelWait(); 
   break; 
  } 
 
// 等待wal sender來修改對應的latch 
  /* 
   * Wait on latch. Any condition that should wake us up will set the 
   * latch, so no need for timeout. 
   */ 
  WaitLatch(&MyProc->procLatch, WL_LATCH_SET | WL_POSTMASTER_DEATH, -1);

注意用戶進入等待狀態后,只有主動cancel , 或者kill(terminate) , 或者主進程die才能退出無限的等待狀態。后面會講到如何將同步級別降級為異步。

前面提到了,用戶端需要等待LATCH的釋放信號。

那么誰來給它這個信號了,是wal sender進程,源碼和解釋如下 :

src/backend/replication/walsender.c

StartReplication 
 
WalSndLoop 
 
ProcessRepliesIfAny 
 
ProcessStandbyMessage 
 
ProcessStandbyReplyMessage 
 if (!am_cascading_walsender) // 非級聯流復制節點,那么它將調用SyncRepReleaseWaiters修改backend process等待隊列中它們對應的 latch。  
  SyncRepReleaseWaiters(); 
SyncRepReleaseWaiters @ src/backend/replication/syncrep.c 
/* 
 * Update the LSNs on each queue based upon our latest state. This 
 * implements a simple policy of first-valid-standby-releases-waiter. 
 * 
 * Other policies are possible, which would change what we do here and what 
 * perhaps also which information we store as well. 
 */ 
void 
SyncRepReleaseWaiters(void) 
{ 
... 
  // 釋放滿足條件的等待隊列 
 /* 
  * Set the lsn first so that when we wake backends they will release up to 
  * this location. 
  */ 
 if (walsndctl->lsn[SYNC_REP_WAIT_WRITE] < MyWalSnd->write) 
 { 
  walsndctl->lsn[SYNC_REP_WAIT_WRITE] = MyWalSnd->write; 
  numwrite = SyncRepWakeQueue(false, SYNC_REP_WAIT_WRITE); 
 } 
 if (walsndctl->lsn[SYNC_REP_WAIT_FLUSH] < MyWalSnd->flush) 
 { 
  walsndctl->lsn[SYNC_REP_WAIT_FLUSH] = MyWalSnd->flush; 
  numflush = SyncRepWakeQueue(false, SYNC_REP_WAIT_FLUSH); 
 } 
...

SyncRepWakeQueue @ src/backend/replication/syncrep.c

/* 
 * Walk the specified queue from head. Set the state of any backends that 
 * need to be woken, remove them from the queue, and then wake them. 
 * Pass all = true to wake whole queue; otherwise, just wake up to 
 * the walsender's LSN. 
 * 
 * Must hold SyncRepLock. 
 */ 
static int 
SyncRepWakeQueue(bool all, int mode) 
{ 
 
... 
 while (proc) // 修改對應的backend process 的latch 
 { 
  /* 
   * Assume the queue is ordered by LSN 
   */ 
  if (!all && walsndctl->lsn[mode] < proc->waitLSN) 
   return numprocs; 
 
  /* 
   * Move to next proc, so we can delete thisproc from the queue. 
   * thisproc is valid, proc may be NULL after this. 
   */ 
  thisproc = proc; 
  proc = (PGPROC *) SHMQueueNext(&(WalSndCtl->SyncRepQueue[mode]), 
          &(proc->syncRepLinks), 
          offsetof(PGPROC, syncRepLinks)); 
 
  /* 
   * Set state to complete; see SyncRepWaitForLSN() for discussion of 
   * the various states. 
   */ 
  thisproc->syncRepState = SYNC_REP_WAIT_COMPLETE; // 滿足條件時,改成SYNC_REP_WAIT_COMPLETE 
....

如何設置事務可靠性級別

PostgreSQL 支持在會話中設置事務的可靠性級別。

off 表示commit 時不需要等待wal 持久化。

local 表示commit 是只需要等待本地數據庫的wal 持久化。

remote_write 表示commit 需要等待本地數據庫的wal 持久化,同時需要等待sync standby節點wal write buffer完成(不需要持久化)。

on 表示commit 需要等待本地數據庫的wal 持久化,同時需要等待sync standby節點wal持久化。

提醒一點, synchronous_commit 的任何一種設置,都不影響wal日志持久化必須先于shared buffer臟數據持久化。 所以不管你怎么設置,都不好影響數據的一致性。

synchronous_commit = off # synchronization level; 
       # off, local, remote_write, or on

如何實現同步復制降級

從前面的代碼解析可以得知,如果 backend process 進入了等待循環,只接受幾種信號降級。 并且降級后會告警,表示本地wal已持久化,但是sync standby節點不確定wal有沒有持久化。

如果你只配置了1個standby,并且將它配置為同步流復制節點。一旦出現網絡抖動,或者sync standby節點故障,將導致同步事務進入等待狀態。

怎么降級呢?

方法1.

修改配置文件并重置

$ vi postgresql.conf 
synchronous_commit = local 
$ pg_ctl reload

然后cancel 所有query .

postgres=# select pg_cancel_backend(pid) from pg_stat_activity where pid<>pg_backend_pid();

收到這樣的信號,表示事務成功提交,同時表示WAL不知道有沒有同步到sync standby。

WARNING: canceling wait for synchronous replication due to user request 
DETAIL: The transaction has already committed locally, but might not have been replicated to the standby. 
COMMIT 
postgres=# show synchronous_commit ; 
 synchronous_commit 
-------------------- 
 off 
(1 row)

同時它會讀到全局變量synchronous_commit 已經是 local了。

這樣就完成了降級的動作。

方法2.

方法1的降級需要對已有的正在等待wal sync的pid使用cancel進行處理,有點不人性化。

可以通過修改代碼的方式,做到更人性化。

SyncRepWaitForLSN for循環中,加一個判斷,如果發現全局變量sync commit變成local, off了,則告警并退出。這樣就不需要人為的去cancel query了.

WARNING: canceling wait for synchronous replication due to user request

DETAIL: The transaction has already committed locally, but might not have been replicated to the standby.

關于postgresql數據庫中流復制的原理是什么就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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